AutoML teknolojisi: Yapay zeka kendi kendine bir şeyler yapmayı öğreniyor... Yapay zeka

AutoML - Ảnh 1. — AutoML teknolojisinin uygulamaları

Yapay zekâ eskiden kod yazmayı ve algoritmaları anlamayı bilenlerin kullandığı bir araçtı. Şimdi ise AutoML ile yapay zekâ kendi kendine öğrenerek yeni yapay zekâ sistemleri oluşturabiliyor.

Yapay zeka, AutoML ile kendi kendini inşa etmeyi öğrendiğinde

Tuoi Tre Online'ın araştırmasına göre, AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), makine öğrenimi modelleri oluşturma sürecindeki karmaşık adımları otomatikleştiren bir teknolojidir. Veri işlemeden algoritma seçimine, parametre ayarlamasından sonuç değerlendirmesine kadar her şey, mühendislerin fazla manuel müdahalesine gerek kalmadan sistem tarafından gerçekleştirilebilir.

Bu teknoloji sadece zamandan tasarruf sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda güçlü teknik ekipleri olmayan kuruluşlar için yapay zekaya erişimi de genişletiyor. Algoritmaları test etmek için haftalar harcamak yerine, artık her şey saatler hatta dakikalar içinde tamamlanabiliyor.

Google, 2017'de AutoML platformuna öncülük etti ve ardından Amazon ve Microsoft gibi büyük oyuncular da kendi AutoML çözümlerini piyasaya sürerek bulut hizmetlerine entegre ettiler.

AutoML'nin katı ve formüle dayalı bir şekilde çalışmadığını belirtmekte fayda var. Sistem, en etkili çözümü bulana kadar öğrenme stratejisini otomatik olarak ayarlayabilir, sinir ağı mimarisini değiştirebilir veya çeşitli yapılandırmalarla denemeler yapabilir.

Bu şekilde yapay zeka "nasıl öğrenileceğini öğrenmeye" başlıyor ve programcılara olan bağımlılığı giderek azalıyor.

İnsanlar yeri doldurulamaz varlıklardır.

AutoML yapay zeka oluşturmayı basitleştirirken, insan rolünü tamamen ortadan kaldırmaz. Yapay zeka modelleri ancak girdi verileri doğru olduğunda, sorun açıkça tanımlandığında ve sonuçlar doğru bağlamda anlaşıldığında gerçekten faydalı olur; ancak kullanıcı girdisi ve anlayışı yine de gereklidir.

Otomatik makine öğrenimi (AutoML), kullanıcılar tam olarak neye ihtiyaç duyduklarını bildiklerinde en iyi şekilde çalışır. Örneğin, yapay zeka tıbbi görüntüleri analiz etmeye yardımcı olabilir, ancak nihai teşhis ve tedavi kararı yine de doktora aittir. Finansta, yapay zeka dolandırıcılık eğilimlerini belirleyebilir, ancak analistlerin bunun gerçek dünya bağlamında ne anlama geldiğini anlamaları gerekir.

Otomasyon zaman ve çabayı kısaltabilir, ancak insan deneyiminin, sezgisinin ve sorumluluğunun yerini alamaz. Bunların yerini almak yerine, AutoML destekleyici bir unsur olarak hareket ederek karar verme sürecini daha hızlı ve veri odaklı hale getirir.

Bir diğer avantaj ise modeli akıllıca optimize etme yeteneğidir. AutoML sadece "iyi" bir model seçmekle kalmaz; birden fazla seçeneği dener, değerlendirir ve kullanıcı tarafından sağlanan verilere dayanarak mümkün olan en iyi modeli sunar. Sonuç olarak, yapay zeka sisteminin performansı uzmanlar tarafından oluşturulan modellerden aşağı kalmaz, hatta birçok durumda daha iyidir çünkü AutoML hiçbir adımı atlamaz.

Sonuç olarak, AutoML, yapay zeka teknolojisini yaygınlaştırmada , onu laboratuvardan çıkarıp gerçek dünya uygulamalarına taşımada önemli bir adım temsil ediyor. Öğretmenler, doktorlar, pazarlama uzmanları ve dükkan sahipleri, sorunlarını çözmek için yapay zekadan yararlanabilirler.

Konuya geri dön

TUAN VI

Kaynak: https://tuoitre.vn/cong-nghe-automl-ai-dang-tu-hoc-cach-lam-ai-20250630110417866.htm