Uzun menzilli iris tanıma teknolojisi: Yüz tanıma sonrası çağda biyometri için yeni bir yön.

AJ2, insan vücudunun en istikrarlı ve taklit edilmesi en zor biyolojik özelliklerinden biri olarak kabul edilen iris üzerinde gelişmiş biyometrik güvenlik alanına odaklanmaktadır.

Yüz tanıma teknolojisiyle ilgili artan yasal engeller ve gizlilik endişeleri arasında, Güney Koreli bir teknoloji şirketi, uzun mesafelerde ve zorlu ortamlarda doğru tanımlama yapabilen iris tanıma teknolojisini yeni nesil biyometrik yöntem olarak öneriyor.

Geçtiğimiz günlerde Güney Kore'nin Seul kentinde düzenlenen Küresel Medya Buluşması'nda uluslararası gazetecilere yaptığı teknoloji sunumunda, AJ2 CEO'su Edward Jung, gelişmiş biyometrik güvenliğe odaklandıklarını ve iris'in insanlarda en istikrarlı ve taklit edilmesi en zor biyolojik özelliklerden biri olarak kabul edildiğini belirtti.

Bilimsel araştırmalara göre, iris doğumda oluşur, yaşam boyunca neredeyse hiç değişmez ve bireyler arasında son derece düşük bir örtüşme derecesine sahiptir.

Göz irisleri neden yüz hatlarından ve parmak izlerinden daha üstündür?

Maskeler, gözlükler, aydınlatma veya kamera açıları nedeniyle kolayca bulanıklaşabilen yüz tanıma teknolojisine kıyasla, iris tanıma teknolojisi çok daha fazla sayıda biyolojik özellik içerir. Şirket temsilcisi, DNA'nın yaklaşık 4.000 tanımlayıcı özelliğe sahip olduğunu, irisin ise 170'ten fazla bağımsız özelliğe sahip olduğunu ve bunun da %99,99'a varan bir doğruluk oranı sağladığını belirtti.

Dahası, yüz tanıma ve parmak izi tarama gibi popüler biyometrik teknolojiler, Avrupa'da ve diğer birçok ülkede kişisel veri koruma düzenlemeleri tarafından giderek daha fazla kısıtlanmaktadır.

Bu bağlamda, iris, karmaşık ve geri döndürülemez biyolojik verileri şifreleme yeteneği sayesinde yüksek güvenlik ve gizlilik arasında bir denge kuran bir çözüm olarak görülmektedir.

İris pazarındaki "darboğaz" sorununu çözmek.

Akademik değerine rağmen, iris tanıma teknolojisi pratik uygulamada çok sayıda engelle karşılaştı: kullanıcıların cihaza çok yakın durmasını gerektirmesi, yüksek maliyetler, ışığa duyarlılık ve dış mekanlarda kullanım zorluğu.

Bu Güney Koreli şirket, piyasada bulunan bileşenlere ve algoritmalara güvenmek yerine, kendi özel kameralarını, kızılötesi LED modüllerini ve tescilli yapay zeka algoritmalarını geliştirerek bu darboğazları eş zamanlı olarak ele aldığını belirtti.

Özellikle, sistemleri, kullanıcının gözlük taktığı ve güneşli dış mekanlarda bulunduğu durumlarda bile 1 ila 3 metre mesafeden iris tanıma olanağı sağlıyor; bu, mevcut çözümlerin çoğunun başaramadığı bir şey. Şirket temsilcilerine göre, bu teknoloji sadece test aşamasında değil, tamamen patentlenmiş durumda.

Laboratuvardan uluslararası havaalanına

Bu şirketin uzun menzilli iris tanıma teknolojisi, güvenlik kontrol sistemlerine entegre edilmiş tanıma modülleri aracılığıyla ABD ve Kanada'daki çeşitli havaalanlarında halihazırda kullanılmaktadır.

Edward Jung, Singapur'da hükümet düzeyinde biyometrik ihalelere katıldıklarını ve Meksika'da büyük ölçekli projeler için hazırlık yaptıklarını söyledi.

Sınır güvenliğinin ötesinde, bu teknoloji temassız ödemelerde, çevrimiçi kimlik doğrulamasında ve vatandaş kimlik sistemlerinde de test ediliyor; bu alanlarda yüz tanıma teknolojisine göre daha yüksek bir güvenlik seviyesi gerekirken, temassız bir deneyim de sağlanması hedefleniyor.

Yapay zekâ sonrası ve yüz tanıma sonrası trendleri öngörmek.

İş dünyası değerlendirmelerine göre, üretken yapay zeka ve deepfake teknolojisinin yaygınlaşması, büyük ölçekli yüz sahteciliği riskini artırıyor. Bu arada, sentetik görüntüler veya videolar kullanılarak iris dokusunun doğru bir şekilde yeniden oluşturulması neredeyse imkansız.

Şirket temsilcisi, "Birçok ülkenin kamusal alanlarda yüz tanıma teknolojisini kısıtlamaya veya yasaklamaya başlaması, aslında yeni nesil biyometrik teknolojiler için büyük fırsatlar yaratıyor" dedi ve gelecekte 100 milyondan fazla kayıtlı iris içeren bir kimlik doğrulama ekosistemi kurmayı hedeflediklerini belirtti.

Teknolojik açıdan bakıldığında, Güney Koreli AJ2 şirketinin öyküsü, bir zamanlar çok karmaşık ve pahalı olarak kabul edilen iris teknolojisinin, kendi geliştirdiği donanım bileşenleri, yapay zeka ve maliyet optimizasyonunun birleşimiyle yeniden tanımlandığını ve küresel biyometrik pazar için yeni bir yön açtığını göstermektedir.

(Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/cong-nghe-nhan-dang-mong-mat-tam-xa-huong-di-moi-cua-sinh-trac-hoc-trong-ky-nguyen-hau-nhan-dien-khuon-mat-post1083164.vnp