Mektupta yatırım veya vergi kesintileri değil, daha çok cesur bir öneri yer alıyor: Lise öğrencilerine yapay zeka (YZ) ve bilgisayar bilimi derslerinin zorunlu hale getirilmesi.

Açık mektup, yalnızca bir eğitim reformu çağrısından ibaret değil. Amerika'nın küresel teknolojik gücünü kaybetme riskiyle karşı karşıya olduğuna dair acil ve endişe verici bir sinyal; dünyanın geleceğini şekillendirme yarışında Çin'in gerisinde kalma konusunda sert bir uyarı.

yapay zeka.png
Öğrenciler, Çin'in doğusundaki Zhejiang eyaletindeki bir ilkokulda bir bilim kulübüne katılıyor. Fotoğraf: VCG

Çünkü Çin, sadece birkaç hafta önce, 2025-2026 eğitim-öğretim yılından itibaren tüm birinci sınıf öğrencilerinin her yıl en az sekiz saat yapay zekâ dersi alması gerektiğini duyurmuştu. Ve bu, stratejik buzdağının sadece görünen kısmıydı.

Yapay zeka eğitimi neden süper güç yarışının merkezinde yer alıyor?

Öncelikle, yapay zekâ 21. yüzyılın temel teknolojisidir. Yapay zekâ, sadece bir araç değil, aynı zamanda sağlık, üretim, ulaşım, finans, eğitim, savunma ve siber güvenlik gibi her sektör için "akıllı altyapı" haline gelmiştir. PwC'nin tahminine göre, 2030 yılına kadar yapay zekâ küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katkıda bulunacak; Çin'in katkısı 7 trilyon dolar, yani Kuzey Amerika'nın 3,7 trilyon dolarlık katkısının neredeyse iki katı. Bu rakamların ardında küresel güç dengesinde bir değişim yatıyor.

İkincisi, yapay zekâ yalnızca teknolojik avantajlar sağlamakla kalmaz, aynı zamanda jeopolitik güç de yaratır. Yapay zekâya hakim olan ülke, bilgi savaşlarında, otonom silahlarda, istihbarat veri analizinde ve küresel bilgi akışlarının kontrolünde üstünlüğe sahip olacaktır. Yapay zekâyı askeri altyapıya, gözetleme sistemlerine ve akıllı tedarik zincirlerine entegre etmek, yeni dünya düzenini şekillendirmenin kaldıracıdır.

Üçüncüsü, yapay zeka yeteneklerinin eğitimi bir gecede gerçekleşemez. Derin bir yapay zeka anlayışına sahip mühendisler, algoritma tasarımcıları ve politika yapıcılardan oluşan bir nesil yetiştirmek onlarca yıl alacaktır. Liderliği ele geçirmek istiyorsanız, lisede -hatta ilkokulda- başlamak geciktirilemeyecek bir adımdır.

Çin İlerliyor: Ulusal Stratejiden Sınıf Reformuna

Pekin, 2017'den bu yana net bir hedefi olan ulusal bir yapay zeka stratejisi açıkladı: 2030 yılına kadar dünyanın yapay zeka merkezi olmak. Plan, araştırma ve işletmelere onlarca milyar dolarlık finansal desteğin yanı sıra eğitimde radikal bir reformu da içeriyor.

Öncelikle, Çin yapay zekâyı eğitime erken ve sistematik bir şekilde dahil etti. İlkokul seviyesinde öğrenciler mantıksal düşünme programlamasıyla tanışıyor; ortaokul seviyesinde yapay zekâyı projelere uygulamayı öğreniyorlar; lise seviyesinde ise inovasyon ve pratiğe odaklanıyorlar. Programlar sadece teori öğretmekle kalmıyor, yaratıcı projeler ve gerçek yaşam uygulamaları aracılığıyla pratikle de bütünleşiyor - sohbet robotlarından yüz tanımaya, akıllı tarım yönetimine kadar.

İkinci olarak, Çin altyapı ve destekleyici teknolojiye yatırım yapıyor. Yapay zekâ laboratuvarları, ileri teknoloji eğitim merkezleri ve dijital öğrenme platformları eş zamanlı olarak geliştiriliyor. Yapay zekâ asistanları, öğrenmeyi kişiselleştirmek ve öğrencilere daha derin bir deneyim sunmak için sınıflarda kullanılıyor.

Üçüncüsü, devlet-işletme-akademi bağlantısı yaygın olarak uygulanmaktadır. Baidu, Alibaba ve Tencent gibi büyük oyuncular yalnızca ücretsiz yazılım sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda ulusal inovasyon etkinlikleri de düzenlemektedir. Pekin Üniversitesi ve Tsinghua Üniversitesi, çok düzeyli eğitim programları tasarlamak için Eğitim Bakanlığı ile iş birliği yapmaktadır.

yapay zeka 1.png
Brookings Enstitüsü'nün araştırmasına göre, 2035 yılına kadar ABD'deki işlerin yaklaşık %70'i yapay zeka veya gelişmiş dijital beceriler gerektirecek. İllüstrasyon fotoğrafı

Amerika yavaş: Eğitim politikası ve altyapıdaki boşluklar

Google'dan Microsoft'a ve NVIDIA'ya kadar dünyanın önde gelen yapay zeka şirketlerinden bazılarına sahip olmasına rağmen, ABD eğitim sistemi geride kalıyor:

Sadece 12 eyalet lise mezunlarının bilgisayar bilimi almasını zorunlu tutuyor.

Lise öğrencilerinin yalnızca %6,4'ü bilişim teknolojileri veya yapay zeka ile ilgili dersler alıyor.

Kırsal, düşük gelirli bölgelerdeki okulların çoğunda uygun donanım, öğretmen ve müfredat bulunmamaktadır.

ABD eğitim modeli eyaletler arasında parçalanmış durumda ve eğitimde yapay zeka için federal bir stratejiden yoksun. Öte yandan Çin, merkezden yerele, politikadan bütçeye, müfredattan öğretmen eğitimine kadar "toplam güç" anlayışıyla hareket ediyor.

Yapay zeka eğitimi yalnızca bir reform değil, stratejik bir yatırım olduğunda

Öncelikle, yapay zekâ, iş dünyasının "yeni dili"dir. Brookings Enstitüsü'nün araştırmasına göre, 2035 yılına kadar ABD'deki işlerin yaklaşık %70'i yapay zekâ veya ileri dijital beceriler gerektirecek. Yapay zekâ geçmişine sahip öğrenciler yalnızca daha iyi iş bulmakla kalmayacak, aynı zamanda yeni bilgi ekonomisinde de merkezi bir rol oynayacaklar.

İkinci olarak, yapay zekâ eğitimi eşitsizliği azaltabilir. İstatistikler, bilgisayar bilimi okuyan öğrencilerin %8 daha fazla kazandığını gösteriyor; bu durum özellikle siyahi öğrenciler, etnik azınlıklar ve ücra bölgelerde yaşayanlar için olumlu bir etki yaratıyor. Ancak, yapay zekâ eğitimi yakın zamanda yaygınlaşmazsa, yalnızca zenginlere erişim sağlayarak eşitsizliği artırabilir.

Üçüncüsü, erken harekete geçen ülkeler küresel inovasyona öncülük edecek. Çinli öğrenciler, uluslararası yapay zekâ yarışmalarına katılıyor, araştırmalar yayınlıyor ve çok erken yaşlardan itibaren toplum projelerinde teknolojiyi kullanıyor. Bu, Çin'in yalnızca üniversitelere güvenmek yerine, tabandan bir yetenek ekosistemi geliştirdiğinin bir işareti.

250 CEO'nun mektubundan bir uyarı

2025 Açık Mektup bir dönüm noktasıdır. CEO'lar, işletmelere ayrıcalıklı muamele talep etmek yerine, öğrenciler için teknolojik eşitlik talep etmek için seslerini yükselttiklerinde, yapay zeka yarışının artık yetişkinlere yönelik bir oyun olmadığını, gelecek için bir mücadele olduğunu kanıtlıyor.

Mektupta üç nokta vurgulanıyor:

Yapay zeka ve bilgisayar bilimi, matematik ve edebiyat gibi mezuniyet şartı olarak düşünülmeli.

Ülke çapındaki okulların dijital altyapısını iyileştirmek için federal yatırım yapılması gerekiyor.

İşletmeler eğitimle ortaklık kurmaya hazır, ancak hükümetlerin koordinasyon mekanizmaları oluşturması gerekiyor.

LinkedIn'in eski CEO'su Jeff Weiner'ın buna "gecikmeli eğitim devrimi" demesi, Microsoft'un CEO'su Satya Nadella'nın ise yapay zekayı "dijital çağın yeni elektriği" olarak adlandırması tesadüf değil.

Dolayısıyla, ABD ile Çin arasındaki yapay zeka yarışı artık araştırma laboratuvarları veya kurumsal pazarla sınırlı değil; geleceğin insanlarının yetiştirildiği sınıflara da sıçradı. Çin, yapay zeka çağına uygun yeni bir eğitim sistemi inşa ediyor. ABD, üstün teknolojik becerisine rağmen, politika, altyapı ve yavaş reform konularında engellerle karşı karşıya.

* 2. Bölümde Çin'den alınan pratik dersler, ABD'de ilköğretimde yapay zekanın uygulanmasına yönelik yönler ve yapay zekanın eğitime dahil edilmesinin etik ve sosyal zorlukları açıklanmaya devam edilecektir.

Source: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html