Üç yıl süren eşi benzeri görülmemiş ticaret kesintisinin ardından, büyük dil modelleri ve üretken yapay zeka, hükümetlerin ve işletmelerin dünyanın karmaşık tedarik zincirlerini yönetmesine yardımcı olmak için tam zamanında ortaya çıktı.
Tedarik zinciri risk değerlendirme şirketi Everstream Analytics'in CEO'su Julie Gerdeman, "Önümüzdeki yıllarda, tedarik zincirinin her adımından entegre verilerle desteklenen daha doğru tahmine dayalı ve öngörücü analizler göreceğiz," dedi. "Karar alma süreçlerinin otomatikleştirilmesi, risk ve kesintileri azaltarak dayanıklı, dirençli ve uyarlanabilir tedarik zincirleri yaratacaktır."
Daha iyi veriler
Ticaret verilerini analiz etmek karmaşık bir iştir. Yüz milyonlarca sevkiyat kaydından oluşan bu yapılandırılmamış veri kümeleri, sayısız iştirak ve nakliye hizmetine dağılmış olduğundan, işleme ve sıralama işlemleri hataya açık ve emek yoğun hale gelir.
Örneğin, özel ticaret verisi şirketleri, gümrük beyanname modellerini tanımak, yasal belgeleri taramak ve dilleri çevirmek için makine öğrenimi araçlarını kullanarak arama ve analiz edilmesi kolay, net ve doğru ticaret verileri oluşturabilirler.
Scottsdale, Arizona merkezli ImportGenius gibi özel ticaret verisi şirketleri, gümrük modellerini tanımak, düzenleyici belgeleri taramak ve yabancı dilleri çevirmek için makine öğrenimi araçlarını kullanarak arama ve analiz edilmesi kolay, net ve doğru ticaret verileri oluşturuyor.
Arizona merkezli bir ticaret verisi şirketi olan ImportGenius'un CTO'su Paulo Mariñas, "Platformumuza göstergeleri tespit etmek, tanımak ve entegre etmek için bir anten görevi görecek bir dil öğrenme modeli oluşturuyoruz" dedi.
Bu arada, Nestle SA gibi çok uluslu şirketler, küresel değer zincirlerindeki verimliliği artırmak ve ortaya çıkan sorunları tespit etmek için yapay zeka araçlarını kullanıyor. İsviçre merkezli gıda ve içecek şirketi, ürün kalitesi sorunlarını tespit etmek ve üretim hatlarının kendi kendini düzenlemesini ve kontrolünü sağlamak için algoritmalar kullanıyor.
Mercedes-Benz Group AG, üretim ve montaj tesislerini daha çevik hale getirmek için Omniverse adlı yapay zeka destekli bir platform kullanıyor. Omniverse, Alman otomobil üreticisinin fabrikalarını dış arz şoklarına uyum sağlayacak şekilde hızla yeniden yapılandırmasına yardımcı oluyor.
Yapay zekânın, özellikle ticarette yüksek büyüme olmak üzere birçok sektörde devrim yaratması bekleniyor. Bunun nedeni, küreselleşmenin son on yılının ilk yarısının büyük ölçüde mal, hizmet ve yatırım önündeki engelleri azaltmakla ilgili olmasıdır. Bu arada, bir sonraki aşamada ve mevcut bağlamda, küreselleşmenin gerilemesi, gümrük engelleri ve jeopolitik sürtüşme eğilimi, en deneyimli lojistik ekibi için bile büyük bir zorluk haline gelecektir.
Tedarik zinciri analizi
Yapay zeka uygulamalarının büyük etki yaratabileceği alanlardan biri, şirketlerin ve hükümetlerin küresel değer zincirlerindeki değişiklikleri daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktır.
Geçtiğimiz ay G20 ticaret bakanları, tedarikçi yoğunluğunu, ticaret bağlantılarını, piyasa oynaklığını ve küresel öneme sahip endüstrilerin kırılganlığını belirleyen yeni verileri haritalamak için bir çerçeve kabul etti.
Geçtiğimiz hafta duyurulan fikir, hükümetlerin tedarik zincirlerinin dayanıklılığını değerlendirmelerine ve dış şokları hafifletmek için önlemler geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. G20 ayrıca, ticaret verilerini öngörücü algoritmalarla eşleştirmek için yeni bir yapay zeka aracı başlattı. Bu araç, politika yapıcıların ve işletmelerin ihracat stratejilerini optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Yapay zekâ araçları, ticaret anlaşmaları yapmak için gereken süreyi ve araştırmayı azaltabilir ve sevk edilen mallar için tarifeleri hızla hesaplayabilir. Ancak uluslararası ticaret politikasının karmaşıklığı ve bazı yönleri, yapay zekâ tarafından kolayca yönetilemez.
Asya Toplum Politika Enstitüsü başkan yardımcısı Wendy Cutler, "Yapay zeka, müzakerecilerin daha iyi hazırlanmasına yardımcı olabilir, ancak insan unsurunun ön planda olduğu gerçek müzakerelerin yerini alamaz," dedi. "Müzakere ortağınızın söylediklerini dinleyip işlemek, beden dilini okumak ve farklılıkları gidermek için anında dostça fikirler üretmek, teknolojinin yapamayacağı şeylerdir."
(Bloomberg'e göre)
[reklam_2]
Kaynak
Yorum (0)