Yapay zeka tabanlı ürün kusurlarını düzeltmek için yapay zeka araçlarının kullanılması

Sahte haberler yapay zeka manipülasyonuyla daha da karmaşıklaşıyor

Geçtiğimiz günlerde Hanoi'de düzenlenen Vietnam Gazeteciler Derneği ile Tayland Gazeteciler Derneği arasında yapılan toplantıda, iki derneğin liderleri, zamanlarının çoğunu "sahte haber" sorununa ayırarak, bunun artık ulusal bir sorun olmadığını, bölgede ve dünyada öngörülemeyen etkilere yol açan büyük bir sorun olduğunu belirttiler.

Google DeepMind'ın araştırmasına göre, yapay zeka sohbet robotları gibi araçlar kullanarak yanlış bilgi oluşturmaktan iki kat daha yaygın olan şey, insanları taklit eden görseller, videolar ve sesler oluşturmaktır.

Son aylarda TikTok, X ve Instagram'da İngiltere Başbakanı Rishi Sunak ve diğer dünya liderlerine ait deepfake içerikler ortaya çıktı. Sosyal ağların içerikleri etiketleme veya kaldırma çabalarına rağmen, izleyicilerin içeriği sahte olarak tanımayabileceği ve yayılmasının seçmenleri etkileyebileceği endişesi oluştu.

İngiltere Başbakanı Rishi Sunak'ın genel seçim öncesinde TikTok ve Instagram'da sahte fotoğrafları ortaya çıktı. (Fotoğraf: AFP)

Sahte haberlerin teknoloji çağındaki etkisini değerlendiren Gazetecilik ve Propaganda Akademisi Gazetecilik ve İletişim Enstitüsü Öğretim Görevlisi Yüksek Lisans Öğrencisi Luong Dong Son, yapay zeka ve yanlış bilginin bir araya gelmesiyle oluşan ve gerçeküstü sahte haberler olarak da bilinen bu haberlerin, kamuoyunun olaylar ve toplumsal meseleler hakkındaki algısını çarpıtarak, durumu değerlendirme ve karar alma biçimlerini etkileyebileceğini söyledi. Bu durum, küçük kişisel kararlardan toplumu ve ülkeyi etkileyen önemli kararlara kadar ciddi sonuçlara yol açabilir.

Aşırı sahte haberler, kamuoyunu manipüle etmek, şiddeti kışkırtmak, ayrışma yaratmak ve toplumsal istikrarı baltalamak için bir araç olarak kullanılabilir. Siyasi arenada ise aşırı sahte haberler, demokratik kurumlara olan güveni zedeleyebilir, seçim sonuçlarını etkileyebilir ve hatta çatışmalara yol açabilir.

Gazeteciler ve basın kuruluşlarının karşılaştığı zorluklara değinen Yüksek Lisans Öğrencisi Luong Dong Son, özellikle deepfake olmak üzere gerçeküstü sahte haberlerin karmaşıklığının, deneyimli gazeteciler için bile gerçek ile sahteyi ayırt etmeyi giderek zorlaştırdığını söyledi.

"Bilgi patlaması çağında, kamuoyu gazetecilerden ve haber kuruluşlarından bilgiyi hızlı ve doğru bir şekilde sağlamalarını giderek daha fazla talep ediyor. Ancak bu baskı, gazetecilerin dikkatli bir doğrulama yapmadan aceleyle bilgi yayınlamasına ve gerçeküstü sahte haberlerin yayılmasına fırsat tanıyabilir. Ayrıca, gazeteciler ve haber kuruluşları, bilgiyi doğrulama ve yayınlama konusunda dikkatli olmazlarsa yasal ve etik risklerle karşı karşıya kalırlar," dedi Bay Son.

Bilgileri doğrulamak için yapay zekadan yararlanın

Yüksek Lisans Öğrencisi Luong Dong Son, bu tür sahte haberlerle başa çıkmak için modern teknolojik çözümlerin uygulanmasının son derece gerekli olduğunu söyledi.

Yüksek Lisans öğrencisi Dong Son, "Bu çözümler yalnızca sahte haberleri tespit edip ortadan kaldırmaya odaklanmıyor, aynı zamanda bunların üretimin ilk aşamalarından itibaren önlenmesine de odaklanıyor" dedi.

Bay Son'a göre, günümüzün en önemli teknolojilerinden biri, sahte haberleri tespit etmek için yapay zekâ sistemlerinin kullanılmasıdır. Modern yapay zekâ sistemleri, bağlamı analiz edebilir, birden fazla kaynaktan gelen bilgileri karşılaştırabilir ve bilgi içeriğindeki anormallikleri tespit edebilir. Tipik bir örnek, yapay zekânın video ve görüntüleri analiz ederek deepfake teknolojisi kullanılarak düzenleme veya üretim belirtilerini tespit etmesidir.

Sosyal medya platformları ve arama motorları da, sahte haber içeriklerini viral hale gelmeden önce otomatik olarak sınıflandırmak ve filtrelemek için makine öğrenimi algoritmalarını aktif olarak kullanıyor. Bu algoritmalar, paylaşım kalıplarındaki anormallikleri, yayılma hızını ve hatta gönderilerin tonunu tespit ederek bilginin sahte olma olasılığını değerlendirecek şekilde tasarlanmıştır.

Ayrıca, bilginin kaynağını yönetmek için blockchain teknolojisinin kullanılması da potansiyel bir çözümdür. Blockchain, şeffaf ve değiştirilemez bir kimlik doğrulama sistemi oluşturma yeteneğine sahiptir ve bu sayede tüm bilgilerin kaynağını ve geçmişini takip etmeye, doğruluk ve güvenilirliği sağlamaya yardımcı olur.

Yapay zeka, ayırt edilmesi zor sahte içerikler veya yanıltıcı bilgi ve görseller üreterek bireylerin ve kurumların itibarına büyük zarar verebilir, hatta ulusal ve etnik çıkarlara zarar verebilir.

Ho Chi Minh Şehri Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi Gazetecilik ve İletişim Fakültesi Gazetecilik Bölüm Başkanı Sayın Phan Van Tu, Yüksek Lisans öğrencisi Luong Dong Son ile aynı görüşü paylaşarak, gazetecilik için yapay zekanın güçlü yanlarından yararlanma becerilerini sağlamanın yanı sıra, bilgileri doğrulamak için de yapay zeka araçlarını kullanmamız gerektiğini vurguladı.

Temelde bir kaynağın güvenilirliğini değerlendirme anlamına gelen kaynak doğrulama, bilginin kaynağını doğrulamayı, diğer kaynaklarla karşılaştırmayı ve güvenilirliği kontrol etmek için gerçek kontrol araçlarını kullanmayı içeren önemli bir beceridir.

İlginç olan nokta, Google Görsel, Tineye ters görsel arama, Whopostedwhat.com, Waybackmachine, Webarchive.org, InVID, WeVerify, ExifTool, Metapicz gibi geleneksel doğrulama araçlarını destekleyen araçların yanı sıra, gazetecilere doğrulama sürecinde destek sağlayan birçok yapay zeka entegreli aracın da mevcut olmasıdır.

Bay Phan Van Tu, mevcut dönemde gazetecilerin mesleki becerilerinin geliştirilmesinin, yapay zekâ tarafından manipüle edilen sahte haber saldırılarına karşı bilgi doğrulama kapasitesi sağlamaya odaklanılmasını gerektirdiğini söyledi. Bay Tu , "Yapay zekâ araçlarını kullanarak yapay zekâ kaynaklı hataları ele almak, gazetecilerin ve basın ajanslarının yalnızca görevlerini iyi yerine getirmelerine yardımcı olmakla kalmayıp aynı zamanda bilgi kalitesini artırmalarına ve halkı yanlış bilgilerden ve medyanın olumsuz etkilerinden korumalarına da yardımcı olmanın en hızlı yoludur," dedi.

Ancak Bay Tu, gazetecilerin bilgi değerlendirme becerilerinin yalnızca araçlara dayanamayacağını da belirtti. Yapay zekânın haber içeriklerinin analizini destekleyebileceğini, ancak her türlü sahte haberi ve manipüle edilmiş bilgiyi tespit edemeyeceğini hemen belirtmek gerekir. Yapay zekâ yazılımları, tespit etmek için kullandığı yapay zekâ teknikleri tarafından yine de kandırılabilir.

Phan Van Tu , "Hiçbir araç sihirli değnek değildir, ancak sahte fotoğraf/videoları tespit eden yapay zeka araçları, doğrulama süreci veya gerekli özeni gösterme yönteminin bir parçası olarak hâlâ değerli bir kaynaktır" dedi.

Hoa Giang

Kaynak: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html