Yapay zeka ile domuz seslerinin çözümlenmesi

DNVN - Avrupalı ​​bilim insanları , domuz çağrılarını çözümleyerek çiftçilerin hayvanların yaşam kalitesini iyileştirmesine yardımcı olmak için yeni bir yapay zeka (YZ) algoritması geliştirdi.

Danimarka, Almanya, İsviçre, Fransa, Norveç ve Çek Cumhuriyeti'nden uzmanlardan oluşan ekip, oyun, izolasyon veya yiyecek kavgası gibi çeşitli durumlarda binlerce domuz sesi topladı. Araştırmaları sonucunda olumlu ve olumsuz duyguları ifade eden sesleri belirlediler.

Çalışmaya eş başkanlık eden Kopenhag Üniversitesi'nden (Danimarka) davranışsal biyolog Elodie Mandel-Briefer, hayvanların "dilini" anlamanın, hayvancılık sektöründe hayvan refahını iyileştirmeye önemli katkı sağlayacağını söyledi.

Birçok çiftçi, hayvan davranışlarını kendi ortamlarında gözlemleyerek zengin bir bilgiye sahip olsa da, mevcut araçlar öncelikle fiziksel durumu ölçmeye odaklanıyor. Bu yeni yapay zeka algoritması, çiftçilere domuzlarının duygularını daha iyi anlamalarını sağlamanın yanı sıra, olumsuz işaretler ortaya çıktığında onları uyararak hayvanların psikolojik refahını iyileştirmeye yardımcı oluyor.

Çalışma, açık havada veya organik çiftliklerde, serbest dolaşım ortamlarında yetiştirilen domuzların, geleneksel yöntemlerle yetiştirilenlere göre daha az stresli sesler çıkarma eğiliminde olduğunu ortaya koydu. Araştırmacılar, bu yöntemin mükemmelleştirildiğinde, çiftliklerin sınıflandırılmasına ve etiketlenmesine yardımcı olarak tüketicilerin ürün seçmesini kolaylaştıracağını umuyor.

Çalışmaya göre, kısa sesler genellikle olumlu duyguları, uzun sesler ise domuzların yemlik etrafında toplanması gibi rahatsızlıkları işaret ediyor. Yüksek frekanslı sesler ise genellikle domuzların stresli olduğunun bir işareti; örneğin acı çektiklerinde, kavga ettiklerinde veya sürüden ayrıldıklarında.

Bilim insanları bu sonuçlardan yola çıkarak pratik uygulama için bir yapay zeka algoritması geliştirdiler. Bayan Mandel-Briefer şunları söyledi: "Yapay zeka, topladığımız büyük ses hacmini işlememize ve sesleri otomatik olarak sınıflandırmamıza yardımcı oldu."

Lan Le (t/h)

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/giai-ma-am-thanh-cua-lon-nho-ai/20241025104144695