Yapay zeka sadece bir 'asistan'dır, bir oto tamirhanesindeki tamircinin yerini alamaz.

Uzmanlar, yapay zekanın yalnızca destekleyici bir rol oynayabileceğini, çalışanların deneyim ve becerilerinin yerini alamayacağını söylüyor.

Yapay zekânın (YZ) içerik yazımından görsel oluşturmaya ve hastalık teşhisine kadar hayatın neredeyse her alanına nüfuz ettiği bir ortamda, şu soru akla geliyor: Yapay zekâ, insanlar yerine arabaları tamir edebilir mi? Bu soruyu yanıtlamak için, Hampshire'daki (İngiltere) BMS Cars - araba satın alma ve geri dönüştürme konusunda uzmanlaşmış bir birim - üç popüler platformla bir test gerçekleştirdi: ChatGPT, Google AI Overview ve Microsoft Copilot.

Yapay zeka, otomobil tamirinde gerçek tamircilerden hala geride.

Test ekibi, "Audi A3 gösterge panelindeki sarı uyarı ışığı ne anlama geliyor?" gibi basit sorulardan, "Birçok arızası olan Renault Clio'mu tamir ettirmeli miyim yoksa hurdaya mı çıkarmalıyım?" gibi daha karmaşık sorulara kadar çeşitli sorular sordu. Sonuçlar, ChatGPT'nin ayrıntılı, anlaşılması kolay ve oldukça uygulanabilir açıklamalar sağlamada üstün olduğunu; Google AI Overview'ın özlü, sezgisel ancak derinlikten yoksun olması nedeniyle ikinci sırada yer aldığını; Microsoft Copilot'ın ise dağınık ve pratik olmayan cevapları nedeniyle en düşük puanı aldığını gösterdi.

Ancak test, teknolojinin net sınırlarını da ortaya koydu. Mevcut hiçbir araç bir arabayı kendi başına "tamir edemez" veya her durum için tamamen doğru talimatlar veremez. Bazı yapay zeka önerileri, kullanıcıların aracı uzmanlıkları olmadan kullanmalarına bile yol açarak hasar veya güvenlik riskine yol açabilir. BMS Cars atölye müdürü Tim Singer, "Yapay zeka yön bulmanıza yardımcı olabilir, ancak bir tamircinin deneyim ve becerisinin yerini tutmaz." dedi.

Uzmanlara göre, yapay zekanın bu alanda insanların yerini alamamasının nedeni, otomobil tamirinin kendine özgü yapısında yatıyor. Bu iş, el becerileri, pratik algı ve standart dışı durumlarla esnek bir şekilde başa çıkma becerisinin bir birleşimini gerektiriyor. Her otomobilin, özellikle de kullanılmış veya modifiye edilmiş modellerin, yapay zekanın tam olarak kavrayamadığı kendine özgü özellikleri bulunuyor. Ayrıca, otomobil tamirinde güvenlik ve yasal faktörler de büyük engeller oluşturuyor, çünkü herhangi bir yanlış işlem, araç seyir halindeyken ciddi sonuçlara yol açabiliyor.

Birleşik Krallık'taki birçok tamirci, son zamanlarda sohbet robotlarının talimatlarını izledikten sonra araçlarını "yanlış" tamirlerle getiren birçok müşteriyle karşılaştıklarını paylaşıyor. Tamamen yapay zekaya güvenmek, zamandan veya paradan tasarruf hissi yaratabilir, ancak gerçekte, bilgisayar aracın fiziksel durumunu değerlendiremediğinde birçok potansiyel risk taşır.

Ancak bu, yapay zekânın otomotiv endüstrisinde hiçbir değeri olmadığı anlamına gelmiyor. Singer'a göre, bu teknoloji ilk teşhiste çok iyi bir destekleyici rol oynayabilir, yaygın hataları tespit etmeye ve kullanıcıları uygun tedavi adımlarına yönlendirmeye yardımcı olabilir. Otomobil üreticilerinin ve tamir sistemlerinin derin teknik veri tabanıyla entegre edildiğinde, yapay zekâ kesinlikle tamirciler ve kullanıcılar için faydalı bir tamamlayıcı araç haline gelebilir.

Uzmanlar, uzun vadede tamirhanelerin yapay zekayı bir rakip değil, tamamlayıcı bir araç olarak görmeleri gerektiğini söylüyor. Yapay zeka ve insanların bir araya gelmesi - yapay zekanın veri işlemeyi, tamircilerin ise beceri ve güvenliği sağlaması - otomotiv tamir servisi sektörü için en uygulanabilir gelişim yönü olacaktır. İnsan kaynakları eğitimine yatırım yapmak, teknolojiyi güncellemek ve dijital araçları kullanmak, bu sektörün yeni çağa daha iyi uyum sağlamasına yardımcı olacaktır.

BMS Cars'ın testleri net bir gerçeği ortaya koyuyor: Yapay zeka hızla ilerliyor, ancak titizlik, esneklik ve gerçek dünya algısı gerektiren alanlarda insanlara kıyasla hala büyük bir fark var. Yapay zeka "akıllı bir asistan" haline gelebilse de, yetenekli ve deneyimli tamirciler, aracın her yolculukta güvenli bir şekilde çalışmasına yardımcı olan belirleyici faktör olmaya devam ediyor.

Nguyen Bach

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-chi-la-tro-thu-chua-the-thay-tho-trong-gara-oto/20251104113217482