Intel, Google ve Qualcomm, yeni programlama platformlarıyla Nvidia'yı 'tahtından indirecek'.

Piyasa değeri 2,2 trilyon dolar olan grafik çip üreticisi Nvidia, sentetik yapay zeka (YZ) modellerinin can damarı haline geldi. Şirketin gücü, donanımının yanı sıra, yaklaşık 20 yıldır geliştirdiği bilgisayar kodundan da geliyor ve bu da onu zorlu bir rakip yapıyor. Şu anda dünya çapında 3 milyondan fazla programcı, YZ ve diğer uygulamaları geliştirmek için CUDA platformuna güveniyor.

Intel tarafından geliştirilen OneAPI adlı bir teknolojiden yola çıkan UXL Vakfı adlı bir teknoloji şirketleri grubu, çeşitli yapay zeka çiplerini programlayabilen yeni bir yazılım paketi ve araçlar geliştirmeyi planlıyor. Bu açık kaynaklı proje, herhangi bir çip ve donanıma sahip cihazlarda çalışabilen bilgisayar kodunu sunmayı amaçlıyor.

Nvidia'nın yapay zeka alanındaki etkisi muazzam.

Google'ın yüksek performanslı bilgi işlem biriminin direktörü Bill Hugo, "Buradaki zorluk, makine öğrenimi alanında performansı artırabilecek ve çok çeşitli donanımlarla uyumlu olabilecek açık bir ekosistem oluşturmaktır" dedi. Arama devi, UXL'nin kurucu üyelerinden biri ve projeye teknik rehberlik sağlıyor.

Reuters'ın haberine göre, UXL bu yılın ilk yarısında temel teknik özellikleri belirlemeye hazırlanacak ve daha sonra yılın ilerleyen dönemlerinde bu özelliklerin iyileştirilmesi ve tamamlanması için mühendislere teslim edecek.

Bu teknoloji ittifakı, bulut devi Amazon, Microsoft ve diğer çip üreticileri gibi üyelerin eklenmesi olasılığını da dışlamıyor. Eylül 2023'teki kuruluşundan bu yana UXL, kurumsal üyelerinin yanı sıra açık teknolojiyi kullanmakla ilgilenen üçüncü taraflardan da teknik katkılar almıştır.

Intel'in OneAPI'si kullanıma hazır. Bir sonraki adım, uzmanların yapay zekâya özel standart bir programlama modeli oluşturmasıdır. Uzun vadede, UXL ayrıca Nvidia'nın donanımını ve kodunu da destekleyecektir.

UXL Vakfı'nın projesi, yapay zeka destekli programlama yazılımlarında Nvidia'nın hakimiyetini kırmaya yönelik birçok girişimden biri. Veri analizi firması PitchBook'a göre, girişim sermayedarları ve işletmeler 93 ayrı projeye 4 milyar dolardan fazla yatırım yaptı.

Geçtiğimiz yıldan beri yazılım bağlantısı yoluyla Nvidia'yı alt etme ilgisi giderek artıyor. Grafik şirketi o kadar büyük bir etki yaratıyor ki, CUDA teorik olarak cazip, özellik açısından zengin ve Nvidia ile programlama topluluğu tarafından sürekli geliştirilen bir yazılım olduğu için, çok az girişim şirketi atılım yapabiliyor.

Finans ve stratejik danışmanlık firması D2D Advisory'nin CEO'su Jay Goldberg, "Önemli olan, insanların 15 yılı aşkın süredir CUDA'yı kullanıyor olması ve bu platformu diğer programlama kodlarını oluşturmak için kullanıyor olmalarıdır" yorumunu yaptı.

Vietnam (Kaynak: Reuters)

[reklam_2]
Kaynak