Yapay zekadan gelen bilgiler her zaman doğru mudur?
Bilginin karmakarışık olduğu bir dünyada , gerçeği söylemek için yalnızca yapay zekaya güvenmek bir kumar.
Yapay zeka doğruyu yanlıştan ayırt edemez, sadece verileri yansıtır.
Tuoi Tre Online'a göre, yapay zeka, hem geleneksel bilgi hem de komplo teorilerinin bulunduğu internetten toplanan büyük miktarda veriden eğitiliyor. Yapay zeka, doğru ile yanlış arasında ayrım yapmaz, yalnızca dil kalıplarını kaydeder ve öğrendiklerine göre yanıt verir. Eğitim bilgilerinde hata veya önyargı varsa, yapay zeka bunu cevaba da yansıtır.
Orijinal verilere ek olarak, kullanıcının soruda verdiği bilgiler de doğruluğu doğrudan etkiler. Yanlış ama iyi sunulmuş bir soruyu anlamak daha kolay olacaktır. Yapay zekanın "doğru olduğuna inanmasını" ve buna göre yanlış cevaplar üretmesini sağlayın.
Özellikle bir kullanıcı, doğru olmayan bir şeyi doğrulayan bir geri bildirim talep ederse, yapay zeka buna "uyabilir" çünkü amacı gerçeği doğrulamak değil, anlamsal bir yanıt üretmektir.
Yapay zekanın "akıcı bir şekilde konuşabilmesinin ama apaçık yanlış olabilmesinin" nedeni de budur. İnsanlar gibi doğruyu yanlıştan ayırt etmez, sadece en olası bir sonraki kelimeyi tahmin eder. Bu durum, araştırmacıların halüsinasyon adını verdiği, yapay zekanın kulağa mantıklı gelen sahte bilgiler ürettiği bir olguya yol açar. Yapay zeka doğru verileri bulamazsa, bir isim, bir olay, hatta bilimsel bir çalışma "uydurulabilir".
Yapay zeka, yanlış bilgi denizinde ne zaman "haklı" olur?
Yapay zeka gerçeği kendi kendine tanıma yeteneğine sahip olmasa da, belirli koşullar altında doğru tepkiler üretebilir .
Soru yanlış bir bilgiyi çürütmeyi veya doğrulamayı istediğinde, model saçmalığı bulup çürütme eğiliminde olacaktır.
Örneğin bir kullanıcı, "Dünya düzdür, dolayısıyla yörüngesinde uydular olamaz" gibi bir argüman ortaya atıp analiz isterse, yapay zeka yer çekimi ve yörünge bilimine dayanarak buna karşı çıkıyor.
Yapay zekânın "doğruyu bulma" yeteneği, yeni verilere gerçek zamanlı erişim, güvenilir kaynaklarda arama yapma veya yetkili bilgi depolarından API'ler kullanma gibi doğrulama araçlarıyla entegre edildiğinde de artar. Böylece, yapay zekâ yalnızca önceden eğitilmiş bilgiye güvenmekle kalmaz, aynı zamanda onu güncelleyip gerçeklikle karşılaştırabilir.
Ancak, ön koşul yine de kullanıcının sorunu ortaya koyma biçimidir . Konu baştan itibaren yanlışsa ve yapay zekadan olumlu bir şekilde yazması isteniyorsa, model, özellikle de tartışması istenmiyorsa, bunu takip etme eğiliminde olacaktır. Bu durumda, yapay zeka tamamen yanlış bir içerik ortaya koyabilir, ancak dil hala akıcıdır ve okuyucuyu inandırması kolaydır.
Yapay zeka ne kadar akıllı hale gelirse, kullanıcıların o kadar dikkatli olması gerekir
Yapay zekâ, gerçeği doğrulamada insanların yerini almaz. İkna edici ve makul içerikler üretebilse de, doğruyu yanlıştan ayıracak vicdana ve etiğe sahip değildir.Kullanıcılar, yapay zekayı mutlak bir gerçek kaynağı olarak değil, koşullu bir yardımcı olarak görmelidir. Girdi bilgisi ne kadar doğruysa, yapay zekanın tepkisi de o kadar güvenilir olur.
Kaynak: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm
Yorum (0)