Yapay zeka uzmanı, kurucu ortağı olduğu OpenAI şirketinden bu yılın başlarında ayrılarak Safe Superintelligence Inc. adlı kendi yapay zeka laboratuvarını kurdu.

Sutskever, sinirsel bilgi işleme konulu bir konferansta, "Bildiğimiz şekliyle ön eğitim artık var olmayacak" dedi.

"Ön eğitim" terimi, büyük bir dil modelinin, çoğunlukla internetten, kitaplardan ve diğer kaynaklardan gelen metinler gibi, etiketlenmemiş büyük miktardaki verilerden kalıplar öğrendiği, yapay zeka modeli geliştirmenin erken aşamasını ifade eder.

Veri kaynağı tükenmesi

Sutskever, mevcut verilerin hâlâ yapay zeka gelişimini hızlandırabileceğine inandığını ancak sektörün modelleri eğitmek için yeni kaynakların tükendiğini söyledi.

Bunun, günümüzde yapay zeka modellerinin eğitilme biçiminde bir değişikliğe yol açacağını söylüyor.

8da2491217a6b424c37773100bec59ff.jpeg
Yapay zeka modelleri, sınırlı miktardaki verilere dayanarak kendilerini nasıl eğiteceklerini çözecek. Fotoğraf: Yahoo Tech

Bu durum fosil kaynaklarda da yaşandı ve yaşanmaya devam ediyor; petrol sahaları sınırlı bir kaynak veya internette olduğu gibi yalnızca sınırlı miktarda insan yapımı içerik bulunuyor.

Sutskever, "Veri konusunda zirveye ulaştık ve gelecekte bu zirveye ulaşamayacağız," dedi. "Mevcut verilerle, güncel bir internet kaynağıyla çalışmalıyız."

Sutskever, yeni nesil modellerin "gerçekten ajan benzeri" olacağını öngörüyor. "Ajan", yapay zeka alanında popüler bir terim olup, genellikle görevleri gerçekleştiren, kararlar alan ve yazılımla bağımsız olarak etkileşime giren otonom bir yapay zeka sistemi olarak anlaşılıyor.

"Ajan benzeri" olmalarının yanı sıra, gelecekteki yapay zeka sistemlerinin akıl yürütebileceğini de söyledi. Mevcut yapay zekanın aksine, öncelikli olarak modelin daha önce öğrendiklerine dayanarak kalıpları tanıyan geleceğin yapay zeka sistemleri, sorunları adım adım, düşünmeye daha yakın bir şekilde çözebilecek. Sutskever, "Ne kadar çok akıl yürütülürse, sistem o kadar az öngörülebilir hale gelir," dedi.

Yapay zeka kendi kendini eğitme yolunu yaratabilir

Uzman ayrıca yapay zeka sistemlerinin gelişimini evrimsel biyolojiye benzeterek, hayvanlarda beyin ve vücut büyüklüğü arasındaki ilişkiyi gösteren araştırmalara atıfta bulundu.

Örneğin, çoğu memeli belirli bir orantı düzenini takip ederken, insanların beyin ve vücut oranları belirgin şekilde farklıdır.

Ve bir noktada, evrim atalarımızın beyin gelişimi için yeni oranlar buldukça, yapay zeka da mevcut eğitim modellerinin ötesine ölçeklenmenin yeni yollarını bulabilir.

(TheVerge, Yahoo Tech'e göre)

xAI ve OpenAI'nin 'göklere kadar yükselen' maaşlarını açıklayan Elon Musk, OpenAI'yi çalışanlarına çok fazla maaş ödemekle suçladı ve bunu rekabete aykırı olarak nitelendirdi. Ancak milyarderin girişimi xAI da ortalamanın çok üzerinde maaş ödüyor.