Visseral yağ miktarını belirlemek için yapay zeka destekli bir algoritma geliştiriliyor

Vücudun organlarını çevreleyen zararlı göbek yağı tabakası olan viseral yağ, kalp hastalığı, diyabet ve kanser gibi ciddi sağlık sorunlarına katkıda bulunuyor.

Avustralyalı araştırmacılar, omurga kırıklarını tespit etmek için kullanılan kemik yoğunluğu taramalarından tehlikeli "gizli yağ" (visseral yağ olarak da bilinir) miktarını tahmin edebilen bir Yapay Zeka (YZ) algoritması geliştiriyor.

Avustralya Edith Cowan Üniversitesi (ECU) 4 Eylül'de yaptığı açıklamada, vücudun organlarını çevreleyen zararlı göbek yağı tabakası olan viseral yağın kalp hastalığı, diyabet ve kanser gibi ciddi sağlık sorunlarına yol açan bir faktör olduğunu söyledi.

ECU araştırma ekibi, kemik yoğunluğunu değerlendirmek için kullanılan lateral omurga çift enerjili X-ışını absorpsiyometri (DXA) taramalarını analiz etmek üzere bir makine öğrenme algoritması eğitiyor ve bu görüntülerden iç organ yağını doğru bir şekilde tahmin ederek, ek testlere gerek kalmadan değerli yeni sağlık bilgileri sağlıyor.

Araştırmacılara göre, vücut kitle indeksi (VKİ), bel çevresi ve bel-kalça oranı gibi iç organ yağını tahmin etmek için kullanılan mevcut yöntemler, farklı vücut yağı tipleri arasında ayrım yapamadığı için sınırlamalara sahip ve bu da obezite konusunda tutarsız değerlendirmelere yol açıyor.

Manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve bilgisayarlı tomografi (BT) gibi görüntüleme teknikleri, iç organ yağını doğru bir şekilde ölçebilir ancak pahalıdır ve BT durumunda hastaları daha yüksek radyasyona maruz bırakabilir.

ECU'da kıdemli öğretim görevlisi ve önde gelen yapay zeka bilimcisi olan Syed Zulqarnain Gilani, makine öğrenmesi modelinin binlerce görüntü üzerinde eğitildiğini, bir sonraki adımın mümkün olduğunca etkili olabilmek için dünyanın dört bir yanından daha fazla veri kümesini dahil etmek olduğunu söyledi.

(Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp