Akıllı ulaşımın hızlı ilerlemesini engelleyen engeller.

Rào cản khiến giao thông thông minh chưa thể bứt tốc - 1 — Akıllı ulaşım sistemleri, trafik sıkışıklığını ve kazaları azaltmaya ve toplu taşımanın verimliliğini artırmaya yardımcı olur (Örnek görsel: ST).

Sermaye, insan kaynakları ve sistem senkronizasyonunda sınırlamalar.

Küresel bir trend olarak akıllı ulaşım, trafik sıkışıklığı, kazalar, hava kirliliği ve düşük toplu taşıma kullanım oranları gibi kentsel sorunları çözmek için birçok ülkede uygulanmaktadır.

Vietnam'da da birçok büyük şehir akıllı ulaşım sistemlerini pilot uygulamalarla test etmeye başladı.

Viettel Solutions uzmanlarına göre, çoğu yerleşim birimi artık bilgi ve iletişim teknolojilerinin yönetim kapasitesini artırmada, trafik sıkışıklığını azaltmada, güvenliği sağlamada ve sürdürülebilir kentsel kalkınmaya doğru ilerlemede ne kadar önemli olduğunun farkında.

Akıllı Ulaşım Sistemleri (ITS), trafik yönetiminde, işletiminde ve izlenmesinde kullanılan sensörler, kameralar, yapay zeka, Nesnelerin İnterneti (IoT), Büyük Veri, bulut bilişim vb. çözümler ve teknolojilerden oluşan bir koleksiyondur ve şu amaçları taşır: Trafik sıkışıklığını ve kazaları azaltmak; toplu taşımanın verimliliğini artırmak; yol kullanıcılarına gerçek zamanlı bilgi sağlamak; ve yönetim kurumlarına akıllı ve sürdürülebilir şehirler inşa etmelerinde destek olmak.

Ancak pratikte, birçok yerleşim birimi dört ana engelden dolayı hâlâ zorluklarla karşı karşıyadır: yatırım sermayesi eksikliği, uzman personel eksikliği, tutarsız veriler ve çeşitli tedarikçilerden alınan çözümlerin kullanılması nedeniyle parçalanmış bir sistem.

Viettel Solutions'tan, Dubai, Peru ve Kuveyt de dahil olmak üzere yurt içinde ve yurt dışında 20'den fazla ITS sistemini başarıyla devreye alma deneyimine sahip bir uzman, "Bunlar arasında yatırım sermayesi sorunu en büyük zorluk olmaya devam ediyor" dedi.

Özellikle kaynakları sınırlı olan illerde ve şehirlerde, yerel bütçeler dijital altyapı, ekipman ve kontrol merkezleri için ilk yatırım maliyetlerini karşılamaya, ayrıca karmaşık ve teknik açıdan zorlu bir akıllı ulaşım sistemini sürdürmeye ve işletmeye yetmemektedir.

Ayrıca, insan kaynakları da önemli bir engel teşkil etmektedir. Teknoloji, iletişim, veri analizi ve akıllı sistem işletimi alanlarında uzman eksikliği, birçok yerleşim biriminin akıllı ulaşım sistemlerinin etkinliğini sürdürmesini zorlaştırmaktadır.

Gerçekte, yerel trafik ve bilgi teknolojisi yetkililerinin çoğu, modern sistemleri çalıştırmak için gerekli olan özel eğitimi almamıştır.

Dahası, senkronizasyon eksikliği ve sistemin parçalanma riski sorunu daha da kötüleştiriyor.

Uzmanlar, bazı yerel yönetimlerin gözetim kameraları, trafik ışıkları veya ihlalleri işleme yazılımları gibi pilot programları aşamalı olarak uyguladığını, ancak farklı tedarikçilerden çözümler kullandıkları için sistemlerin entegre edilemediğini, bunun da verilerin dağılmasına ve etkin kullanımda zorluklara yol açtığını belirtiyor.

Sektörler arası veri bağlantısı ve paylaşımı, departmanlar ve kurumlar arasında standartlaştırılmış mekanizmaların ve koordinasyonun eksikliğinden de olumsuz etkilenmektedir.

Bu, kapsamlı bir operasyon merkezi kurmayı bu kadar zorlaştıran "darboğaz"dır.

Politikalar, standartlar ve ilk adımlar

2024 yılında Bilim ve Teknoloji Bakanlığı , üç bölümden oluşan ulusal standart TCVN 13910'u (ISO 14817 ile uyumlu) yayınladı: Akıllı Ulaşım Sistemleri verilerinin tanımı, veri kavramı kaydının yönetimi ve nesne tanımlayıcılarının atanması.

Bu, ülke çapında ITS verilerinin standartlaştırılması ve paylaşılmasına yönelik ilk yasal çerçevedir.

Hükümet ayrıca, akıllı şehir yönetim merkezlerinin ve elektronik gişe tahsilat (ETC) sistemlerinin kurulmasının yanı sıra, 2025 yılına kadar otoyolların %100'ünün akıllı ulaşım sistemleriyle donatılmasını hedefliyor.

Hanoi-Hai Phong otoyolunda, gözetim kameraları, olaylar için elektronik uyarı panoları ve kesintisiz gişe tahsilatı ile senkronize edilmiş Akıllı Ulaşım Sistemi (ITS) uygulanarak, ITS'nin trafik sıkışıklığını azaltmaya ve operasyonel verimliliği artırmaya nasıl yardımcı olabileceğinin en önemli örneklerinden biri haline gelmiştir.

Ancak bağımsız uzmanlara göre, açık standartlar ve hedeflere rağmen uygulamada hala önemli bir boşluk bulunmaktadır. Ulusal standartların uygulanması iller arasında tutarlı değildir, sektörler arası koordinasyon mekanizmaları zayıftır ve özellikle ulusal ve yerel düzeylerde ITS verilerinin yönetiminden sorumlu ana kurum net bir şekilde tanımlanmamıştır.

Önemli nokta: Senkronizasyon

Uzmanlara göre, bu sorunu çözmek için, bütçeyi optimize etmek amacıyla kameralar ve trafik ışığı sistemleri gibi mevcut altyapının yeniden kullanımına öncelik veren uygun bir yatırım yol haritası geliştirilmelidir.

Aynı zamanda, yerel yönetimlerin büyük ölçekli dijital iletim altyapısı, yüksek bant genişliği ve modern bulut bilişim platformlarından yararlanarak aracılara olan bağımlılıklarını azaltmaları gerekiyor. Güçlü altyapı avantajlarına sahip sağlayıcıları seçmek, istikrarlı çalışma ve uzun vadeli maliyet tasarrufu sağlayacaktır.

Altyapının yanı sıra, son derece deneyimli bir teknik ekip, yerel yetkililerin eğitimi ve kapasite geliştirilmesinde de çok önemli bir rol oynamaktadır. Yapay zeka, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Büyük Veri gibi temel teknolojilerin uygulanması, birçok sürecin otomasyonunu sağlayarak, başlangıç aşamalarında insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmaktadır.

Rào cản khiến giao thông thông minh chưa thể bứt tốc - 2 — Tam bir ITS sistemi, akıllı trafik kontrolü, trafik simülasyonu, trafik ihlali işleme ve toplu taşıma yönetimi gibi birden fazla alt sistemi içermelidir (Örnek görsel: Nexcom).

En önemli nokta senkronizasyondur. Sistem bağlantıdan yoksunsa veya parçalanmışsa, etkinliği sınırlı olacaktır. Bu nedenle, çözümlerin yüksek uyumluluğa sahip olması, veri iletişim standartları aracılığıyla eski sistemlerle esnek bir şekilde entegre olabilmesi ve hatta verileri birleştirmek için özel adaptörler oluşturabilmesi gerekir.

Uzmanlara göre, eksiksiz bir ITS sistemi birçok alt sistemi içermelidir: akıllı trafik kontrolü, trafik simülasyonu, ihlal işleme, toplu taşıma yönetimi, olay yönetimi, güzergah bilgisi sağlama ve park yönetimi.

Alt sistemler ayrı ayrı veya eş zamanlı olarak devreye alınabilir, ancak parçalanmaya neden olmamaları sağlanmalıdır.

Özellikle, sektörler arası veri bağlantısı ve paylaşımı sorunu, çeşitli departman ve kurumlardan (ulaşım, polis, şehir planlama, nüfus) gelen verilerin merkezi bir operasyon merkezine entegre edilmesini ve verilerin gerçek zamanlı olarak paylaşılmasını sağlayan açık bir bağlantı mekanizması aracılığıyla çözülebilir.

Bu, güvenli, verimli ve sürdürülebilir bir akıllı ulaşım ekosistemi oluşturmak için hayati bir temeldir.

Kaynak: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/rao-can-khien-giao-thong-thong-minh-chua-the-but-toc-20250912125632780.htm