Yakıt kontrolünde yapay zekanın kullanılması yılda 3,1 milyar dolar tasarruf sağlıyor

Yatırım ve Denizcilik İşleri Koordinasyon Bakanı Luhut Binsar Pandjaitan, devlet petrol şirketi PT Pertamina'yı sübvansiyonlu benzinin doğru dağıtımını sağlamak için ileri teknolojiden yararlanmaya devam etmeye teşvik ettiğini söyledi. Hak etmeyenler sübvansiyonlu yakıt alamayacak.

Pertamina CEO'su Nicke Widyawati, daha önce yapay zekânın, işletme operasyonlarını baştan sona kapsamlı bir şekilde yönetmek için kullanıldığını duyurmuştu. Yapay zekâ, verileri daha hızlı işleyip analiz ederek daha doğru kararlar alınmasını sağlıyor. Pertamina, gelişmiş teknoloji sayesinde günde yaklaşık 15 milyon sübvansiyonlu akaryakıt işlemine ait verileri işleyebiliyor.

Yatırım ve Denizcilik İşleri Koordinasyon Bakanı Luhut Binsar Pandjaitan, devlet bütçesini kurtarmak için yapay zekanın kullanılmasını destekliyor (Fotoğraf: Tempo)

Pertamina uzmanlarına göre, Kamu Yakıt İkmal İstasyonu (SPBU) sisteminden gelen işlem verilerinin işlenmesinde yapay zekanın kullanılması, işletme maliyetlerini önemli ölçüde düşürdü ve sübvansiyonlu yakıt dağıtımındaki sapmaları azalttı.

Bakan Panjaitan ayrıca, Endonezya'nın hükümetin dijital tedarik platformu e-Katalog'u tam olarak kullanarak 3.000 milyar Rupi'ye kadar tasarruf sağlama başarısını vurgulayarak, dijital teknolojinin kullanımını takdir etmeye devam etti.

Bakan Pandjaitan, sübvansiyonlu yakıt üzerindeki kontrolü sıkılaştırmak için yapay zekâ kullanmanın yanı sıra, Bakanlıklar/Kurumlar için Kömür ve Maden Bilgi Sistemi'nin (Simbara) hükümetin gelirlerini artırmasına yardımcı olduğunu da övdü. Hükümet, gecikmeleri kapatmak için otomatik bir blokaj sistemi kullanarak 1.100 milyar Rupi (yaklaşık 68 milyon ABD Doları) devlet geliri elde etti.

Endonezyalı Bakan, tüm bu faydaların yanı sıra teknolojinin kullanılmasının devlet bütçesinin verimliliğini de önemli ölçüde artırdığını söyledi.

Source: https://vov.vn/cong-nghe/su-dung-ai-trong-kiem-soat-nhien-lieu-giup-tiet-kiem-31-ty-usd-moi-nam-post1113958.vov