Volkanın içinde benzeri görülmemiş derinlik ve ayrıntıyı yeniden yaratın

Resimde yanardağın içi ve altındaki magma bölgesi gösterilmektedir

BİLİM UYARISI EKRAN GÖRÜNTÜSÜ

Araştırmacılar, dev volkanların içine benzeri görülmemiş ayrıntı ve derinlikte bakmamızı sağlayan akıllı bir görüntüleme tekniği geliştirdiler.

Science Alert'in 30 Eylül tarihli haberine göre, Fransız Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi (CNRS) ve Paris Gezegen Fiziği Enstitüsü'ndeki (PIGP-Fransa) araştırma ekibi, yaklaşımlarını geliştirmek için tıbbi görüntüleme ve optik mikroskopi fikirlerinden yararlandı.

Bu, matris görüntüleme adı verilen mevcut bir tekniğe dayanan ve volkan haritalamada, yeryüzünden yansıyan sismik dalgaları kaydeden çok fazla sensörün (sismik dalga alıcısı) olmaması gibi bazı zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olan yeni bir yöntemdir.

Bu dalgalar, yer kabuğundaki farklı malzeme türlerini ve bileşimlerini belirlemek için yorumlanabilir. Matris görüntülemenin yardımıyla bu yorumlama önemli ölçüde kolaylaşır.

Nature dergisinde yayınlanan araştırmaya göre, "Volkanik patlamalar, daha iyi tahminler için magma basıncının ve genişlemesinin hassas bir şekilde izlenmesini gerektirir. Derin magma rezervuarlarını anlamak risk değerlendirmesi için çok önemlidir, ancak bu sistemlerin görüntülenmesi zordur."

Araştırmacılar, deneyleri için Karayipler'deki Fransız denizaşırı bölgesi Guadeloupe'deki La Soufrière yanardağını seçtiler. Araştırmacılar, bölgedeki sismometre ağının kapsamını "seyrek" olarak tanımlıyor.

Araştırmacılar, "Matris görüntüleme teknolojisi, dalga deformasyonlarını başarıyla çözümleyerek La Soufrière yanardağının 10 km derinliğe kadar olan iç yapısını ortaya çıkardı." dedi.

Bu çalışmadan elde edilen bulgular arasında, yer altında depolanan birden fazla karmaşık magma tabakasının varlığı ve bu tabakaların diğer derin jeolojik yapılarla nasıl bağlantılı olduğu yer alıyor.

Bu ek veriler, yanardağın içinde neler olup bittiğine dair daha iyi bir anlayış sağlıyor ve bu da bir patlamanın ne zaman gerçekleşeceğini daha doğru bir şekilde tahmin edebileceği anlamına geliyor.

İyi haber şu ki, matris görüntüleme mevcut verilerle çalışabildiğinden ek sensörlere ihtiyaç duyulmuyor. Araştırmacılar, yöntemlerin başka yerlere de uygulanabileceğine inanıyor.

Kaynak: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm