Volkanların iç kısımlarında eşi benzeri görülmemiş bir derinlik ve detay yaratmak.

Görüntü, volkanın içini ve altındaki magma bölgesini göstermektedir.

SCIENCE ALERT'TEN ALINAN EKRAN GÖRÜNTÜSÜ

Araştırmacılar, devasa volkanların derinliklerine eşi benzeri görülmemiş bir ayrıntı ve derinlikle bakmamızı sağlayan yeni, akıllı bir görüntüleme tekniği geliştirdiler.

Science Alert'in 30 Eylül tarihli haberine göre, Fransız Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi (CNRS) ve Paris Gezegen Fiziği Enstitüsü'ndeki (PIGP) bir araştırma ekibi, yaklaşımlarını geliştirmek için tıbbi görüntüleme ve optik mikroskopi alanlarından fikirler ödünç aldı.

Bu, matris görüntüleme adı verilen mevcut tekniklere uygulanan yeni bir yöntemdir ve volkanların haritalandırılmasında karşılaşılan bazı zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olur; örneğin, Dünya'dan yansıyan sismik dalgaları kaydedecek birçok sensörün (sismik alıcı) bulunmaması gibi.

Bu dalgalar, Dünya kabuğundaki farklı malzeme türlerini ve düzenlerini belirlemek için yorumlanabilir. Matris görüntüleme yardımıyla bu yorumlama önemli ölçüde kolaylaşır.

Nature dergisinde yayınlanan bir araştırmaya göre, "Volkanik patlamaların daha iyi tahmin edilebilmesi için magma basıncının ve şişmesinin hassas bir şekilde izlenmesi gerekiyor. Derin magma rezervuarlarını anlamak risk değerlendirmesi için çok önemli, ancak bu sistemlerin görüntülenmesi zorlu bir süreç."

Deney için araştırmacılar, Karayipler'deki Fransız denizaşırı bölgesi Guadeloupe'da bulunan La Soufrière yanardağını seçtiler. Araştırmacılar, bu konumda kullanılan sismometre ağının sağladığı kapsama alanının "seyrek" olduğunu belirttiler.

Araştırmacılara göre, "Matris görüntüleme teknolojisi, dalga biçimi bozulmalarını başarıyla çözerek La Soufrière yanardağının iç yapısını 10 km'ye kadar derinliklerde ortaya çıkardı."

Bu çalışmanın bulguları arasında, yer altında depolanmış çok sayıda karmaşık magma katmanının varlığı ve bu katmanların diğer derin jeolojik yapılarla nasıl bağlantılı olduğu yer almaktadır.

Bu ek veriler, volkanın içinde neler olup bittiğini daha iyi anlamamızı sağlıyor; bu da patlamanın zamanlamasının daha doğru bir şekilde tahmin edilebileceği anlamına geliyor.

İyi haber şu ki, matris görüntüleme mevcut verilerle çalışabildiği için ek sensörlere ihtiyaç duyulmuyor. Araştırmacılar bu yöntemlerin başka yerlerde de uygulanabileceğine inanıyor.

Kaynak: https://thanhnien.vn/tai-tao-hinh-anh-sau-va-chi-tiet-chua-tung-thay-ben-trong-nui-lua-18524093008412251.htm