Genç Doktora Taşkın Tahmininde Atılım

Dönüm noktası

Dr. Tran Ngoc Vinh'in başarısı, konfor alanını terk etme konusundaki cesur kararından ve Kore ve Amerika Birleşik Devletleri'nde yıllarca eğitim ve çalışma hayatında yaşadığı stresli deneyimlerden kaynaklanmaktadır. Vietnam'da Fizik ve Matematik öğrenimi gördüğü ilk yıllardan, Kore üzerinden Amerika Birleşik Devletleri'ne uzanan yolculuğu, sınırları aşma iradesinin ve toplumu doğal afetlerden korumak için çözümler bulma arzusunun bir öyküsüdür.

Doğa Bilimleri Üniversitesi'nden (VNU) mezun olan Vinh, kariyerine eski okulunda araştırmacı olarak başladı. Ancak araştırma yapmak için Kore'ye gitme kararı gerçek bir dönüm noktasıydı. Dr. Vinh, "Kültürel ve dilsel farklılıklar beni kendime güvensiz hissettirdi ve sık sık okumaya devam edip edemeyeceğimden şüphe ettim. Ama bu, kariyerimdeki en önemli dönüm noktasıydı. Ailemden uzakta olduğum için kendi ayaklarımın üzerinde durmam gerekiyordu: kendi hedeflerimi belirlemeli, kendi planlarımı yapmalı ve bunlara ulaşmak için çabalamalıydım," diye paylaştı.

Tran Ngoc Vinh, ABD'deki Michigan Üniversitesi'nde kentsel su baskını fenomeni hakkında bir sunum yaptı

Şimdi, Güney Kore'deki Ulsan Üniversitesi'nde geçirdiği yaklaşık 5 yıllık doktora yolculuğuna dönüp baktığında, kendisine yüklediği baskının, danışmanlarının beklentilerinden bile daha büyük olduğunu fark ediyor. "Hayatımın neredeyse dengesiz olduğu bir dönem vardı: Doktora çalışmam sırasında genellikle günde 15 saatten fazla çalışıyordum, çoğu gece uyumak için sabah 6-7'ye kadar çalışıyordum. Ancak, gerçek tutkumu ve takip etmek istediğim yolu fark etmemi sağlayan ve daha sonraki çığır açan projelerin temellerini atan şey, o zorlu dönemdi," diye hatırlıyor.

Dr. Vinh'in asıl ana dalı Yer Bilimleri, özellikle de hidrometeorolojidir. Doğa Bilimleri Üniversitesi'ndeki lisans eğitimi sırasında, hocalarının birçok araştırma projesine katılma ve özellikle Vietnam'ın Orta bölgesinde sel felaketi üzerine yoğunlaşarak her yere saha gezileri yapma şansına erişti. Orta illere yaptığı saha gezileri, birçok insanın hayatını, malını ve maddi varlığını yok eden şiddetli sellere bizzat tanıklık etmek, onda birçok duyguyu bir arada yaşattı. "Çalışmalarım sırasında her zaman iki soruyla boğuştum: Doğal afetleri tahmin etmek mümkün mü? Sel felaketlerinin yol açtığı hasarı en aza indirmek için ne yapabiliriz?" dedi.

ABD'deki Michigan Üniversitesi'nde araştırmacı olan Dr. Tran Ngoc Vinh

Fizik'i sevmesine ve geleneksel sel tahmin modellerine tutkuyla bağlanmasına rağmen, bunların da sınırlılıklarını görüyor: "İnsan gücü sınırlıdır ve büyük ölçekte tahmin yapamaz." Aksine, yapay zeka büyük miktarda bilgiyi disiplinli bir şekilde hızlı ve doğru bir şekilde işleyebilir. Yapay zekayı fiziksel modeller ve insan deneyimiyle birleştirmenin, her aracın zayıf yönlerini aşmanın yolu olduğuna inanıyor.

Bu düşünceden yola çıkarak, Michigan Üniversitesi'ndeki (ABD) liderliğindeki araştırma ekibi, 2023 yılında tamamlanması planlanan "Yapay zeka, kıtasal ölçekteki orta vadeli sel tahminlerinin doğruluğunu, güvenilirliğini ve ekonomik değerini artırıyor" adlı araştırma projesini yürüttü. Araştırma kapsamında, yapay zeka ile mevcut ABD sel tahmin modeli olan Ulusal Su Modeli'ni (NWM) birleştiren yeni bir hibrit modelleme çerçevesi geliştirildi. Bu çerçeve, ulusal sel tahmin programlamasındaki hataları azaltarak, selin nerede meydana geleceğine dair daha doğru tahminler sunabiliyor.

Dr. Vinh ve bilim insanları, yapay zekanın ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi (NOAA) tarafından geliştirilen NWM modeliyle birlikte kullanıldığında, ortaya çıkan hibrit modelin dört ila altı kat daha doğru olduğunu buldu. Yapay zeka, ABD için NOAA verileriyle eğitilmişti, ancak sistem herhangi bir ülke için özelleştirilebiliyordu.

Araştırma sonuçları, hibrit modelin yalnızca NWM'den daha iyi performans göstermekle kalmayıp, özellikle aşırı sel durumlarında Google tarafından geliştirilen gelişmiş bir yapay zeka modelinden de daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Çalışma, yılda 100'den az çalışma yayınlayan Amerikan Jeofizik Birliği'nin (AGU) önde gelen dergisinde yayınlandı.

ABD genelinde testler

2025 Altın Küre Bilim ve Teknoloji Ödülleri'nde Top 20'ye seçilen Dr. Tran Ngoc Vinh, Kore'de 8 ulusal patente, Q1 kategorisinde uluslararası bilimsel dergilerde yayınlanmış 29 bilimsel makaleye sahiptir...

Dr. Vinh şunları paylaştı: "Sonuçları duyurmak için birçok fırtınanın ve büyük bir çalışmanın üstesinden gelmemiz gerekti. Ancak bu, doğal afetleri tahmin etmek için sürekli daha iyi çözümler arama yolculuğunun kanıtıdır; bu, mesleğe başladığım ilk günlerden beri benimsediğim bir hedeftir."

Bu araştırma projesinin başyazarı olarak, meteorolojik veriler (yağmur, sıcaklık, rüzgar vb.), sel akış verileri, NWM'den gelen simülasyon verileri de dahil olmak üzere girdi verilerinin toplanması ve işlenmesinden, genel araştırma çerçevesinin tasarlanması, modelin etkinliğini değerlendirmek için simülasyon senaryolarının oluşturulması, makalenin yazımına başkanlık etme önerisi, araştırma projesinin inceleme sürecine katılım gibi birçok aşamada uzun yıllardır yorulmadan çalışmaktadır.

Araştırma açısından, simülasyon yeteneklerini ve hesaplama hızını artırmak için yapay zekayı Dünya model sistemine entegre edeceğim. Amaç, fırtınalar gibi büyük ölçekli doğal afetleri daha uzun bir süre, örneğin önümüzdeki 10 gün içinde tahmin etmek. Doğru ve erken tahmin sonuçlarına sahip olduğumuzda, daha hazırlıklı olacağız ve can ve mal kaybını en aza indireceğiz. Dr. Tran Ngoc Vinh (Michigan Üniversitesi, ABD)

Özellikle, ABD genelinde 42.000'den fazla sel olayında ve 1-10 günlük bir tahmin süresiyle test edilecek yapay zeka modelinin tasarımı, programlanması ve eğitiminden doğrudan sorumluydu. Dr. Vinh, modelin üstün özelliklerini şöyle açıkladı: "Yüksek riskli durumlarda karar vermede kilit bir faktör olan olasılıklı tahmin senaryoları sağlayabilir ve süper bilgisayara ihtiyaç duymadan normal bir bilgisayarda çalışabilir."

Sel araştırmalarına paralel olarak, Dr. Tran Ngoc Vinh de Nature Cities dergisinde kentsel sel baskınları üzerine bir çalışma yayınladı ve "sel döngüsü - kanalizasyon sistemlerinin iyileştirilmesi - sel" kavramına dikkat çekerek, mevcut drenaj sistemleri tasarım yaklaşımının ideal olmadığı konusunda uyardı. Bu araştırmayı Vietnam'da uygulamaya koymayı umuyor; sadece sel tahminine odaklanmakla kalmayıp, aynı zamanda önleme çözümleri de sunuyor ve Hanoi ve Ho Chi Minh gibi büyük kentsel alanlarda sel drenaj sistemlerinin optimizasyonu ve afet önleme çalışmalarının tasarımına da hizmet ediyor.

Kaynak: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo