Dr. Dao Duc Minh: 'Vietnam verilerine hakim olmak, Vietnam teknolojisini geliştirmenin ve ustalaşmanın ilk adımıdır'
Báo Thanh niên•27/05/2024
ABD'de büyük bir yapay zeka kuruluşunda çalıştıktan sonra, neden Vietnam'a dönüp VinBigdata'ya katılmaya karar verdiniz? ABD'de çalışırken birçok büyük devlet projesinde yer almama rağmen, elde ettiğim sonuçlar genellikle büyük bir işlem sürecinin sadece birkaç adımıydı. Çoğu zaman, projelerin çok sıkı gizlilik prosedürleri nedeniyle, geliştirdiğim çözümlerin nasıl kullanıldığını bile bilmiyordum. 2017'de, Vietnam'ın geliştirme aşamasında olduğu ve çözülmesi gereken büyük veri ve yapay zeka ile ilgili birçok sorun olduğu bir dönemde Vietnam'a döndüm. Profesör Vu Ha Van'ın davetini, Vietnam halkının yaşamlarına hizmet edecek Vietnam teknoloji çözümleri geliştirme hedefini birlikte gerçekleştirmek için kabul ettim. Vietnam'a dönüşümü çok daha anlamlı buluyorum çünkü daha fazla etkiye sahip sorunlar üzerinde çalışabileceğim.
Dr. Dao Duc Minh bir atölyede
NVCC
Yapay zekâ geliştirme stratejisinde büyük verinin rolü ve etkisi nedir efendim? Veri, yapay zekâ eğitiminde çok önemli ve değerli bir rol oynar. Yüksek kaliteli bir yapay zekâ modeli eğitmek için genellikle büyük bir veri tabanını eğiterek başlarız. Bu nedenle, kaliteli bir yapay zekâya sahip olmak için öncelikle iyi verilere sahip olmamız gerekir. İyi veriler, nicelik ve ölçek, nitelik, çeşitlilik ve evrensellik açısından standartları karşılamalıdır. Yapay zekâ modeline beslenecek en yüksek kaliteli verileri oluşturmak için ham veri temizleme adımından binlerce saatlik veriyi toplama ve işleme süreci oldukça pahalı ve karmaşıktır. Aksine, büyük verileri analiz etmek için, verileri büyük ölçekte doğru bir şekilde işleme yeteneğini sağlamak ve böylece daha kesin veya öngörücü sonuçlar elde etmek için yapay zekâyı kullanmamız gerekir. Örneğin, Vietnamlılar için bir sanal asistan ürünü (ViVi) geliştirme sürecinde, farklı bölgelerden, farklı yaş ve cinsiyetlerden yüz binlerce sesten, yüzlerce farklı alanı kapsayan on binlerce saatlik yüksek kaliteli ses verisi toplayıp işlememiz gerekti... Veya en son olarak, VinBigdata'nın tamamen sahip olduğu Büyük Dil Modeli'nden geliştirilen "Son kullanıcılar için ChatGPT'nin ilk Vietnam versiyonu" olan ViGPT'nin lansmanı. Bu model, birçok farklı alandan 600 GB'lık rafine Vietnam verisi temel alınarak eğitildi. Vietnamca veri ve dil anlayışımızla, ChatGPT'nin doğuşundan sadece 9 ay sonra ViGPT'nin lansman süresini kısaltmak için yeni bir yaklaşım bulduk. Bu, büyük veri ve yapay zekâ arasındaki uyumdur.
Araştırmayı topluma hizmet etmek için pratik değerle ilişkilendirme konusundaki görüşünüz nedir? - Teknoloji araştırmalarının ancak hayata gerçekten dahil olduğunda, toplumsal sorunları çözdüğünde ve insanların yaşamlarını iyileştirdiğinde gerçek anlamda başarılı olduğuna inanıyorum. Pratik ticari ürünler yaratmak ve iş ve sosyal sorunları çözmek için her zaman şu soruyu sormamız gerekir: Veriler hayata ne gibi bir değer katacak? Şimdiye kadar, çeşitli alanlarda ve mesleklerde çeşitli ürün ve çözümler araştırdık; bunlar arasında genellikle ViGPT, tıbbi görüntüleme tanısında yapay zeka çözümleri sunan VinDr, yapay zeka platformu VinBase veya akıllı görüntü analiz çözümleri sunan Vizone yer alıyor.
Vingroup Corporation'ın bir etkinliğinde VinBigdata'nın kilit personeliyle birlikte
NVCC
Dördüncü sanayi devrimi küresel ölçekte güçlü bir şekilde gerçekleşiyor. Sizce Vietnam'ın hangi avantajları var? Önceki devrimlerle karşılaştırıldığında, Vietnam'ın şu anda bu 4.0 sanayi devriminde atılım yapmak için birçok avantajı olduğunu ve ülkenin dünya haritasındaki konumunu iyileştirmeye yardımcı olduğunu düşünüyorum. Bu hedefe ulaşmanın iki anahtarı veri ve insanlardır. Vietnam'da şu anda yaklaşık 100 milyon insan yaşıyor ve bunların büyük bir kısmı gençlerden oluşuyor. Ayrıca, yapay zeka konusunda saygın uzmanlarımız ve bilgi teknolojileri alanında genç, yüksek kaliteli personelimiz var ve matematikte çok iyi bir temele sahibiz. Peki sınırlamalar nelerdir? Görülebilecek ilk sınırlama, büyük bir nüfusa sahip olmamıza rağmen, özellikle tesislerde, iş ve idari birimlerde verileri standartlaştırma ve senkronize etme konusunda hala zorluk çekiyor olmamızdır. Ayrıca, özellikle yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına yatırım olmak üzere sınırlı yatırım kaynakları gibi diğer kısıtlamalarla da karşı karşıyayız.
Sizce, Vietnam halkının yaşamlarına hizmet edecek teknolojiyi yaratma ve yönetme yolculuğunda Vietnam verilerine hakim olmak ne kadar önemli? Şu anda dünyada birçok öncü yapay zeka ürünü bulunuyor; bunlar arasında OpenAI'nin ChatGPT'si veya Google'ın Bard'ı gibi büyük dil modellerine dayalı yapay zeka uygulama ürünleri yer alıyor. Ancak Vietnamca, bu ürünlerin geliştirilmesinde temel dil grubu değil. Bu nedenle, kullanıcılara iletilen Vietnamca'ya özgü içeriğin kalitesi az çok etkileniyor ve hata olasılığı yüksek; daha da tehlikelisi, temel bilgilerde hata olması. Vietnam halkı olarak, kendi veri kaynaklarımıza erişme avantajına sahibiz. Vietnam verilerinin özelliklerini, Vietnam halkının ihtiyaçlarını ve özelliklerini anlama yeteneğine yalnızca biz sahibiz. Bu nedenle, Vietnam verilerine hakim olmak, Vietnam halkına hizmet edecek teknolojiler olan temel teknolojilere hakim olmanın anahtarıdır.
VinBigdata üyeleri için dahili eğitim
NVCC
Özellikle günümüzde çoğu Vietnamlının yurtdışından sosyal ağ sitelerini kullandığı bir ortamda, belirli veri kaynaklarına nasıl erişebiliriz? Aslında, günümüzde en büyük insan verisi kaynağı (sadece Vietnamlılar değil) internet ve sosyal ağlardır. Ancak, her projenin belirlediği özelliklere bağlı olarak, Vietnam veri özelliklerini anlayarak farklı kaynaklardan veriye erişebilir ve toplayabiliriz. Örneğin, OpenAI'nin GPT modelleri, devasa miktarda veri üzerinde eğitilmiş ve milyarlarca dolara mal olmuş yüzlerce, hatta trilyonlarca parametreye sahiptir. Biz ise araştırmalarımız, yeteneklerimiz ve kaynaklarımız doğrultusunda tamamen farklı bir yol seçtik: yani, yalnızca birkaç milyar parametreden oluşan bir mimariye sahip, kendi topladığımız ve geliştirdiğimiz 600 GB'lık bir Vietnamca veri kümesi üzerinde eğitilmiş, ancak Vietnamca işleme açısından eşdeğer yeteneklere sahip bir Vietnamca dil modeli oluşturmak. Sonuçlar, kendi geliştirdiğimiz mimarinin kendi kendini optimize edebildiğini, dil modeli eğitim süresini kısaltabildiğini, maliyetleri düşürürken model kalitesini koruyabildiğini gösteriyor. Siz ve ekibiniz yapay zekâ ürünleri araştırma ve geliştirme sürecinde hangi zorluklarla karşılaştınız? İlk zorluk kesinlikle zaman. Yapay zeka teknolojisi dalgası çok hızlı geliyor ve patlama döneminde. Dünyanın önde gelen teknoloji şirketleri, sürekli güncellenen ve geliştirilen, son derece kapsamlı ürünleri hızla piyasaya sürdü. Yavaş davranır ve ürünleri zamanında piyasaya sürmezsek, kesinlikle geride kalırız. Öte yandan, uygulanabilir ve pratik toplumsal sorunları çözebilecek ürünler yaratmak istiyorsak, ürünün öne çıkan, özel ve benzersiz özelliklerini bulup geliştirmeyi de göz önünde bulundurmalıyız.
Vietnam Yapay Zeka Günü'nde (AI4VN 2023) sunum
NVCC
Gerçekte, Vietnam'da ve dünyada birçok kişi ve kuruluş veri sızıntılarından dolayı büyük zarar gördü. Veri güvenliği konusuna nasıl bakıyorsunuz? Günümüzde herhangi bir uygulamanın veriden geldiği söylenebilir. Verilerle çalışırken, bir yandan verileri yaşam için en iyi teknolojiyi oluşturmak için kullanma hedefini sağlamalı, diğer yandan da bireyler ve kuruluşlar için veri güvenliğini sağlamalıyız. İnsan faktörü, veri güvenliğini sağlama sürecinde çok önemli bir halkadır. Geliştiriciler, ürün kullanıcıları ve kullanıcıları içerir. Geliştiriciler için veri güvenliği bilinci, veri toplama ve işleme sürecinin en başından itibaren mevcut olmalıdır. Çoğu zaman, herhangi bir sorun yaşanmadığında veri güvenliğinin öneminin farkında olmayız. Ancak bir veri sızıntısı meydana geldiğinde, hasar çok büyük olabilir. Veri ihlalleri, teknik sorunlar veya kasıtlı veri hırsızlığı saldırıları nedeniyle meydana gelebilir. Veri ihlali olduğunda, bireyler veya kuruluşların bilgileri kötü niyetli kişiler tarafından yasa dışı amaçlarla kullanılabilirken, işletmeler ilgili sorunları gidermek için maddi kayıplara ve hatta marka zararına uğrayabilir.
Dr. Dao Duc Minh ve VinBigdata ekibi bir etkinlikte
NVCC
Vietnam halkına hizmet edecek teknolojide uzmanlaşma arzusundan sonra, dünyaya açılmak için atılacak adımlar mutlaka olacaktır. Ürünlerini uluslararası pazara sunmak isteyen her kuruluş veya işletme uluslararası standartlara uymalıdır. VinBigdata'nın çözüm ve teknoloji alanında güçlü yanları var, bu nedenle dünyayı fethetme vizyonu belirlemek doğaldır. Elbette, birçok farklı ürün ve uygulama için dağıtım yapabilmek adına, dünya çapındaki kullanıcıları uzun yıllara dayanan deneyim ve anlayışa sahip uluslararası birimlerin desteğine ihtiyaç vardır. Teşekkürler!
ABD'de büyük bir yapay zeka kuruluşunda çalıştıktan sonra, neden Vietnam'a dönüp VinBigdata'ya katılmaya karar verdiniz? ABD'de çalışırken birçok büyük devlet projesinde yer almama rağmen, elde ettiğim sonuçlar genellikle büyük bir işlem sürecinin sadece birkaç adımıydı. Çoğu zaman, projelerin çok sıkı gizlilik prosedürleri nedeniyle, geliştirdiğim çözümlerin nasıl kullanıldığını bile bilmiyordum. 2017'de, Vietnam'ın geliştirme aşamasında olduğu ve çözülmesi gereken büyük veri ve yapay zeka ile ilgili birçok sorun olduğu bir dönemde Vietnam'a döndüm. Profesör Vu Ha Van'ın davetini, Vietnam halkının yaşamlarına hizmet edecek Vietnam teknoloji çözümleri geliştirme hedefini birlikte gerçekleştirmek için kabul ettim. Vietnam'a dönüşümü çok daha anlamlı buluyorum çünkü daha fazla etkiye sahip sorunlar üzerinde çalışabileceğim. 
![[Fotoğraf] Başbakan Pham Minh Chinh, konut politikası ve gayrimenkul piyasasıyla ilgili Merkezi Yönlendirme Komitesi'nin ilk toplantısına başkanlık ediyor](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/22/c0f42b88c6284975b4bcfcf5b17656e7)
Yorum (0)