Balıkçılık sektöründe ihlalleri tespit etmek için yeni teknoloji uygulaması

Küresel balıkçılık sektörü yaklaşık 27 milyon kişiye istihdam sağlıyor. Çoğunluğu gelişmekte olan ülkelerden gelen bu işçiler, asgari ücret karşılığında zorlu çalışma koşullarına katlanıyor. Göçmenler çoğu zaman asgari ücretten bile mahrum kalıyor ve fiziksel ve psikolojik şiddete maruz kalıyor.

Uluslararası haber ajansı Associated Press, 2016 yılında denizdeki modern kölelik ve insan hakları ihlallerinin boyutlarını ortaya koydu. 18 ay süren bir soruşturma, Güneydoğu Asya'da 2.000 "kölenin" serbest bırakılmasıyla sonuçlandı; bunlardan bazıları kafeslerde tutuluyor ve rutin olarak işkence görüyordu.

O zamandan beri, dünya çapındaki devlet kurumları, ticari ve sivil toplum kuruluşları bu alandaki suçu azaltmak için güçlerini birleştirdi. Günümüzde modern teknolojiler, ihlal edenlerin tespitinde merkezi bir rol oynamaya başlıyor.

Yeni teknoloji uygulamaları balıkçılık sektöründeki ihlalleri tespit ediyor.

Gemide GPS konumlandırma ve alıcı-verici

Kâr amacı gütmeyen SkyTruth, Associated Press'in "denizde kölelik" konusundaki araştırmasını destekledi. Teknolojisi, uluslararası seyahat eden 300 tonun üzerindeki tüm yolcu gemilerine ve 500 tonun üzerindeki kargo gemilerine kurulan bir gözetleme sistemi olan Otomatik Tanımlama Sistemi'ne (AIS) dayanıyor.

Günümüzde 200.000'den fazla gemi, konumlarını düzenli olarak transponderler (radyo sinyalleri) aracılığıyla yayınlamaktadır. SkyTruth, 2016 yılında, dünyanın ilk küresel ticari balıkçılık haritasını oluşturmak için transponder sinyallerini izleyen bir web sitesi olan Global Fishing Watch platformunu hayata geçirmiştir. Global Fishing Watch ücretsizdir ve herkesin erişimine açıktır.

Platform, AIS'den (esas olarak bir geminin konumu hakkındaki GPS verileri) gelen bilgileri analiz ederek çalışır. Kullanıcılar, bir geminin nasıl ve nerede hareket ettiğini öğrenebilir, denizde ne kadar süredir bulunduğunu ve kendisi hakkında veri iletip iletmediğini (yani balıkçılık sektöründe şeffaf bir bağlantı olup olmadığını) belirleyebilir. Veri yoksa veya şüpheli bir veri ortaya çıkarsa, gözlemciler gemiyi kontrol etmek için mekanizmaları harekete geçirecektir.

Uydu gözetimi ve yapay zeka

Uydu araçları yaygınlaşmadan önce bile, insan ticareti aktivisti ve gözlemcisi Valerie Farabee, mahkeme kararlarını açık kaynaklar ve STK raporları aracılığıyla takip ediyordu. Güneydoğu Asya haber kanallarını düzenli olarak tarayarak denizdeki insan hakları ihlalleriyle ilgili haberlere bakıyordu. Valerie Farabee, "Korunan alanların veya bulunmamaları gereken alanların yakınında balık tutan, çok uzun süre faaliyet gösteren tekneleri aradım," dedi.

Valerie Farabee, bu özellikleri, işçilerin çoğunlukla savunmasız olduğu ve ailelerini geçindirmek için iş bulmakta çaresiz oldukları, zorla çalıştırma ve yasadışı balıkçılıkla suçlanan gemilerde sıklıkla görüyor.

O dönemde, Kaliforniya Üniversitesi'nde veri bilimcisi olan Gavin McDonald da bu tür balıkçı teknelerinin şüpheli davranışlarını inceliyordu. Uzak bölgelerdeki balıkçı teknelerinin şüpheli derecede büyük miktarlarda para kazandığını fark etti.

Gavin McDonald, "Avladıkları malların türü, mürettebatlarına ne kadar maaş ödedikleri ve ne kadar iş yaptıkları göz önüne alındığında, bu kadar gelir elde etmeleri mümkün değil," diyor. Kıyı balıkçılık rotaları tükendiği ve orada avlanacak hiçbir şey kalmadığı için, bu gemilerin yeni balıkçılık alanlarına ucuza girmelerini sağlayan şeyin zorunlu çalıştırma olduğunu düşünüyor.

Valerie Farabee, Gavin McDonald'ın insan hakları ihlalleri nedeniyle alıkonulan tekneleri tespit etmesine yardımcı oldu. Global Fishing Watch veritabanındaki 23 teknenin davranışlarını analiz eden Gavin McDonald, 27 farklı suç türü tespit etti. Örneğin, bu tekneler denizde diğerlerinden daha fazla zaman geçiriyor, daha güçlü motorlar kullanıyor, limanlardan kaçınıyor, daha uzun süre balık tutuyor ve daha seyrek seferler gerçekleştiriyordu. Bu teknelerden AIS sinyali alınmadan geçen süre de normalin dışındaydı.

Gavin McDonald daha sonra verilerdeki kalıpları belirlemek için öngörücü modellemeyi ve diğer deniz suçlularını bulmak için makine öğrenimini kullandı. Global Fishing Watch veritabanındaki 16.000 balıkçı gemisinin %26'sında tehlikeli davranışlar tespit etti. Bu gemilerde 57.000 ila 100.000 arasında işçi çalışıyor ve bunların çoğu zorunlu çalıştırma mağduru olabilir.

Uydu görüntüleri

Tutkulu bir denizci ve okyanus aşığı olan milyarder hayırsever ve girişimci Paul Allen, yıllardır karmaşık denizcilik sorunlarıyla mücadele ediyor. Vulcan Skylight programı, uydu görüntüleri kullanarak AIS sinyali iletmeyen "karanlık" gemileri tespit ediyor. Bu görüntüler, deniz rezervlerinin yakınındaki balıkçı teknelerini veya balıkçı teknelerine yakıt ikmali yapan nesneleri yakalıyor.

Norveçli Trygg Mat Tracking şirketi, uydu görüntülerini kullanarak gemilerindeki isim ve bayrakları değiştiren ihlalcileri takip ediyor.

Uydu görüntülerinin "kara" filoları tespit etmedeki rolü, Global Fishing Watch'un Güney Kore, Japonya ve Rusya arasındaki sularda yaptığı bir çalışmada da ortaya konuldu.

Planet'in Dove ve SkySat uydularından alınan görüntüler, 2017-2019 yılları arasında 1.500'den fazla geminin Pasifik Okyanusu'nda yasadışı yollarla 160.000 tondan fazla kalamar avladığını ve bunun 440 milyon dolardan fazla değere sahip olduğunu gösteriyor. Bu durum, bölgedeki kalamar stoklarının 2003 yılına kıyasla %80 oranında azalmasına neden oldu.

Global Fishing Watch, bunu artan uydu izleme faaliyetlerine ve Covid-19 pandemisinin etkisine bağlıyor. Rusya'da da benzer faaliyetler aktif olarak yürütülüyor. Rus şirketi Sitronics Group, yerel balıkçılığı daha iyi kontrol etmek için 2025 yılına kadar AIS alıcılarıyla donatılmış 70 uydu fırlatmayı planlıyor.

(RBC'ye göre)

[reklam_2]
Kaynak