Kaynakları optimize etmek için dijital teknolojinin uygulanması

Büyük veri altyapısının kurulmasına yatırım yapmak, yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini uygulamak, enerji sektörü için yeni geliştirme fırsatları yaratıyor, potansiyel rezervlerin otomatik olarak analiz edilmesine ve tahmin edilmesine, madencilik operasyonlarının optimize edilmesine veya karmaşık simülasyon problemlerinin çözülmesine yardımcı oluyor.

VPI tarafından Cuu Long havzasının tamamına (~~ 20.000 km²) entegre edilen 3 boyutlu sismik blok, petrol ve doğalgaz arama ve araştırmalarını etkin bir şekilde destekleyen eş zamanlı bir veri seti sağlıyor. (Fotoğraf: VPI)

Yatırım sermayesi ve ileri teknoloji gerektiren yüksek riskli bir sektörde faaliyet gösteren bir ekonomik grup olan Vietnam Ulusal Enerji ve Sanayi Grubu ( Petrovietnam ), bilim ve teknolojiyi, inovasyonu ve dijital dönüşümü en önemli atılımlar, büyümenin temel itici gücü, üretkenlik, kalite ve verimlilikte atılımlar yaratan ve rekabet gücünü artıran belirleyici faktör olarak tanımlamaktadır. Özellikle Vietnam Petrol Enstitüsü'ne (VPI), temel alanlarda altyapı, veri ve stratejik teknoloji geliştirme görevi verilmiştir.

VPI Petrol ve Gaz Depolama Merkezi Müdür Yardımcısı, Veri Analizi Departmanı Başkanı Nguyen Van Thang şunları söyledi: VPI, jeolojik yapıların belirlenmesinden sismik yorumlamaya veya işletme simülasyonuna kadar analiz ve tahmin adımlarını otomatikleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini uygulayarak büyük veri altyapısı oluşturmaya odaklanıyor.

Bay Thang, petrol ve gaz değer zincirinin başlangıcından itibaren, jeolojik ve jeofizik çalışmalar da dahil olmak üzere, nesneleri ve olası yapıları belirlemek, potansiyeli ve rezervleri hesaplamak ve kuyu yerlerini seçmek gibi sismik veri hacminin çok büyük olduğu ve manuel işlemenin zaman alıcı ve zahmetli olduğu bir dönemden bahsetti. Bu sorunun üstesinden gelmek için VPI, sismik verileri işlemek, entegre etmek ve yorumlamak için bulut bilişimle birleştirilmiş yeni bir teknoloji uyguladı.

VPI Gelişmiş Arama Teknolojileri Departmanı'ndan sorumlu Bay Nguyen Danh Lam, 20.000 km²'den fazla bir alana sahip Cuu Long sedimanter havzasının tamamına ait megaküp verilerinin VPI tarafından işlenip senkronize edildiğini ve petrol ve gaz arama çalışmalarına etkin bir şekilde hizmet ettiğini belirtti. Bunun yanı sıra, fay tanımlamasından yansıma katmanına ve jeolojik yapı sınıflandırmasına kadar sismik verilerin otomatik olarak yorumlanması için de dijital teknoloji kullanılıyor. Bu sayede veri işleme süresi birkaç aydan birkaç haftaya indiriliyor. Ayrıca VPI, sedimanter havza ölçeğinde bir jeolojik model oluşturdu, büyük dil modelleri (LLM) kullanarak teknik raporları analiz etti ve kuyu belgelerini, sismik ters çevirmeyi otomatik olarak yorumladı.

VPI'nin geliştirmekte olduğu "dijital petrol ve gaz bilgi ikizi", arama çalışmalarındaki riskleri en az %10 oranında azaltabilecek, yılda yaklaşık 20-100 milyon ABD doları tasarruf fırsatına eşdeğer akıllı bir veri platformudur.

VPI'dan Sorumlu Müdür Yardımcısı Dr. Nguyen Van Tu'ya göre, işlenmiş büyük veri sistemi sayesinde bilim insanları en uygun çözümü seçmeden önce yüzlerce farklı senaryoyu simüle edebiliyor. VPI'nin geliştirdiği "petrol ve gaz bilgisinin dijital kopyası", arama ve sondaj çalışmalarındaki riskleri en az %10 oranında azaltmaya yardımcı olabilecek akıllı bir veri platformu; bu da yılda yaklaşık 20-100 milyon ABD doları tasarruf fırsatına eşdeğer.

VPI, geleneksel petrol ve gazla sınırlı kalmayıp, enerji dönüşümü trendine uyum sağlamak için proaktif bir şekilde yeni enerji alanlarına, açık deniz rüzgar enerjisi, yeşil hidrojen/amonyak veya karbon yakalama, kullanma ve depolama (CCUS) gibi yenilenebilir enerji kaynaklarına yöneliyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi, VPI'nin otomatik hesaplama modelleri oluşturmasını, teknik-ekonomik verimliliği değerlendirmesini, maliyetleri optimize etmesini, talebi ve piyasa eğilimlerini tahmin etmesini destekliyor.

Günümüzde en büyük zorluk, sınırlı kaynaklarla veri altyapısı ve teknolojisine eş zamanlı yatırım yapılmasıdır.

Dr. Nguyen Van Tu

VPI uzmanı Dr. Pham Quy Ngoc, araştırma ekibinin açık deniz rüzgar enerjisi üzerine potansiyel planlamayı değerlendirmekten, öncelikli lokasyonları seçmeye, tedarik zincirini analiz etmekten kıyıya giden kablo güzergahı için en uygun çözümü belirlemeye kadar kapsamlı bir araştırma serisi yürüttüğünü söyledi. Ekip şu anda, temel modelinin doğruluğunu artırmak için yüksek çözünürlüklü sığ sismik verileri jeoteknik belgelerle entegre etmek üzere yapay zekayı test ediyor. Aynı zamanda, riskleri değerlendiriyor, teknolojiye hakim olmak için bir strateji oluşturuyor ve açık deniz rüzgar enerjisi sektörüne hizmet edecek liman sistemini araştırıyor.

VPI ayrıca, gaz ve petrokimya endüstrisinde 800'den fazla teknoloji, 100 hidrojen teknolojisi ve 100 CCUS teknolojisinin yanı sıra birçok enerji tasarrufu çözümünden oluşan bir veri tabanı oluşturmuştur. Petrovietnam'ın stratejik planlamasını desteklemek amacıyla, toplam yatırım, tüketim, ekonomik verimlilik ve ulusal enerji merkezi, arz-talep piyasası ile gaz ve petrokimya ürünlerinin fiyatlarına ilişkin verileri otomatik olarak hesaplayan bir yazılım da geliştirilmektedir.

Dr. Nguyen Van Tu, günümüzün en büyük zorluğunun, sınırlı kaynaklar bağlamında veri altyapısı ve teknolojisine eş zamanlı yatırım yapmak olduğunu söyledi. Politbüro'nun 57-NQ/TW sayılı Kararı ve Bilim, Teknoloji ve İnovasyon Yasası gibi önemli politikalar, kurumsal iyileştirme, dijital altyapı geliştirme ve yüksek nitelikli insan kaynağı yetiştirme alanlarında önemli açılımlar sağladı.

BICH LIEN

Kaynak: https://nhandan.vn/ung-dung-cong-nghe-so-de-toi-uu-nguon-luc-post925002.html