ChatGPT 1'den 1 milyona kadar sayma zorluğunda neden çaresiz kalıyor?

DNVN - Birçok kişi ChatGPT'ye görünüşte basit bir görevle meydan okudu: 1'den 1 milyona kadar saymak. Model her zaman reddetti veya yarıda bıraktı. Karmaşık metinleri analiz edebilen, hatta deneme yazabilen bir yapay zeka neden bu kadar kolay görünen bir görevi tamamlayamıyor?

ChatGPT ile ilk kez karşılaşan birçok kişi, bu yapay zekanın yeteneklerini doğrulamak için genellikle basit isteklerde bulunur. Bilinen isteklerden biri "1'den 1 milyona kadar say"dır. Cevap genellikle ret olur veya ChatGPT sadece kısa bir paragraf yazıp durur. Aslında bu, modelin sayamaması veya mantıksal yeteneklerden yoksun olmasından değil, teknik sınırlamalardan, tasarım yöneliminden ve dil modelinin doğasından kaynaklanır. Görünüşte basit bir görevi imkânsız kılan da işte bu faktörlerdir.

İllüstrasyon fotoğrafı.

ChatGPT, belirli bir metin dizesine dayanarak bir sonraki kelimeyi veya karakteri tahmin ederek çalışan büyük dil modelleri üzerine kuruludur. Sistem tarafından üretilen tüm veriler, belirteç adı verilen küçük birimlere bölünür. Bir belirteç bir kelime, bir kelimenin bir parçası veya özel bir karakter olabilir. Model, her sohbet oturumu için yalnızca belirli sayıda belirteci işleyip üretebilir.

En son sürümlerde bu sayı 200.000 token'ı aşabilir; bu da öncekine kıyasla büyük bir ilerlemedir. Ancak, 1'den 1 milyona kadar sayma gereksinimi olsa bile, üretilmesi gereken veri miktarı yine de bu sınırın çok üzerinde olacaktır. Sadece bir milyon tam sayı basmak için yaklaşık 2-3 milyon token gerekir; bu da şu anda herhangi bir modelin maksimum kapasitesinin kat kat fazlasıdır. Bu, açık bir teknik engeldir ve mevcut koşullar altında aşılamaz.

Sistemin kapasite sınırı olmadığını varsaysak bile, 1 milyona kadar saymak pratik değildir. Tüm sayı serisini okumak veya görüntülemek, herhangi bir yararlı bilgi olmadan çok uzun zaman alır. Metin biçiminde, yüz binlerce satırı kaydırmanız gerekir. Ses biçiminde ise, bir makinenin her sayıyı günlerce okumasını dinlemek tamamen mantıksızdır. ChatGPT'nin tasarım felsefesi, geleneksel bilgisayarların çok daha iyi yapabildiği tekrarlayan eylemleri gerçekleştirmek değil, kullanıcı deneyimini optimize etmek ve bilgi değeri sağlamaktır. Doğrudan saymak yerine, ChatGPT genellikle Python veya başka bir programlama dilinde kısa bir kod yazmayı önerir. Bilgisayar, tüm sayı serisini listelemek için bu kodu saniyenin birkaç milyonda birinde çalıştırabilir ve bu da sayı serilerinin daha verimli bir şekilde depolanmasını, aranmasını ve işlenmesini sağlar.

Bir diğer önemli husus da dil modellerinin doğasıdır. İnsanlar, yeterli sabırla, mantık ve hafıza kullanarak sayıları sorunsuz bir şekilde sıralı olarak sayabilirler. Buna karşılık, ChatGPT matematiksel anlamda "saymaz", yalnızca bir sonraki adımda ortaya çıkması muhtemel metin kalıplarını tahmin eder. 1'den 10'a kadar sayması istendiğinde, sistem eğitim verilerinde tanıdık bir kalıp olduğu için doğru sırayı kolayca üretir. Ancak milyonlarca öğeye ölçeklendiğinde, model bu kadar uzun bir sıralı işlemi gerçekleştirmek üzere tasarlanmadığı için zorluk çekecektir. Amacı, sıradan bir bilgisayar döngüsünün yerini almak değil, doğal iletişim kurmak, soruları yanıtlamak, içerik analiz etmek ve oluşturmaktır.

Sistemin aynı anda milyonlarca kullanıcıya hizmet verecek şekilde tasarlandığını da belirtmek önemlidir. Tek bir kişi ChatGPT'yi büyük miktarda metin oluşturmaya zorlasaydı, sunucu kaynakları gereksiz yere tüketilir ve diğer kullanıcıların deneyimi etkilenirdi. Bu nedenle, tasarımın özünde, belirgin bir fayda sağlamayan istekleri engelleme veya sınırlama mekanizmaları bulunur. ChatGPT'nin 1 milyona kadar sayma, çok büyük bir sayının altındaki tüm asal sayıları listeleme veya yalnızca tek bir tekrarlanan kelimeden oluşan binlerce sayfa metin oluşturma gibi istekleri reddetmesinin nedeni budur.

"1 milyona kadar sayamama" hikayesi bizi daha önemli bir sonuca götürüyor: Her görev dil modelleri için uygun değil. ChatGPT, doğal dil işleme, yorumlama, analiz ve metin oluşturmada iyi olsa da, tamamen mekanik görevler için uygun değil. ChatGPT'yi her şeyi yapabilen genel amaçlı bir makine olarak düşünürsek, bu tür sınırlamalar bizi hayal kırıklığına uğratır. Ancak özelliklerini anlayıp programlama dilleri, veritabanları veya hesaplama yazılımları gibi diğer araçlarla birleştirirsek, kullanıcılar sistemin sunduğu güçten tam olarak yararlanacaktır.

Bu nedenle, biri ChatGPT'ye 1'den 1 milyona kadar sayma çağrısı yaptığında, sonuç dilsel yapay zeka ile geleneksel bir bilgisayar arasındaki farkın açık bir göstergesiydi. Yapay zeka, monoton ve tekrarlayan işlemlerin yerini almak için değil, insanların karmaşık bilgileri işlemesine, bilgi sağlamasına ve fikir önermesine yardımcı olmak için yaratılmıştı. Bilimsel bir bakış açısıyla bakıldığında, bu görünüşte basit sınır, doğru yaklaşımın bir hatırlatıcısıdır: doğru aracı doğru amaç için kullanmak. ChatGPT 1 milyona kadar sayamayabilir, ancak 1 milyon sayısının ekonomi , bilim veya kültürde neden önemli bir anlam taşıdığını analiz edebilir. Ve bu, yapay zeka teknolojisinin modern yaşamdaki temel değeridir.

Bao Ngoc (t/h)

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154