Чи змінить штучний інтелект логістичну галузь?

Штучний інтелект (ШІ) створює безпрецедентний трансформаційний тиск на логістичну галузь. Оскільки дані стають «основною конкурентною інфраструктурою», логістичний бізнес більше не вимірюється розміром складу чи автопарку, а його здатністю до взаємодії, обробки та прогнозування в режимі реального часу.

Логістична галузь має багато повторюваних процесів та обробляє великі обсяги даних, тому штучний інтелект може допомогти автоматизувати ці процеси. (Ілюстративне зображення.)

Від «логістики» до технологічної гонки.

Протягом багатьох років логістику часто розглядали як галузь «допоміжних» послуг, пов’язаних зі складуванням, транспортуванням та доставкою товарів. Однак під тиском надшвидкої доставки в електронній комерції та постійних коливань глобального ланцюга поставок цей спосіб роботи швидко змінюється.

Доцент доктор Нгуєн Тхань Чуонг, голова Асоціації розвитку людських ресурсів у логістиці В'єтнаму (VALOMA), вважає, що технології фундаментально змінюють спосіб ведення бізнесу, а також структуру глобальних ланцюгів поставок. Якщо раніше логістика відігравала переважно допоміжну роль, то тепер вона стала фундаментальним сектором послуг для цифрової економіки , зеленої економіки та міжнародної торгівлі.

Штучний інтелект стає найефективнішою технологією в логістиці останніх десятиліть. Він вже присутній у багатьох операційних видах діяльності, таких як оптимізація транспортних маршрутів, прогнозування попиту на вантажі, інтелектуальне управління складами, автоматизація портів, оптимізація контейнерів, скорочення викидів вуглецю та аналіз даних ланцюга поставок у режимі реального часу.

«Основною метою підприємств у сфері логістичних послуг є підвищення продуктивності праці та ефективності бізнесу. У цьому контексті штучний інтелект стає дуже важливим допоміжним інструментом, допомагаючи працівникам і менеджерам приймати швидше та точніші рішення», – заявив пан Чуонг, додавши, що однією з найбільших переваг штучного інтелекту є зниження посередницьких витрат та оптимізація операцій. Логістична галузь має багато повторюваних процесів та обробляє великі обсяги даних, тому штучний інтелект може підтримувати автоматизацію процесів, замінювати ручні операції та підвищувати ефективність управління ланцюгом поставок.

Доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь, директор Інституту цифрових технологій та економіки ( Ханойський університет науки і технологій), вважає, що штучний інтелект (ШІ) вже не є просто довідковим варіантом, а став «основною конкурентною інфраструктурою» для логістичної галузі. Тиск на трансформацію змістився з «повинен зробити» на «обов’язково» для виживання. Посилаючись на опитування Deloitte, доктор Мінь заявив, що протягом наступних п’яти років відсоток організацій ланцюга поставок, які застосовують або готуються застосовувати ШІ, очікується, що зросте з 28% до 82%. Водночас до 71% бізнес-лідерів вважають, що якщо вони вчасно не впровадять ШІ, їхні бізнес-операції ризикують бути зруйнованими.

«Зараз ми не запитуємо, чи використовувати ШІ, а як використовувати ШІ, де використовувати ШІ та чи безпечне його використання», – наголосив пан Мінь.

Тим часом пан Нго Нгок Хоан, представник бізнесу Samsung SDS в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, стверджував, що логістика вже не є просто операційною проблемою, а стала проблемою даних та можливостей прогнозування ризиків. «Питання зараз не в тому, чи потрібен штучний інтелект, а в тому, чи можуть підприємства працювати без нього», – заявив пан Хоан.

За словами пана Хоана, глобальні ланцюги поставок стають дедалі складнішими через вплив пандемії, геополітичних коливань та тенденцій до переміщення виробництва. У цьому контексті багато підприємств переходять до моделі «гіперавтоматизації», поєднуючи штучний інтелект з технологіями автоматизації для оптимізації всього логістичного процесу.

Дані та людські ресурси визначатимуть конкурентоспроможність.

Хоча штучний інтелект пропонує великий потенціал, розрив між застосовністю технології та її фактичним впровадженням у в'єтнамських логістичних компаніях залишається досить значним.

Доцент доктор Нгуєн Тхань Чуонг заявив, що більшість в'єтнамських логістичних підприємств наразі перебувають лише на базовому етапі цифровізації процесів; кількість підприємств, які фактично систематично застосовують штучний інтелект в аналізі даних, прогнозуванні або підтримці рішень, все ще досить невелика.

За його словами, поточні виклики полягають не лише в технологіях, а й у якості даних, системній підключеності, можливостях людських ресурсів, логістичній інфраструктурі, інвестиційних можливостях та трансформаційному мисленні бізнесу.

Найбільшим вузьким місцем, як зазначають багато експертів, є дані. Пан Нгуєн Тьєн Донг, директор з розробки штучного інтелекту в CMC Group, вважає, що більшість логістичних компаній досі працюють за традиційними моделями. Хоча дані оцифровано в кожному відділі, вони залишаються фрагментованими, тоді як операційні процеси та управлінські рішення все ще розділені між відділами. Штучний інтелект довів свою ефективність у багатьох завданнях, таких як прогнозування, операційна оптимізація, підтримка рішень та автоматизація процесів. Застосовуючи ШІ, підприємства можуть перейти від повільної лінійної моделі до інтелектуальної адаптивної моделі в режимі реального часу.

З точки зору стратегічного впровадження, доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь вважає, що підприємствам слід починати з платформи, керованої даними, замість того, щоб ганятися за дорогими системами штучного інтелекту. Підприємствам необхідно надати пріоритет оцифруванню та стандартизації даних, оскільки «без надійних даних ШІ залишатиметься лише на демо-рівні». Водночас підприємствам слід впроваджувати невеликі проекти, які можна ефективно виміряти за допомогою ключових показників ефективності (KPI) протягом 90 днів, такі як оптимізація маршрутів транспортних засобів або автоматизація сортування товарів.

Доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь також зазначив, що підприємствам необхідно створити механізми управління ризиками, пов’язані з безпекою даних, етикою штучного інтелекту, відповідальністю та процесами затвердження, застосовуючи цю технологію до своєї діяльності.

Окрім даних, особливе занепокоєння також викликають людські ресурси. За словами доцента доктора Нгуєна Тхань Чуонга, поточна мета навчання полягає не в тому, щоб перетворити всіх студентів на експертів зі штучного інтелекту, а в тому, щоб допомогти учням зрозуміти, знати, як використовувати та застосовувати штучний інтелект у своїй роботі після закінчення навчання. «Раніше студенти вивчали Word та Excel, але тепер їм потрібно знати, що таке штучний інтелект, як він застосовується та як використовувати його у своїй роботі», – зазначив доктор Чуонг.

Багато експертів вважають, що в контексті дедалі більшої конкуренції у глобальних ланцюгах поставок, які вимагають більшої швидкості, прозорості та стійкості, штучний інтелект стане вирішальним інструментом для конкурентоспроможності логістичних підприємств.

В'єтнам наразі прагне до того, щоб 100% підприємств, що надають логістичні послуги, перейшли на цифрову трансформацію до 2035 року, що зменшить логістичні витрати приблизно до 10-12% ВВП. Однак для досягнення цієї мети логістичні підприємства не можуть обмежуватися лише окремими рішеннями з цифровізації.

Ле Мін

Джерело: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html