Як штучний інтелект та супутники допомогли у ліквідації наслідків стихійного лиха під час землетрусу в М'янмі?

Країни, що беруть участь у ліквідації наслідків землетрусу в М'янмі, отримують підтримку від космічних технологій, використовуючи поєднання супутникових знімків та штучного інтелекту для виявлення зруйнованих будівель.

Після землетрусу в М'янмі 28 березня, внаслідок якого загинули тисячі людей, Microsoft розгорнула підтримку, поєднавши супутникові знімки та штучний інтелект, щоб визначити райони, які потребують термінової допомоги.

Карта з оцінкою збитків у М'янмі після землетрусу. Фото: Microsoft

29 березня Planet Labs (PBC) зробила супутникові знімки постраждалих від землетрусу районів, щойно хмари розсіялися, та надіслала їх до лабораторії Microsoft AI for Good. У штаб-квартирі Microsoft у Редмонді, штат Вашингтон (США), близько 23:00 28 березня команда експертів була готова отримати зображення та використовувати штучний інтелект для аналізу пошкоджень, виявлення зруйнованих та сильно пошкоджених будівель.

До сучасного технологічного прогресу оцінка збитків після стихійних лих, таких як землетруси та повені, спиралася на аналіз на місці. Цей метод був трудомістким, займав від кількох днів до кількох тижнів. Хоча він і надавав детальні дані, він не міг задовольнити потреби термінових дій.

Це знімки, зроблені супутниками Planet Labs PBC до та після землетрусу в М'янмі. (Фото: Planet Labs PBC)

Компанія Microsoft поділилася тим, як її штучний інтелект аналізує масштаби руйнувань на основі супутникових знімків високої роздільної здатності. Система використовує згорткові нейронні мережі (CNN), тип суперкомп'ютера, що спеціалізується на обробці візуальних даних, для порівняння зображень до та після катастрофи. Потім модель застосовує систему оцінювання для кількісної оцінки тяжкості пошкоджень, класифікуючи області за категоріями, такими як «без пошкоджень», «незначні пошкодження», «частково зруйновано» та «повністю зруйновано».

Microsoft наголошує, що в контексті реагування на стихійні лиха цінність автоматизованої оцінки збитків полягає в швидкості висновків, а не в абсолютній точності. Тому цього разу дослідницька група розробила власну модель спеціально для Мандалаю, оскільки, за словами провідного спеціаліста з обробки даних Microsoft Лавісти Феррес, «Земля надто різноманітна, стихійні лиха надто різноманітні, а супутникові знімки надто різні, щоб використовувати одну модель для кожної ситуації».

За даними місцевих ЗМІ, Мандалай найбільше постраждав від землетрусу 28 березня. Аналіз за допомогою штучного інтелекту показав, що 515 будівель там зазнали пошкоджень від 80% до 100%, тоді як приблизно 1524 інші отримали пошкодження від 20% до 80%. Серед інших сильно постраждалих районів були Янгон та Мінкун.

Це не перший випадок, коли лабораторія Microsoft AI for Good використовує штучний інтелект для оцінки збитків. У 2023 році команда відстежувала руйнівні повені в Лівії, щоб прогнозувати ризики та допомагати у відновленні; аналізувала збитки від сильного землетрусу в Туреччині в березні; та оцінювала вплив лісових пожеж на Мауї в серпні, аналізуючи понад 2810 будівель.

Наразі рятувальні роботи в М'янмі просуваються повільно через відключення електроенергії, нестачу палива, перебої зі зв'язком та зсуви, що відрізали багато районів. Відсутність сучасного обладнання також перешкоджає пошуково-рятувальним операціям, змушуючи багатьох людей копати вручну в суворих спекотних погодних умовах.

(За даними India Today, theglobeandmail)

Сцени руйнувань у М'янмі після землетрусу: У Сагаїнзі, епіцентрі землетрусу в М'янмі, влада намагається поховати тисячі жертв, які загинули внаслідок катастрофи 28 березня.

Джерело: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html