Застосування штучного інтелекту в машинобудуванні все ще стикається з багатьма перешкодами.

Штучний інтелект (ШІ) пропонує ефективні рішення, але він також ставить нові виклики, з якими в'єтнамська машинобудівна промисловість повинна зіткнутися та адаптуватися до них, щоб досягти проривів.

Штучний інтелект стає і продовжуватиме бути ключовим елементом, що змінює машинобудівну промисловість В'єтнаму, переходячи від моделі «проектування на основі досвіду» до моделі «проектування на основі даних та штучного інтелекту».

Фактично, поєднання таких технологій, як великі дані, промисловий інтернет речей (IIoT) та модель «цифрового дзеркала», створює значні зміни в машинобудуванні та виробничих операціях. Яскравим прикладом є система FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD), яка застосовує штучний інтелект та Інтернет речей для підключення та синхронізації даних з кількох верстатів з ЧПК, аналізу робочого стану та прогнозування проблем до їх виникнення. В результаті ефективність різання може зрости на 10-20%, а час налаштування для масового виробництва скорочується до 40%.

Застосування штучного інтелекту в машинобудуванні все ще стикається з багатьма перешкодами. (Зображення лише для ілюстрації.)

Незважаючи на величезний потенціал, застосування штучного інтелекту у машинобудівній промисловості В'єтнаму все ще стикається з багатьма перешкодами. Більшість рішень все ще перебувають на експериментальній стадії, переважно зосереджені в кількох великих корпораціях та дослідницьких інститутах. Тим часом понад 90% машинобудівних підприємств, особливо малих та середніх, не мають фінансових, інфраструктурних та людських ресурсів для систематичного впровадження штучного інтелекту у свої виробничі процеси.

За словами доктора Дінь Ван Чієна, директора Інституту машинобудування, автоматизації та навколишнього середовища, для ефективного використання потенціалу штучного інтелекту підприємства повинні значно інвестувати в технологічну інфраструктуру та спеціалізоване програмне забезпечення, а також залучати або навчати висококваліфіковану робочу силу, яка має знання в галузі механіки, автоматизації та цифрових технологій .

Експерти вважають, що для того, щоб штучний інтелект справді став рушійною силою розвитку машинобудівної галузі, необхідні стратегічні та синхронізовані рішення. Перш за все, це створення національного оцифрованого сховища даних машинобудування, що охоплює дані проектування, обробки, моделювання та датчиків, як основи для навчання моделей ШІ. Одночасно необхідно сприяти підготовці міждисциплінарних людських ресурсів у галузі машинобудування, електроніки та ШІ, зміцнюючи зв'язки між школами та підприємствами, щоб інженери могли отримати доступ до реальних виробничих ліній та практикуватися на них. Зокрема, сприяння локалізації інтелектуальних машинобудівних продуктів, від програмного забезпечення для керування обробкою та систем машинного зору до цифрових моделей-реплік «Зроблено у В'єтнамі», допоможе підприємствам знизити витрати, підвищити самостійність та поступово опанувати основні технології.

Джерело: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html