Сучасні тенденції штучного інтелекту в логістичній галузі.
На тлі зростання операційних витрат, постійних коливань у глобальних ланцюгах поставок та посилення тиску на оптимізацію ефективності, переваги логістичної галузі більше не базуються виключно на масштабі, а зміщуються в бік можливостей обробки даних, можливостей прогнозування та рівня застосування технологій у практичних операціях. Згідно зі звітами, представленими на Форумі логістичних технологій 2026, ринок логістики В'єтнаму наразі становить приблизно 40-50 мільярдів доларів США, підтримуючи темпи зростання 12-14% щорічно, що ставить його серед тих, що найшвидше зростають у регіоні. Однак, витрати на логістику все ще становлять близько 16-18% ВВП, що значно вище, ніж у багатьох розвинених економіках Азії.
Цей показник частково відображає поточний стан діяльності галузі, яка все ще слабка, не має доступу до даних та ще не оптимізована для ефективності в усьому ланцюжку, від складування та транспортування до процедур імпорту та експорту. У цьому контексті цифрова трансформація та застосування штучного інтелекту (ШІ) вважаються вирішальними напрямками для підвищення конкурентоспроможності бізнесу.
Пан Тран Тхань Хай, заступник директора Департаменту імпорту-експорту ( Міністерство промисловості і торгівлі ) та почесний голова Асоціації розвитку людських ресурсів логістики В'єтнаму, вважає, що штучний інтелект змінює конкурентну структуру світової логістичної галузі. Якщо раніше підприємства конкурували переважно на основі транспортних потужностей та операційних мереж, то тепер швидкість обробки даних та здатність швидко приймати рішення стають ключовими конкурентними перевагами.
За словами пана Хая, різниця між підприємствами полягає не лише в кількості транспортних засобів чи складів, якими вони володіють, а й у їхній здатності використовувати дані для оптимізації операцій, контролю ризиків та швидкого реагування на коливання ринку.
Доцент доктор Нгуєн Бінь Мінь, директор Інституту цифрових технологій та економіки Ханойського університету науки і технологій, вважає, що штучний інтелект більше не є технологією для довідки чи експериментів, а поступово стає новою операційною платформою для логістичної галузі. За словами доктора Міня, тиск на цифрову трансформацію змістився з «повинно бути» на «обов’язково», якщо бізнес хоче зберегти свою конкурентоспроможність.
Посилаючись на опитування Deloitte, він сказав, що протягом наступних п'яти років відсоток організацій ланцюгів поставок, які застосовують або готуються застосовувати штучний інтелект, зросте з 28% до 82%, тоді як 71% бізнес-лідерів стурбовані тим, що операції можуть бути порушені, якщо вони повільно адаптуватимуться.
Прогноз Gartner показує, що до 2031 року приблизно 60% збоїв у ланцюжку поставок можна буде вирішувати автоматично без прямого втручання людини. Це показує, що штучний інтелект вже не є тенденцією далекого майбутнього, а поступово стає існуючим операційним інструментом у логістичній галузі. Тиск на трансформацію стає ще більш очевидним, оскільки бізнес-середовище стає дедалі нестабільнішим.
З початку 2026 року геополітична напруженість на Близькому Сході призвела до різкого зростання цін на паливо, що чинить значний тиск на транспортні витрати. Оскільки один рейс контейнеровоза з півночі на південь потенційно може спожити майже 1000 літрів дизельного палива, навіть короткострокового підвищення цін на паливо достатньо для значного збільшення експлуатаційних витрат.
У цьому контексті застосування технологій для оптимізації маршрутів, зменшення споживання палива та підвищення операційної ефективності вже не є довгостроковим варіантом, а стало практичною вимогою для багатьох логістичних підприємств.
Штучний інтелект – це необхідне рішення.
Хоча кілька років тому штучний інтелект у логістиці вважався переважно технологічним трендом, зараз він почав бути присутнім у кожній ланці операційної діяльності, від обробки документів та управління складом до прогнозування ризиків у ланцюжку поставок.
Пан Нго Нгок Хоан, представник Samsung SDS в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, заявив, що штучний інтелект зараз інтегрований як ключовий компонент у логістичні системи підприємств. Одночасно розгортаються кілька рівнів технологій, такі як роботизована автоматизація процесів (RPA), машинний зір та прогнозна аналітика, для пришвидшення обробки та мінімізації помилок.
За словами пана Хоана, ключовий момент полягає не лише в окремих технологіях, а й у тому, як вони об’єднані в єдину операційну систему. Завдання, які раніше значною мірою залежали від ручної обробки, такі як введення даних, перевірка документів та узгодження даних від судноплавних компаній, авіакомпаній чи портів, тепер поступово автоматизуються. Замість ручної обробки великих обсягів PDF-файлів або транспортних форм, системи штучного інтелекту можуть автоматично розпізнавати дані, стандартизувати інформацію та передавати її на аналітичну платформу. Це дозволяє підприємствам не лише скоротити час обробки, але й значно знизити ризик операційних помилок.
Що ще важливіше, хоча раніше підприємства реагували лише після виникнення інцидентів, ШІ тепер дозволяє на ранній стадії виявляти збої в ланцюжку поставок, коливання транспортування або затримки доставки, що дає змогу своєчасно коригувати стратегії. З точки зору вітчизняних технологічних компаній, пані Фам Хань Лінь, генеральний директор Logivan, представляє інший погляд на застосування ШІ. Замість глобального розгортання багато вітчизняних підприємств застосовують ШІ до дуже специфічних аспектів внутрішньої та імпортно-експортної логістики.
За словами пані Лінь, однією з галузей, де штучний інтелект виявляє особливу ефективність, є обробка митних документів та імпортно-експортних декларацій. Раніше кожен набір документів зазвичай мав проходити численні ручні перевірки, порівняння інформації та пошук товарних кодів, що займало багато часу та було схильним до помилок. Завдяки підтримці штучного інтелекту система може автоматично перевіряти дані, виявляти аномалії та пропонувати відповідні коди ГС для кожної групи товарів. Це зменшує навантаження на персонал, пов'язане з ручною обробкою, одночасно підвищуючи точність процесу декларування.
Valoma LogTech Forum 2026. (Фото: Do Bao)
Крім того, ШІ поступово стає новим «рівнем операційної підтримки» в логістичних компаніях, де люди більше не виконують всі завдання безпосередньо, а натомість переходять до моніторингу, аналізу та прийняття рішень на основі даних. Однак реальність також показує, що ШІ — це не «чарівна паличка», яка може дати негайні результати. Ця технологія доводить свою цінність лише тоді, коли підприємства створили достатньо стандартизовану базу даних і мають відносно повноцінно оцифровані операційні процеси. Саме тому застосування ШІ в логістиці наразі нерівномірне. Хоча деякі підприємства досягли значного прогресу в цифровій трансформації, багато інших все ще працюють за традиційними моделями, з фрагментованими даними та значною залежністю від ручної обробки.
Джерело: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
Коментар (0)