Таланти у сфері штучного інтелекту з Південно-Східної Азії збираються на регіональній лізі LLM AWS

DNVN – Регіональна ліга LLM надає молоді Південно-Східної Азії майданчик для популяризації доступу до ШІ (штучного інтелекту) шляхом точного налаштування моделей великих мов (LLM), демонструючи синергію цих навичок, коли таланти об'єднуються.

Організатором першого заходу стали Amazon Web Services (AWS) та AI Singapore (AISG), який зібрав 1300 студентів з вищих навчальних закладів шести країн: В'єтнаму, Індонезії, Малайзії, Філіппін, Сінгапуру та Таїланду.

Конкурс розпочався у січні цього року та завершився фінальним раундом, що відбувся у травні минулого року в рамках Конференції з розвитку студентів у сфері штучного інтелекту (AISDC). AISDC, організована AI Singapore (AISG), об’єднує лідерів галузі та молодих талантів у сфері штучного інтелекту для стимулювання інновацій та формування майбутнього технологій. На заході були продемонстровані реальні застосування штучного інтелекту, кар’єрні можливості та лідерство через серію панельних дискусій, семінарів та виставок, щоб надихнути та оснастити таланти у сфері штучного інтелекту.

Одна з важливих цілей Регіональної ліги LLM полягає в наданні практичного навчального досвіду в реальних умовах.

«Ліга LLM виникла завдяки сміливій ідеї безстрашних новаторів з AWS – гейміфікувати вдосконалення моделей LLM та зробити їх більш захопливими та доступними для всіх», – сказав Ку Сенгменг, керівник відділу розвитку талантів у сфері штучного інтелекту, AI Singapore. «AI Singapore пишається партнерством з AWS, щоб втілити ці важливі навички 21-го століття в життя у цікавий та доступний спосіб не лише в Сінгапурі, а й по всій Південно-Східній Азії».

Беручи участь у турнірі, учасники отримують кредити Amazon SageMaker JumpStart для точного налаштування своїх моделей Llama 3B, з головним завданням: перевершити набагато більшу еталонну модель Llama 70B у формі оцінювання з множинним вибором.

Завдяки інтенсивному семінару з генеративного штучного інтелекту (Gen AI) під керівництвом інструкторів AWS Gen-C (Gen AI Learning Community), студенти ознайомилися з ключовими концепціями розробки моделей LLM, включаючи управління даними, методи підказок та оцінювання, а також агентний та відповідальний штучний інтелект. Всього за три тижні вони створили понад 5000 моделей – чітка демонстрація ефективності програми та цінності вдосконалення навичок і стратегій у розробці моделей ШІ.

Однією з ключових цілей Регіональної ліги LLM є забезпечення практичного навчання в реальних умовах – сценарії розробки моделей, які учасники повинні вирішити, є змодельованими ситуаціями в професійних середовищах штучного інтелекту. Студентам також надається інструментарій Amazon SageMaker JumpStart для навчання своїх моделей, тестування можливостей логічного висновку та моделювання розгортання, що дозволяє їм не лише розвивати та вдосконалювати свої технічні навички, але й ознайомитися з реальними середовищами застосування.

Успіх цього першого регіонального турніру продемонстрував масштабованість моделі підвищення кваліфікації в галузі технологій на рівні громади. Як ініціатива AI Spring Communities в рамках програми AWS AI Spring Singapore, турнір слугує моделлю для масштабної освіти в галузі штучного інтелекту, особливо в районах з нерівномірністю в системах освіти та доступі, а також у громадах, які недостатньо обслуговуються або недостатньо представлені в різних секторах.

Лань Ань

Джерело: https://doanhnghiepvn.vn/tin-tuc/giao-duc/cac-nhan-tai-ai-dong-nam-a-quy-tu-tai-aws-regional-llm-league/20250710022535459