ClaimPKG: Технологія штучного інтелекту у В'єтнамі допомагає точніше перевіряти інформацію

(NLDO) – У контексті швидкого поширення фейкових новин та дезінформації в соціальних мережах, необхідність перевірки контенту стає дедалі актуальнішою.

Щоб вирішити цю проблему, Центр послуг з обробки даних та штучного інтелекту Viettel (Viettel AI) дослідив та розробив ClaimPKG – новий метод перевірки інформації на основі штучного інтелекту, здатний значно підвищити точність.

ClaimPKG щойно було обрано для участі в Міжнародній конференції ACL 2025 – провідному престижному світовому форумі в галузі обробки природної мови (NLP), який об’єднує експертів з технологій з Google, Meta, IBM, Amazon... Дослідження Viettel AI перевершило понад 5200 інших тем, а рівень відбору склав лише 37%.

Необхідність перевірки інформації стала важливим «захисним бар'єром» для кожного користувача в цифровому просторі.

Технічно, ClaimPKG поєднує граф знань (Kgraph) з великою мовною моделлю (LLM). Цей метод підвищує точність перевірки на 9–12% порівняно з сучасними методами.

У сфері журналістики та медіа ця технологія може допомогти журналістам та редакторам виявляти фейкові новини та швидко й обґрунтовано порівнювати джерела новин.

У медичній та юридичній сферах – галузях, що потребують абсолютно точної інформації, ця технологія може виступати в ролі «помічника верифікації», допомагаючи шукати та підтверджувати автентичність спеціалізованих знань.

Крім того, ClaimPKG також має потенціал для інтеграції в чат-ботів або віртуальних помічників, що допомагає системі надавати більш надійні відповіді, уникаючи «нечітких суджень».

Конференція ACL 2025, що нещодавно відбулася у Відні (Австрія), є однією з найпрестижніших та найвпливовіших подій у світі в галузі обробки НЛП. Захід об'єднує тисячі дослідників, інженерів та експертів з технологій з великих організацій, таких як Google, Meta, Amazon, IBM..., щоб поділитися останніми досягненнями в НЛП.

Зміст конференції охоплює різні теми, від машинного навчання мови, машинного перекладу, реферування тексту до питань етики та справедливості в лінгвістичному штучному інтелекті. Головною темою цього року є здатність моделей NLP до узагальнення – ключовий фактор для систем штучного інтелекту, які дозволяють їм гнучко адаптуватися до нових даних та контекстів.

Джерело: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm