Анонсовано модель штучного інтелекту, яка може «бачити» вашу хворобу за десятиліття наперед

Розроблена на основі тієї ж технології, що й ChatGPT, модель штучного інтелекту Delphi-2M, як кажуть, здатна прогнозувати всі захворювання одночасно та протягом тривалого періоду часу.

Delphi-2M здатний «передбачати поширеність понад 1000 захворювань» на основі медичних записів пацієнтів – фотоілюстрації

17 вересня група європейських вчених оголосила про розробку моделі штучного інтелекту (ШІ), яка може передбачати ризик захворювання людини на багато років вперед, базуючись на технології, подібній до чат-ботів, таких як ChatGPT.

У дослідженні, опублікованому в журналі Nature, команда авторів з Великої Британії, Данії, Німеччини та Швейцарії заявила, що система штучного інтелекту під назвою Delphi-2M здатна «передбачати частоту виникнення понад 1000 захворювань» на основі медичних записів пацієнтів.

Модель була навчена на даних з UK Biobank — великої британської біомедичної бази даних, що містить інформацію приблизно про півмільйона учасників.

За словами експерта зі штучного інтелекту Моріца Герстунга з Німецького центру дослідження раку, читання та аналіз рядків медичних діагнозів — це «схоже на вивчення граматики в тексті». Delphi-2M може розпізнавати закономірності в медичних даних, комбінації та послідовність діагнозів, тим самим роблячи «значущі та цінні прогнози для здоров'я».

Команда дослідників перевірила ефективність Delphi-2M на даних майже 2 мільйонів людей з данської бази даних громадського здоров'я та виявила, що система може точно ідентифікувати людей, ризик серцевого нападу яких був вищим або нижчим, ніж очікувалося б, залежно від віку та інших факторів.

Однак автори зазначають, що інструмент ще не готовий до клінічного використання та потребує подальших випробувань. Дослідник Пітер Банністер з Британського інституту інженерії та технологій заявив, що поточні дані спотворені через вік, етнічну приналежність та захворювання.

За словами співавтора Тома Фіцджеральда з Європейської лабораторії молекулярної біології, у майбутньому такі системи, як Delphi-2M, можуть допомогти в управлінні спостереженням, раннім втручанням у профілактичну медицину та сприяти оптимізації ресурсів у системі охорони здоров'я.

На відміну від існуючих інструментів, таких як програма QRISK3, що використовується сімейними лікарями у Великій Британії для оцінки ризику серцевого нападу або інсульту, Delphi-2M «може передбачати всі захворювання одночасно та протягом тривалого періоду часу», стверджує співавтор Юен Бірні.

Професор Густаво Судре з Королівського коледжу Лондона заявив, що дослідження є важливим кроком до «масштабованих, поясненьних та етично відповідальних» прогностичних моделей, які лежать в основі галузі медичного штучного інтелекту.

Повернутися до теми

ВНА

Джерело: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm