DeepSeek виявляє величезні прибутки від моделей штучного інтелекту.

Сьогодні DeepSeek оприлюднила деякі дані про витрати та доходи, пов'язані з популярними моделями V3 та R1, заявивши про теоретичне співвідношення витрат до прибутку до 545% на день, незважаючи на попередження про те, що фактичний дохід може бути нижчим.

Це перший випадок, коли китайський стартап у сфері штучного інтелекту розкрив будь-яку інформацію про норму прибутку від менш обчислювально ресурсоємних завдань «виводу», тобто фази після навчання, яка включає навчені моделі штучного інтелекту, що роблять прогнози або виконують завдання, наприклад, за допомогою чат-ботів.

Згідно з теоретичним співвідношенням прибутку до витрат DeepSeek, це неймовірні 545%.

Викриття компанії з Ханчжоу може ще більше похитнути фондові ринки штучного інтелекту за межами Китаю, які різко впали в січні після того, як веб-чат-боти та чат-боти для додатків, що працюють на моделях R1 та V3 компанії, зросли в популярності по всьому світу .

Падіння акцій компаній, що займаються штучним інтелектом, частково було пов'язане з оголошенням DeepSeek про те, що компанія витратила менше 6 мільйонів доларів на чіпи, що використовуються для навчання її моделей, що значно менше, ніж витратили її американські конкуренти, такі як OpenAI.

Чіпи, які, за твердженням DeepSeek, використовував, Nvidia H800, також значно слабші за ті, до яких мають доступ OpenAI та інші американські компанії зі штучного інтелекту, що ще більше підживлює скептицизм інвесторів щодо зобов'язання американських компаній зі штучного інтелекту витрачати мільярди доларів на передові чіпи.

У дописі на GitHub, опублікованому в суботу, DeepSeek заявила, що, припускаючи, що вартість оренди чіпа H800 становить 2 долари за годину, загальна щоденна вартість логічного висновку для їхніх моделей V3 та R1 становить 87 072 долари. І навпаки, теоретичний щоденний дохід, що генерується цими моделями, становить 562 027 доларів, що призводить до співвідношення прибутку до витрат 545%. За рік це становитиме понад 200 мільйонів доларів доходу.

Однак компанія додала, що «фактичний дохід значно нижчий», оскільки вартість використання її моделі V3 нижча, ніж моделі R1, монетизуються лише деякі сервіси, оскільки доступ до веб-сайтів та додатків залишається безкоштовним, а розробники платять менше в години поза піковими навантаженнями.

За даними Wall Street Journal, китайські чиновники доручили провідним дослідникам та підприємцям у галузі штучного інтелекту (ШІ) країни уникати ділових поїздок до Сполучених Штатів. Газета зазначає, що китайська влада стурбована тим, що експерти зі штучного інтелекту, які подорожують за кордон, можуть розкрити конфіденційну інформацію про технологічний розвиток країни.

Крім того, китайська влада стурбована тим, що керівників, які подорожують у справах, можуть заарештувати та використовувати як козирі в переговорах між Сполученими Штатами та Китаєм, нагадуючи про арешт керівника Huawei в Канаді на прохання Вашингтона під час першого терміну президентства США Дональда Трампа.

Згідно з цим джерелом, керівники китайських компаній, що займаються штучним інтелектом, повинні повідомляти владі про свої ділові поїздки перед від'їздом та після повернення, надаючи детальні звіти про свою діяльність та людей, з якими вони зустрічалися.

Джерело: https://www.baogiaothong.vn/deepseek-tiet-lo-loi-nhuan-khung-tu-cac-mo-hinh-ai-192250301220905413.htm