![]() |
Андрій Карпати, співзасновник OpenAI. Фото: Дваркеш Патель . |
Хоча багато хто в технологічній галузі вважає, що штучний інтелект (ШІ) на межі того, щоб стати реальністю, Андрій Карпатій, відомий вчений , який обіймав посаду головного директора зі штучного інтелекту в Tesla та співзасновника OpenAI, дотримується іншої точки зору. Він вважає, що шлях до ШІ ще довгий, і світу знадобиться щонайменше ще десятиліття, щоб подолати фундаментальні виклики.
«Проблеми можна вирішити, хоча наразі вони складні. Я думаю, що знадобиться близько десяти років, щоб подолати всі нинішні обмеження», – сказав Карпаті в нещодавній розмові.
Цінний урок
За словами пана Карпаті, швидкий розвиток моделей великих мов програмування (LLM) за останні кілька років змусив багатьох повірити, що настала ера «агентів штучного інтелекту» – систем з автономними можливостями. Однак колишній керівник відділу штучного інтелекту в Tesla не погоджується з цією точкою зору. Він вважає, що 2025 рік не є «роком агента штучного інтелекту».
Він пояснює, що такі інструменти, як Claude та Codex, демонструють потенціал для допомоги людям у багатьох завданнях, але їх все ще далеко не вважати «цифровими колегами».
«Зараз агенти зі штучним інтелектом недостатньо розумні, вони не використовують комп’ютери природним чином і не мають здатності до безперервного навчання. Ви не можете сказати їм щось і очікувати, що вони це запам’ятають. Їм бракує когнітивних здібностей, що заважає моделям справді працювати», – сказав Карпаті.
![]() |
Карпаті обіймав посаду директора зі штучного інтелекту в Tesla. Фото: Teslarati . |
За свою 15-річну кар'єру в галузі штучного інтелекту, Карпаті каже, що він бачив багато поворотних моментів, які змінили всю галузь. Він навчався та працював з Джеффрі Хінтоном, батьком нейронних мереж, в Університеті Торонто, коли глибоке навчання було ще відносно невідомою галуззю досліджень. Успіх AlexNet у 2012 році започаткував нову еру для ШІ, зробивши нейронні мережі основою для багатьох майбутніх застосувань.
Після хвилі глибокого навчання індустрія штучного інтелекту поступово перейшла до створення агентів, які могли б спостерігати, діяти та навчатися у своєму середовищі. Одним з перших експериментів було глибоке навчання з підкріпленням у грі Atari приблизно у 2013 році. Хоча на той час це вважалося новаторським, він вважає, що цей напрямок був «помилкою часу».
«Зрозуміло, що люди хочуть експериментувати в ігровому середовищі, де легко моделювати та вимірювати. Але це не відображає реальний світ . Якщо просто дозволити штучному інтелекту друкувати на клавіатурі, натискати на мишу та чекати на винагороду, він не навчиться нічого суттєвого», – сказав він.
Не слушний час
Працюючи в OpenAI, Карпаті працював над проектом «Всесвіт» – спробою створити агента, керованого мишею та клавіатурою, який міг би виконувати завдання реального світу. Однак він визнає, що проект був «занадто раннім».
«У нас ще немає потужності нейронних мереж і в нас немає такої великої платформи моделювання мови, як сьогодні», – сказав Карпаті.
![]() |
Карпаті вважає, що для розвитку ЗШІ знадобиться десятиліття. Фото: Відх'я . |
Вчений додав, що для розробки справді інтелектуального агента моделі повинні мати міцну основу в мовному представленні та когнітивних функціях. Карпаті порівняв процес попереднього навчання на інтернет-даних з формою «поганої еволюції». Однак цей процес допомагає штучному інтелекту накопичити величезну кількість знань та базових здібностей до міркування.
Однак він попереджає, що надмірна залежність від існуючих знань може зробити ШІ менш креативним. «Можливо, нам потрібно знайти спосіб видалити частину знань і залишити те, що ми називаємо когнітивним ядром, ту частину, яка відповідає за здатність мислити, вирішувати проблеми та розробляти стратегії», — сказав Карпаті.
Відповідно, ШІ вступає в перехідну фазу. Поєднання потужності мовних моделей та здатності агентів діяти відкриє нову главу для технологій. Однак, за словами Карпаті, цей шлях не можна прокласти за кілька років.
Джерело: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html









Коментар (0)