Нобелівська премія з фізики 2024 року вшановує двох вчених за їхні винаходи в галузі машинного навчання

«Два лауреати Нобелівської премії з фізики 2024 року використали інструменти фізики для розробки методів, які складають основу сучасної потужної технології машинного навчання», – йдеться у прес-релізі Нобелівського комітету.

Загальна вартість премії становить 11 мільйонів шведських крон (1,1 мільйона доларів США), і якщо переможців кілька, вона розподіляється порівну між ними. Премія з фізики присуджується Королівською шведською академією наук .

Дослідження Гопфілда проводилося в Принстонському університеті, тоді як Хінтон навчався в Університеті Торонто.

Еллен Мунс, член Нобелівського комітету Королівської шведської академії наук, заявила, що два лауреати «використали фундаментальні концепції статистичної фізики для розробки штучних нейронних мереж, які діють як пам'ять і знаходять закономірності у великих наборах даних».

Прес-конференція у Шведській академії наук, Стокгольм, Швеція, 8 жовтня. Фото: інформаційне агентство TT

Виступаючи на прес-конференції, Еллен Мунс сказала: «Навчання — це захоплива здатність людського мозку. Ми можемо розпізнавати образи, слова та пов’язувати їх зі спогадами та минулим досвідом. Мільярди нейронів, з’єднаних разом, надають нам унікальні когнітивні здібності. Штучні нейронні мережі натхненні цією мережею нейронів у нашому мозку».

«Ці штучні нейронні мережі використовувалися для просування досліджень у широкому спектрі фізичних тем, включаючи фізику елементарних частинок, матеріалознавство та астрофізику. Вони також стали частиною нашого повсякденного життя, наприклад, у розпізнаванні облич та перекладі мов», – додала вона.

« Відкриття та винаходи лауреатів формують основу машинного навчання, яке може допомогти людям приймати швидші та надійніші рішення, наприклад, під час діагностики захворювань. Однак, хоча машинне навчання має величезні переваги, його швидкий розвиток також викликає занепокоєння щодо його майбутнього. Загалом, люди несуть відповідальність за безпечне та етичне використання цієї нової технології для спільного блага людства».

На прес-конференції, присвяченій врученню Нобелівської премії з фізики, вчений Джеффрі Хінтон розповів про те, як нейронні мережі та машинне навчання можуть вплинути на людську цивілізацію. «Я думаю, що це матиме величезний вплив, порівнянний з промисловою революцією. Але замість того, щоб перевершити людей фізично, це перевершить їх інтелектуально».

«Це було б чудово в більшості сфер, наприклад, для покращення охорони здоров’я. Завдяки помічникам на основі штучного інтелекту люди змогли б виконувати той самий обсяг роботи за набагато коротший час».

«Це означає, що продуктивність значно покращиться. Але нам також слід турбуватися про деякі потенційні негативні наслідки, зокрема про загрозу виходу цих речей з-під контролю».

Нобелівську премію з фізики 2023 року було присуджено французько-шведській фізикині Анні Л'Юйє, французькому вченому П'єру Агостіні та угорському вченому Ференцу Краушу за їхню роботу зі створення надкоротких імпульсів світла, які можуть швидко фіксувати зміни всередині атомів, потенційно покращуючи здатність виявляти захворювання.

Фізика – це друга Нобелівська премія, присуджена цього тижня, після того, як американські вчені Віктор Амброс та Гері Рувкун отримали премію з медицини за відкриття мікроРНК та її ролі в регуляції генів.

Нобелівську премію з хімії буде оголошено 9 жовтня, Нобелівську премію з літератури – 10 жовтня, Нобелівську премію миру – 11 жовтня, а Нобелівську премію з економіки – 14 жовтня.

Нгок Ань (за матеріалами Reuters)

Джерело: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html