IBM заощаджує 12 000 годин роботи завдяки автоматизації 280 завдань за допомогою штучного інтелекту

У 2011 році суперкомп'ютер Watson від IBM переміг чемпіонів Кена Дженнінгса та Бреда Раттера в ігровому шоу Jeopardy!. Більш ніж через десять років OpenAI представила чат-бота ChatGPT, розкривши потенціал штучного інтелекту для світу .

Хоча IBM більше не є піонером у розробці штучного інтелекту, компанія прагне застосовувати цю технологію у своїй діяльності. Через 10 років після того, як Watson здивував натовп, IBM розробила низку інструментів штучного інтелекту для ефективнішої, точнішої та оптимізації продуктивності праці підтримки роботи.

За словами директора з персоналу IBM Нікла Ламоро, всередині IBM штучний інтелект звільняє співробітників від адміністративних завдань в офісі, дозволяючи їм виконувати складнішу роботу.

IBM ефективно використовує штучний інтелект у своєму відділі кадрів. (Фото: Fortune)

IBM бачить можливість використання штучного інтелекту в управлінні персоналом і значно інвестує в цю технологію. Віртуальний помічник AskWatson є прикладом: замість того, щоб запитувати керівництво чи адміністративний відділ про політику відпусток або самостійно досліджувати інформаційну «матрицю», співробітники можуть запитати у Watson, і він поверне результати на основі робочого часу, місця розташування та кількості використаних днів відпустки.

Big Blue також використовує штучний інтелект для оцінки ефективності роботи, автоматизуючи процес прийняття рішень про те, які співробітники мають право на підвищення та підвищення. Платформа виконує такі трудомісткі завдання, як оцінка минулої ефективності, навичок, стажу роботи, навчання тощо, а потім надсилає рекомендації керівництву для перехресної перевірки. Менеджери можуть запитати у штучного інтелекту, чому співробітника немає у списку. Інструмент відповість, що співробітник не відповідає вимогам сертифікації, або надасть дату майбутнього сертифікаційного іспиту.

Завдяки зекономленому часу менеджери можуть інвестувати в навчання співробітників для розвитку їхньої кар'єри. ЛаМоро розповідає, що завдяки штучному інтелекту автоматизовано понад 280 завдань. Це допомагає відділу кадрів бути більш «людським», оскільки він витрачає час на більш значущі речі.

У коментарі для Fortune генеральний директор IBM Арванд Крішна стверджував, що штучний інтелект допомагає співробітникам «вирішувати завдання, які більшість людей вважають повторюваними, звільняючи їх для виконання більш цінної роботи». Кількість адміністративного персоналу, який виконує фізичну роботу в IBM, скоротилася з 700 до менш ніж 50.

Загалом, за даними ЛаМоро, відділ кадрів IBM за останні 18 місяців заощадив 12 000 годин завдяки автоматизованим системам. За іронією долі, саме вплив штучного інтелекту витісняє адміністративний персонал з дому. У травні IBM оголосила про заморожування найму на посади в бек-офісі, які відповідають за такі завдання, як написання пропозицій роботи та контроль за переміщенням персоналу між відділами. Однак ЛаМоро заявив, що це рішення було навмисним та стратегічним. Заморожуючи деякі посади, вони можуть перенаправити їх на посади, що генерують дохід та займаються розробкою продуктів.

Вплив штучного інтелекту на ринок праці вже давно є предметом уваги. Всесвітній економічний форум стверджує, що штучний інтелект може вплинути приблизно на 40% усіх робочих годин, при цьому кількість канцелярських та секретарських робочих місць швидко скорочується. Майже 4000 нещодавніх звільнень пов'язані зі штучним інтелектом. У січні IBM скоротила близько 3900 посад, хоча й заявила, що це сталося лише в результаті продажу активів.

ЛаМоро зізнається, що думала про те, що станеться, якщо IBM звільнить співробітників через штучний інтелект. Вона каже, що компанії повинні бути прозорими щодо своїх стратегій у сфері штучного інтелекту та навчати співробітників інструментам і навичкам, необхідним для того, щоб залишатися актуальними.

IBM витратила 4,6 мільярда доларів готівкою на купівлю компанії-розробника програмного забезпечення

IBM продовжуватиме експериментувати зі штучним інтелектом, збирати дані про продуктивність та вдосконалювати навички для задоволення майбутніх потреб. Роками IBM наймала працівників на основі навичок, і понад 50% її робочих місць у США не вимагають диплома про вищу освіту. ЛаМоро бачить, що багато людей вивчають навички штучного інтелекту та автоматизації з нетрадиційних каналів, таких як громадські курси, онлайн-курси та навіть військові.

IBM зараз шукає нові компетенції у кандидатів, такі як здатність працювати зі штучним інтелектом та великими мовними моделями, ставити підказки, проектувати процеси штучного інтелекту для своєї галузі, розуміти, що потрібно автоматизувати. Якщо їм цього бракує, вони повинні мати можливість постійно навчатися.

У минулому можна було просто закінчити школу, отримати диплом, стати професіоналом і мати стабільну кар'єру на все життя. Однак час, необхідний для набуття навичок, значно скорочується завдяки новим технологіям. Що б не принесло майбутнє, безперервне навчання буде вирішальним фактором для працівників, незалежно від того, в яку галузь вони входять, на якій посаді вони перебувають, чи перебувають вони на початку чи в кінці своєї кар'єри, стверджує ЛаМоро.

«Зараз кожен бізнес є технологічною компанією. На всіх нас впливає штучний інтелект», – сказав ЛаМоро.

(За даними Fortune)

Джерело