Nvidia, виробник графічних чіпів з оборотом 2,2 трильйона доларів, стала «життєвою кров’ю» моделей штучного інтелекту (ШІ). Окрім апаратного забезпечення, сила компанії полягає в майже 20-річному досвіді розробки комп’ютерного коду, що насторожує конкурентів, які хочуть витіснити Nvidia. Понад 3 мільйони програмістів у всьому світі наразі покладаються на платформу CUDA для створення ШІ та інших програм.
Спираючись на технологію OneAPI, розроблену Intel, група технологічних компаній — UXL Foundation — планує створити новий набір програмного забезпечення та інструментів, які можуть програмувати широкий спектр чіпів штучного інтелекту. Проект з відкритим вихідним кодом має на меті створити комп'ютерний код, який може працювати на будь-якому пристрої з будь-яким чіпом та апаратним забезпеченням.
Тінь Nvidia над сферою штучного інтелекту занадто велика.
«Завдання полягає в тому, як створити відкриту екосистему для машинного навчання, яка може підвищити продуктивність і масштабуватися на широкому спектрі апаратного забезпечення», — сказав Білл Х’юго, директор підрозділу високопродуктивних обчислень Google. Пошуковий гігант є одним із засновників UXL і надає технічне керівництво проєкту.
Агентство Reuters повідомило, що в першій половині цього року UXL підготується до визначення основних специфікацій, перш ніж передати їх інженерам для доопрацювання та завершення до кінця року.
Технологічний альянс також не виключає можливості «прийняття» додаткових членів, таких як хмарний гігант Amazon, Microsoft та інші виробники чіпів. З моменту свого створення у вересні 2023 року UXL отримував технічний внесок від третіх сторін, окрім членів організації та тих, хто зацікавлений у використанні відкритих технологій.
OneAPI від Intel готовий до використання. Наступним кроком є створення стандартної моделі програмування спеціально для штучного інтелекту. У довгостроковій перспективі UXL також підтримуватиме апаратне забезпечення та програмний код Nvidia.
Проєкт UXL Foundation — це один із кількох проектів, спрямованих на подолання домінування Nvidia у сфері програмного забезпечення на базі штучного інтелекту. За даними компанії PitchBook, венчурні капіталісти та компанії вклали понад 4 мільярди доларів у 93 окремі проєкти.
Інтерес до перемоги над Nvidia за допомогою програмного забезпечення зростає з минулого року. Графічна компанія кинула таку тінь, що мало хто з стартапів зміг пробитися на її ринки, враховуючи, що CUDA, теоретично, є переконливим, багатофункціональним програмним забезпеченням, яке постійно розробляється Nvidia та спільнотою розробників.
«Важливо те, що люди використовують CUDA вже понад 15 років і використовують цю платформу для створення іншого програмного коду», – прокоментував Джей Голдберг, генеральний директор фінансово-стратегічної консалтингової фірми D2D Advisory.
Джерело
Коментар (0)