СГГПО
«Касперський» представляє етичні принципи застосування штучного інтелекту (ШІ) або машинного навчання (МН) у розробці та використанні корпоративних систем, щоб підкреслити своє зобов’язання щодо відповідальної та прозорої розробки технологій.
| Kaspersky використовує алгоритми машинного навчання (ML) – підмножину штучного інтелекту – у своїх корпоративних рішеннях вже майже 20 років. |
Оскільки роль алгоритмів штучного інтелекту стає дедалі помітнішою в кібербезпеці, принципи, викладені в Білій книзі Касперського, пояснюють, як компанії можуть забезпечити надійність технології штучного інтелекту та допомогти компаніям у галузі зменшити ризики, пов’язані з використанням алгоритмів штучного інтелекту/машинного навчання.
Поєднання штучного інтелекту та людського досвіду допомогло рішенням Kaspersky ефективно виявляти та боротися з широким спектром кіберзагроз. ML відіграє важливу роль в автоматизації виявлення загроз та ідентифікації аномалій, одночасно підвищуючи точність виявлення шкідливих програм.
Для стимулювання інновацій Kaspersky розробила етичні принципи розробки та використання штучного інтелекту/машинного навчання, які також публічно оприлюднюються в галузі для багатосторонньої дипломатії, щоб забезпечити етичне використання штучного інтелекту для створення кращого світу.
Принцип прозорості відображає тверде переконання «Касперського» в тому, що компанії повинні інформувати своїх клієнтів про технології штучного інтелекту/машинного навчання, що використовуються в їхніх продуктах і послугах. «Касперський» дотримується цього принципу, розробляючи системи штучного інтелекту/машинного навчання, які максимально прості у використанні, ділячись інформацією із зацікавленими сторонами про те, як працюють рішення та як «Касперський» використовує технології штучного інтелекту/машинного навчання.
За словами Касперського, для сприяння розробці та використанню штучного інтелекту/машинного навчання необхідно враховувати такі шість принципів: прозорість, безпека; контроль з боку людини; конфіденційність; зобов'язання використовувати для цілей кібербезпеки; відкритість до діалогу...
Джерело






Коментар (0)