
Д-р Джозеф С. Фрідман, доцент кафедри електротехніки та комп'ютерної інженерії, Техаський університет у Далласі (UT Dallas) - Фото: UT Dallas
Згідно з повідомленням EurekAlert! від 30 жовтня, вчені з Техаського університету в Далласі (UT Dallas, США) розробили прототип «комп’ютера, що симулює мозок», здатного навчатися та передбачати закономірності з меншими витратами часу та енергії, ніж традиційні системи штучного інтелекту.
Це важливий крок вперед у галузі нейрокомп'ютерів – технології, натхненної тим, як людський мозок обробляє та зберігає інформацію.
Роботу, яку очолював доктор Джозеф С. Фрідман, було опубліковано в журналі Nature Communications Engineering у співпраці з Everspin Technologies та Texas Instruments.
На відміну від традиційних комп'ютерів, які розділяють пам'ять та обробку даних, нейроморфні комп'ютери поєднують ці дві функції в одній системі, що робить їх більш ефективними та енергозберігаючими.
Пристрій працює за принципом, що «нейрони, які працюють разом, з’єднуються міцніше», імітуючи механізм формування пам’яті та навчання в людському мозку.
Основна увага команди зосереджена на використанні «магнітних тунельних з’єднань» (MTJ) – крихітних електрично регульованих компонентів, таких як синапси, – які дозволяють машині «навчатися», змінюючи зв’язки між штучними нейронами, подібно до того, як людський мозок адаптується під час навчання.
Проєкт вважається перспективним напрямком для заміни поточних енергоємних моделей штучного інтелекту. Дослідження отримало фінансування від Національного наукового фонду США (NSF) та Міністерства енергетики США, із загальним бюджетом майже 500 000 доларів США протягом двох років для розширення експерименту.
Джерело: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






Коментар (0)