NVIDIA анонсує серію платформ для агентів зі штучним інтелектом на GTC 2026.

На GTC 2026 NVIDIA представила низку нових технологій, від програмного забезпечення для розробки агентів на основі штучного інтелекту до інфраструктури центрів обробки даних та платформ для робототехніки та автономних транспортних засобів.

Штучний інтелект переходить від моделі створення контенту до моделі агента ШІ.

На технологічній конференції GTC 2026, що проходила в Сан-Хосе, США, NVIDIA анонсувала кілька нових платформ, спрямованих на розвиток наступного покоління автономного штучного інтелекту, який часто називають агентами ШІ. За словами компанії, ШІ переходить від створення контенту до етапу, коли він може самостійно планувати, виконувати завдання та взаємодіяти з різними програмними інструментами.

Одним із помітних оголошень є NVIDIA Agent Toolkit, набір інструментів з відкритим кодом, який дозволяє компаніям та розробникам створювати агентів на основі штучного інтелекту, здатних автоматизувати різні завдання. Ця платформа постачається з OpenShell, середовищем виконання, яке допомагає керувати дозволами доступу, захищати дані та контролювати взаємодію агентів із корпоративними системами.

Nvidia зосереджується на штучному інтелекті, що базується на висновках, прогнозуючи, що вартість чіпів становитиме 1 трильйон доларів.

NVIDIA також розширює сімейство моделей Nemotron – групу моделей штучного інтелекту, розроблених для підтримки логічного висновку та обробки різних типів даних. Ці моделі можна використовувати для створення помічників на основі штучного інтелекту, систем аналізу даних або агентів, здатних вирішувати складні завдання.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що ринок штучного інтелекту вступає в фазу прискорення, оскільки попит на системи агентів на основі штучного інтелекту зростає в бізнесі та онлайн-сервісах.

Архітектура NemoClaw від NVIDIA дозволяє створювати агенти штучного інтелекту, які можуть отримувати доступ до даних, використовувати інструменти та координувати кілька моделей штучного інтелекту.

ФОТО: ХАЙ МІНХ

Інфраструктура для «фабрики штучного інтелекту» наступного покоління

На цьогорічному заході GTC компанія NVIDIA анонсувала кілька нових апаратних компонентів та архітектур центрів обробки даних для підтримки великомасштабних систем штучного інтелекту. Зокрема, платформа Vera Rubin, інтегрована система інфраструктури штучного інтелекту, що охоплює центральні процесори, графічні процесори, мережеві системи та сховища, розроблена для обслуговування всього життєвого циклу розробки штучного інтелекту. Ця платформа дозволяє організаціям розгортати «фабрики штучного інтелекту» — термін, який NVIDIA використовує для позначення спеціалізованих центрів обробки даних, що використовуються для навчання та експлуатації моделей штучного інтелекту.

NVIDIA анонсує платформу Vera Rubin, яка значно підвищить продуктивність та енергоефективність заводських систем на базі штучного інтелекту.

ФОТО: ХАЙ МІНХ

Ключовим компонентом нової архітектури є процесор Vera, спеціально розроблений для робочих навантажень, пов'язаних з агентами штучного інтелекту, та навчання з підкріпленням. За даними NVIDIA, цей процесор забезпечує вищу продуктивність обробки даних та можливості координації завдань порівняно з традиційними процесорами в середовищах штучного інтелекту.

Штучний інтелект розширюється в робототехніку, автономні транспортні засоби та фізичні системи.

Окрім програмного забезпечення та інфраструктури центрів обробки даних, NVIDIA також продемонструвала різні технології штучного інтелекту, орієнтовані на фізичний світ . Компанія заявила, що агенти штучного інтелекту будуть дедалі частіше використовуватися в робототехніці, автономних транспортних засобах та промислових системах.

У галузі робототехніки NVIDIA продовжує розробляти платформу Isaac разом із моделями Cosmos та GR00T, щоб допомогти роботам розвивати екологічну обізнаність, вивчати нові навички та виконувати складні завдання. Ці технології використовуються для навчання роботів у змодельованих середовищах перед розгортанням у реальному світі.

Екосистема робототехніки та партнери, які розробляють роботів на базі платформи штучного інтелекту NVIDIA, були представлені на GTC 2026.

ФОТО: ХАЙ МІНХ

У сфері інтелектуального транспорту багато автовиробників використовують платформу Hyperion DRIVE від NVIDIA для розробки автономних транспортних засобів 4-го рівня. Ця система поєднує апаратне забезпечення, програмне забезпечення та датчики, щоб допомогти транспортним засобам розпізнавати своє оточення, приймати рішення та працювати автономно.

За словами NVIDIA, поєднання агентів штучного інтелекту, інфраструктури фабрик на базі штучного інтелекту та платформ робототехніки започаткує нову еру штучного інтелекту, де штучний інтелект існуватиме не лише в програмному забезпеченні, а й безпосередньо братиме участь у реальних подіях.

Джерело: https://thanhnien.vn/nvidia-cong-bo-loat-nen-tang-cho-ai-agent-tai-gtc-2026-185260317001021819.htm