Студент створює додаток для читання рецептів, який виграє технологічний конкурс

(Ден Трі) - Одним кліком на рецепті в телефоні застосунок, досліджений групою студентів, стане особистою медсестрою, яка оброблятиме всю інформацію про рецепт для користувача.

На технологічному конкурсі для студентів у Хошиміні дослідницька група з Університету природничих наук (В'єтнамський національний університет, Хошимін) швидко справила враження за допомогою Megconize – програми, яка використовується як «особиста медсестра».

Дослідницька група посіла друге місце на технологічному конкурсі для студентів у Хошиміні (Фото: надано персонажем).

Буй Ван Хунг (22 роки, член дослідницької групи), який посів друге місце в конкурсі, зізнався, що він та члени його родини часто забували приймати ліки або не приймали їх вчасно. Це заважало їхньому здоров’ю відновитися якнайкраще.

Усвідомивши проблему, Хунг та його колеги розробили проєкт, який може допомогти пацієнтам легко відстежувати рецепти та нагадувати їм приймати їх вчасно.

«Користувачам просто потрібно зробити фотографію або завантажити зображення рецепта в додаток, система автоматично обробить і введе в додаток таку інформацію, як діагноз, дата виписки рецепту, назва препарату, дозування та спосіб застосування кожного препарату», – сказав Хунг.

У цей час система сповістить користувача по телефону, щоб нагадати йому прийняти ліки (Фото: надано персонажем).

Нгуєн Нят Куонг (22 роки, член) сказав, що приблизно за 3 секунди система витягне інформацію з рецепта та створить окремий графік прийому ліків для користувача. Коли настане час, застосунок сповістить на телефон, щоб нагадати йому прийняти ліки.

Щоб уникнути забування та втрати паперових рецептів, додаток також зберігає історію використання ліків. Крім того, користувачі можуть шукати інформацію про кожен препарат через рядок пошуку.

За словами Нята Куонга, якби лише створити версію для подання, як того вимагає викладач, це було б дуже просто. Завдання вимагає лише, щоб за наявності наявного рахунку-фактури програма могла прочитати назву препарату в рецепті. Однак група має амбіції зробити продукт таким, щоб він підтримував реальне життя споживачів.

Відомо, що дослідницька група складається з 5 членів з різних спеціальностей, які по черзі виконують окремі завдання.

«У групі 3 особи, які досліджують модель обробки рецептів, 1 особа, яка програмує додаток, та 1 особа, яка відповідає за управління всією базою даних. Найбільш трудомісткою частиною є створення моделі даних, яке зайняло понад 3 місяці», – сказав Куонг.

Після фотографування рецепта система обробить діагностичну інформацію та назву призначеного ліки (Фото: надано персонажем).

Одним із викликів, які довелося подолати команді, було те, як найоптимальніше витягувати інформацію із зображень. Іноді рецепти, зроблені користувачами, бувають розмитими, нечіткими та не вирівняними, що ускладнює розпізнавання та вилучення інформації системою.

Крім того, перешкодою є вартість придбання високошвидкісного сервера. «Безкоштовні сервери часто обробляють та витягують інформацію повільно. Через це користувачі почуватимуться трудомісткими та незручними», – поділився Хунг.

Щоб вирішити вищезгадану проблему, команді довелося багато разів удосконалювати модель обробки інформації. Команда протестувала кілька моделей для підвищення різкості, шумозаглушення та обробки тексту на фотографіях, щоб вони могли бути максимально точними за короткий час.

«Команда протестувала систему з більш ніж 2000 рецептами різних форм з клінік та лікарень. Усі вони були виконані вручну, оскільки не було доступних даних. Хоча це зайняло багато часу, це допоможе застосунку розпізнавати різноманітні форми рецептів, а не лише в межах певного внутрішнього підрозділу», – сказав Куонг.

Наразі застосунок отримав багато позитивних відгуків і має понад 100 завантажень на цифровій платформі. Найближчим часом команда планує запустити нову версію з можливістю аналізу діагнозів захворювань за рецептами та пропонування відповідних схем медичного обслуговування для кожної людини.

Світанок

Dantri.com.vn