Ринок штучного інтелекту для харчових продуктів переживає бум, і, за прогнозами, він досягне 88 мільярдів доларів.

Прогнозується, що харчова промисловість зі штучним інтелектом досягне 18,3 мільярда доларів до 2026 року та зросте до 88 мільярдів доларів до 2030 року, що створить чудову можливість для в'єтнамського бізнесу пришвидшити впровадження інноваційних продуктів.

Штучний інтелект допомагає бізнесу пришвидшити впровадження інновацій у продукти.

22 квітня в Хошиміні відбувся семінар на тему «Застосування штучного інтелекту та даних у дослідженнях та розробках харчових продуктів». Захід був організований Центром сприяння торгівлі та інвестиціям Хошиміна (ITPC) у співпраці з Центром підтримки та консалтингу цифрової трансформації Хошиміна (DXCenter).

Делегати, які беруть участь у заході.

Семінар був зосереджений на впровадженні новаторських цифрових рішень, які допоможуть підприємствам оптимізувати виробництво, скоротити час розробки продукції та підвищити конкурентоспроможність на ринку. Це також стало завершенням серії з п'яти тематичних семінарів у рамках 5-ї Міжнародної виставки продуктів харчування в Хошиміні (HCMC FOODEX 2026).

Виступаючи на заході, пан Ле Ань Хоанг, заступник директора ITPC, сказав: «Штучний інтелект присутній майже в кожному аспекті бізнес-операцій, від аналізу вподобань клієнтів та оптимізації формул досліджень і розробок продуктів до прогнозування споживчих тенденцій на платформах електронної комерції».

Пан Ле Ань Хоанг – заступник директора ITPC.

За словами лідерів ITPC, штучний інтелект більше не є футуристичною технологією, а став важливим інструментом у сучасному управлінні бізнесом, особливо для харчової промисловості та виробництва напоїв, однієї з чотирьох ключових галузей промисловості Хошиміна.

Керівники ITPC вважають, що застосування штучного інтелекту та реальних даних є ключовим фактором, який допомагає підприємствам підвищити свою конкурентоспроможність на швидкозмінному ринку, де постійно змінюються споживчі потреби та дедалі вищі вимоги до якості.

Завдяки інтелектуальним платформам підприємства можуть виявляти виробничі небезпеки на ранній стадії, ефективніше керувати ланцюгами поставок, прогнозувати ризики, пов'язані з продукцією, контролювати якість та аналізувати споживчі тенденції для розробки відповідних стратегій.

Д-р Нгуєн Ба Тхань – директор Інституту біотехнології та харчування (Промисловий університет міста Хошимін).

Виступаючи на конференції, доктор Нгуєн Ба Тхань, директор Інституту біотехнології та харчування (Промисловий університет міста Хошимін), заявив, що очікується, що обсяг ринку штучного інтелекту для харчової промисловості досягне 18,3 мільярда доларів США до 2026 року та може зрости до 84-88 мільярдів доларів США до 2030 року.

За словами пана Ба Тханя, сукупний річний темп зростання цього сектору може сягнути приблизно 39%, що свідчить про те, що штучний інтелект стає сильною інвестиційною тенденцією в усьому світі. Однак харчова промисловість все ще стикається з багатьма викликами. Цикл розробки нового продукту зазвичай триває від 18 до 36 місяців, витрати на дослідження високі, а смаки споживачів змінюються дуже швидко. В результаті близько 80% нових продуктів залишають ринок протягом першого року.

Застосовуючи практичні дані та технології штучного інтелекту, компанії можуть скоротити час розробки продукту до 50%, виводити нові продукти на ринок лише за 3-9 місяців та знизити витрати на сенсорну оцінку на 40%.

За словами експерта, інвестування в дані є вирішальною основою, але ключем до успіху залишається поєднання інтелектуальної системи з досвідом та можливостями команди експертів.

Оптимізуйте виробництво, зменшіть кількість помилок та заощадьте витрати.

З операційної точки зору, пан Фі Ань Туан – голова Консультаційної ради з питань цифрової трансформації для підприємств та держави в DXCenter – заявив: Технологія комп’ютерного зору відкриває нові можливості для харчових заводів.

Експерти обговорюють практичне застосування штучного інтелекту та даних у дослідженнях та розробках харчових продуктів.

При інтеграції у виробничу лінію ця система здатна виявляти візуальні дефекти у виробах з точністю понад 95%, тим самим підвищуючи ефективність контролю якості.

За словами пана Фі Ань Туана, виробничі підрозділи можуть знизити рівень бракованої продукції на 30–70%, а також заощадити від 40 до 60% на витратах на персонал для контролю якості завдяки автоматизації процесу моніторингу.

Примітно, що окрім перевірки зображень, багато моделей автоматизованих технологій прийняття рішень допомагають мережам швидкого харчування та харчовим фабрикам ефективніше керувати запасами. Зокрема, рівень запасів можна зменшити на 20–40%, рівень скасування замовлень можна зменшити до 60%, а швидкість реагування на замовлення можна збільшити на 10–20%.

Пан Фі Ань Туан вважає, що поєднання комп’ютерного зору та систем самостійного прийняття рішень дозволить підприємствам сформувати інтелектуальні механізми управління, здатні самостійно пропонувати коригування обладнання, попереджати про ризики та запобігати інцидентам з самого початку ланцюга поставок.

За словами експертів, це вирішальний крок, який допоможе харчовій промисловості перейти від традиційного виробництва до моделі розумної фабрики, оптимізуючи витрати, водночас гарантуючи якість та безпеку харчових продуктів.

ITPC очікує, що завдяки цьому семінару підприємства отримають більше інструментів для оптимізації ресурсів, визначення довгострокових стратегій розвитку та розширення інноваційних можливостей. Це також слугуватиме основою для збільшення вартості продукції в'єтнамської харчової промисловості, кращого дотримання експортних стандартів та поступового утвердження своїх позицій на міжнародному ринку.

Джерело: https://congthuong.vn/thi-truong-ai-danh-cho-thuc-pham-bung-no-du-kien-cham-moc-88-ty-usd-453273.html