В'єтнамський доктор філософії у перегонах Google за позиції ШІ.

Коли ChatGPT запустили, Google оголосив «червоний рівень тривоги», що змусило доктора Луонг Мінь Тханга розпочати гонку з часом, щоб запустити чат-бота Bard протягом 100 днів.

38-річний доктор Луонг Мінь Тханг з провінції Донг Най зараз є старшим експертом у Google DeepMind, дослідницькому підрозділі Google зі штучного інтелекту (ШІ). Майже за 10 років роботи там доктор Тханг брав участь у створенні серії чат-ботів на базі ШІ, зокрема Meena – найкращого чат-бота світу 2020 року, який пізніше став Bard, а тепер Gemini.

Стати вченим у галузі штучного інтелекту стало важливим поворотним моментом для доктора Танга, оскільки спочатку він мав намір займатися математикою.

Доктор Луонг Мінь Тханг.

Як колишній студент спеціалізованої математичної програми у Вищій школі для обдарованих дітей В'єтнамського національного університету Хошиміна, Тханг здобув численні провінційні та національні нагороди. Коли він брав участь у відбірковому турі Міжнародної математичної олімпіади (IMO), він мріяв піти стопами своїх вчителів Ле Ба Хань Чріня та Чан Нам Зунга.

«Я не пройшов відбір, і саме тоді я почав переключати свою увагу на інформаційні технології», – згадував він. «Я вважаю це віхою, яка змінила моє життя».

У 2006 році Тханг став студентом Національного університету Сінгапуру (NUS). 19-річний юнак вважав штучний інтелект захопливим, оскільки він міг перекладати текст кількома мовами. Вступивши на спеціальну програму в NUS на другому курсі, він вивчав машинне навчання та природну мову, і з того часу займається штучним інтелектом.

Після закінчення навчання у 2010 році, Тханг залишився в Сінгапурі, щоб проводити дослідження з професором. Лише за один рік він опублікував чотири наукові статті, які допомогли йому вступити на програму з комп'ютерних наук у Стенфорді – одному з чотирьох найкращих університетів Сполучених Штатів.

Звідти він став одним із піонерів-дослідників у галузі глибокого навчання, застосовуючи методи машинного навчання на основі штучних нейронних мереж, тим самим розробляючи програмне забезпечення, здатне до самонавчання машинному перекладу.

Зв'язок Тханга з Google розпочався у 2014 році як стажер-дослідник у Google Brain (попереднику Google DeepMind). Він брав участь у проекті з покращення якості перекладу, досліджуючи застосування штучних нейронних мереж для перекладу складних речень, а не лише окремих фраз, як раніше. Результати були застосовані в Google Translate – інструменті перекладу, яким щодня користуються понад 500 мільйонів користувачів.

Два роки по тому він офіційно приєднався до Google, ставши співзасновником проєкту Meena у 2018 році. Meena — це чат-бот на базі штучного інтелекту, який може спілкуватися з користувачами на будь-яку тему. Танг та його колеги створили Meena з нуля, від приблизних планів, спрямованих на переконання керівництва Google, до чат-бота з 2,6 мільярдами параметрів та навченого на 340 ГБ тексту.

Коли про це було анонсовано у 2020 році, Meena була найкращим чат-ботом у світі. Однак, за словами Тханга, Google не випустив Meena через побоювання щодо ризиків після того, як чат-бот іншої компанії зіткнувся з такими проблемами, як надання невірної інформації, расизм та суперечки з користувачами. Частково це призвело до того, що компанія зіткнулася з попередженням "Червоний код" наприкінці 2022 року, коли було запущено ChatGPT.

«Інтерес громадськості до ChatGPT та можливостей цього чат-бота став шоком для Google», – зазначив доктор Танг. «Ми з моїми співробітниками розпочинаємо 100-денну гонку штучного інтелекту».

Танг є частиною групи з 50 людей, які безпосередньо досліджують Bard – чат-бота, розробленого на платформі Meena. Bard може відповідати на запитання та надавати корисну інформацію користувачам, базуючись на архітектурі трансформатора (модель глибокого навчання для обробки природної мови). Завдання Танга – забезпечити її точність.

«Ця частина була практично повністю перероблена порівняно з тим, коли я працював над «Міною». Відповіді Міни були більш гумористичними, тоді як Бард надавав користувачеві точну та корисну інформацію», – пояснив він.

Окрім основної дослідницької групи, всі співробітники також проводять час, «розмовляючи» з Бардом, щоб доповнити дані чат-бота. Це дає йому відчуття, що, попри тиск, співробітники компанії більш згуртовані.

«Це були одні з найпам’ятніших часів, коли обсяг роботи, виконаної за 100 днів, еквівалентний річній роботі», – сказав Тханг.

На початку лютого 2023 року відбувся запуск Bard. Уся компанія влаштувала святкову вечірку за участю всього керівництва. Танг відчув полегшення, але також зрозумів, що це лише початок шляху до вдосконалення цього чат-бота.

Окрім роботи в Google, Тханг займається незалежними дослідженнями. У 2022 році Чрінь Хоанг Трієу, докторант Нью-Йоркського університету, познайомив його з AlphaGeometry – штучним інтелектом для вирішення геометричних задач.

«Я запитав Трієу, чи вирішила AlphaGeometry геометричну задачу з іспиту IMO 1979 року, де професор Ле Ба Хань Чрінь отримав спеціальний приз, і Трієу відповів «ні». Я сказав йому, що розроблю її», – розповів Тханг.

На початку минулого року AlphaGeometry вирішила 25 з 30 геометричних задач на IMO, що відповідає досягненню золотого медаліста.

Однак, на IMO 1979 року йому все ще не вдалося вирішити геометричну задачу. Команда продовжила свої дослідження з AlphaGeometry 2, випущеною на початку лютого, з багатьма покращеннями мови, даних та алгоритмів. Зокрема, вона інтегрує сучасну мовну модель Gemini (розроблену на основі Bard) у поєднанні з логічним мисленням для створення швидших, креативніших рішень та вираження більшої кількості контенту.

Цього разу складну геометричну задачу було вирішено. Крім того, дослідницька група розробила AlphaProof, який може розв'язувати як алгебраїчні, так і геометричні задачі. На іспиті IMO 2024 AlphaProof отримав ідеальні бали за чотири задачі. З них геометричну задачу номер 4 було вирішено за 19 секунд.

«Я сподіваюся, що у 2026 році штучний інтелект, як-от професор Нго Бао Чау, отримає медаль Філдса з математики», – сказав Тханг. «Крім того, якщо штучний інтелект зможе вирішувати математичні задачі тисячолітньої давності, це буде чудово».

Наразі доктор Танг очолює проект суперінтелекту в Google, зосереджуючись на тому, як змусити штучний інтелект мислити послідовно та взаємопов'язано, як люди. На його думку, штучний інтелект розвивається експоненціально, тому дослідники повинні завжди знаходити способи «випереджати».

Танг вважає, що те, що ШІ стане розумнішим за людей, — це лише питання часу, але немає причин для хвилювання. Це буде як новий комп’ютер, який зробить життя кращим.

«Штучний інтелект — це нове джерело енергії та інструмент, який допомагає нам швидше досліджувати науку та Всесвіт», — сказав він. «Якщо ви хочете займатися штучним інтелектом, вам потрібен певний рівень допитливості та не боятися».

Джерело: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google