Перспективи застосування штучного інтелекту (ШІ) у наукових дослідженнях.

Штучний інтелект може стати цінним помічником вчених у майбутньому.

Група міжнародних вчених, включаючи експертів з Кембриджського університету (Велика Британія), розпочала дослідницький проєкт зі створення інструменту на базі штучного інтелекту, спеціально призначеного для наукових досліджень. Цей інструмент буде базуватися на технології, подібній до ChatGPT.

Хоча ChatGPT працює з текстом, новий застосунок штучного інтелекту буде навчатися на числових даних та фізичних симуляціях у широкому спектрі наукових галузей. Це допоможе вченим моделювати різні дослідницькі об'єкти, від надгігантів до клімату Землі.

Проєкт називається «Polymathic AI» і був анонсований одночасно з публікацією кількох пов’язаних робіт у репозиторії відкритих даних arXiv (1, 2, 3).

Ширлі Хо, провідний дослідник Центру обчислювальної астрофізики Інституту Флатірон (США), сказала: «Це повністю змінить те, як люди використовують штучний інтелект та машинне навчання в науці». Одна з основних ідей «поліматичного штучного інтелекту» полягає в тому, що використання великих, попередньо навчених моделей може бути швидшим і точнішим, ніж створення наукової моделі з нуля.

Дослідницька група об'єднала вчених з різних установ, включаючи експертів у галузі фізики, астрофізики, математики, штучного інтелекту та нейронауки. Мета проєкту — вивчення даних з різних джерел у фізиці та астрофізиці, а в майбутньому — хімії та генній інженерії. Метою проєкту є застосування міждисциплінарних знань до вирішення різноманітних наукових проблем.

Незважаючи на обмеження програми ChatGPT щодо точності (наприклад, у множенні), проект «Polymathic AI» планує зосередитися на вирішенні цієї проблеми.

Ширлі Хо наголосила на прозорості та відкритості проєкту: «Ми хочемо зробити все публічним, демократизувати штучний інтелект для науки. За кілька років ми надамо спільноті навчену модель штучного інтелекту, яка зможе покращити наукові аналітичні можливості в багатьох різних галузях».

(за даними Securitylab)

Джерело