Майбутнє журналістики?

Штучний інтелект (ШІ) став революційною технологією з потенціалом для революціонізування різних галузей, і журналістика не є винятком.

Хоча штучний інтелект революціонізує журналістику, він також порушує низку етичних та правових питань, питань підзвітності та інтелектуальної власності. (Джерело: Vneconomy.vn)

В останні роки штучний інтелект відіграє дедалі важливішу роль у формуванні журналістського ландшафту, від збору новин до створення контенту та залучення аудиторії. Контент, згенерований штучним інтелектом, стосується будь-якого типу контенту, створеного штучним інтелектом, а не людьми.

Це може включати все: від статей та публікацій у соціальних мережах, агрегації новин, перетворення тексту в мовлення, створення та розпізнавання зображень і навіть створення відео …

Завдяки можливості створювати величезні обсяги контенту за рекордно короткий час, контент, згенерований штучним інтелектом, став переломним моментом для багатьох новинних організацій. Але що ця тенденція означає для майбутнього журналістики?

І хоча штучний інтелект революціонізує журналістику, дозволяючи створювати швидше, точніші репортажі та персоналізованіший контент, він також порушує низку етичних та правових питань щодо таких питань, як відповідальність та інтелектуальна власність.

Оскільки технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, журналістам та регуляторам важливо розуміти її потенціал як інструменту, так і потенційної загрози.

Як штучний інтелект допомагає медіаагентствам впроваджувати інновації?

Максимальна економія коштів та часу

Ефективність витрат та часу стосується здатності створення контенту за допомогою штучного інтелекту зменшувати ресурси, необхідні для його виробництва, зберігаючи при цьому якість. ШІ може створювати контент набагато швидше, ніж люди, звільняючи час та ресурси. ШІ також може створювати контент цілодобово без необхідності робити перерви чи відпочивати, що прискорює час обробки контенту.

Крім того, ШІ також допомагає новинним організаціям зменшити потребу в редакторах та репортерах, дозволяючи їм більше інвестувати в інші сфери діяльності.

«Нью-Йорк Таймс», «Асошіейтед Прес», «Рейтер» та «Вашингтон Пост» використовували штучний інтелект для створення контенту. Асоціація преси (Велика Британія) тепер може створювати 30 000 новин на місяць за допомогою штучного інтелекту в усіх формах: текст, зображення, відео…

Майже абсолютна точність

Точність інформації є ключовою перевагою штучного інтелекту. Завдяки використанню алгоритмів машини спроектовані таким чином, щоб дотримуватися набору правил, що забезпечують послідовний та точний результат. Машини можуть обробляти великі обсяги даних ефективніше, ніж люди, і вони не втомлюються та не помиляються через стрес. Це також гарантує, що результат є об'єктивним і не залежить від людських емоцій чи упереджень.

Точність контенту, згенерованого штучним інтелектом, залежить від якості даних, що використовуються для навчання моделі штучного інтелекту, та алгоритмів, що використовуються в процесі створення. Алгоритми штучного інтелекту можуть швидко обробляти величезні обсяги інформації, що може підвищити точність контенту на основі даних та статистичного аналізу, перевершуючи людську продуктивність.

У дослідницькому звіті Каталонської комісії з питань преси під назвою: «Алгоритми в редакції: виклики та рекомендації щодо штучного інтелекту з журналістською етикою» результати дослідження прес-агентств, що застосовують штучний інтелект на етапах публікації новин та статей, такі:

Результати опитування, проведеного Каталонською радою преси, показують, якою мірою прес-агентства застосовують штучний інтелект у публікації новин, статей та створенні іншого контенту. (Джерело: Каталонська рада преси)

Розширена персоналізація та залучення аудиторії

Штучний інтелект має потенціал змінити спосіб розповсюдження та публікації новин, забезпечуючи персоналізований досвід, адаптований до кожного читача. Аналізуючи вподобання користувачів, звички, поведінку в Інтернеті та взаємодію в соціальних мережах, алгоритми штучного інтелекту можуть рекомендувати відповідні новини та теми, що цікавлять їх.

Це підвищує залученість аудиторії та дозволяє журналістам створювати контент, релевантний для конкретної аудиторії, збільшуючи читацьку аудиторію та сприяючи тіснішим зв’язкам між журналістами та їхніми читачами.

Виклики, що їх створює штучний інтелект для новинних організацій

Брак креативності та чутливості

Одна з найбільших проблем контенту, створеного штучним інтелектом, полягає в його відсутності креативності та винахідливості. Моделі штучного інтелекту навчаються на існуючих даних та шаблонах, що обмежує їхню здатність створювати справді оригінальний контент. Вони чудово розпізнають та відтворюють шаблони та структури у своїй існуючій базі даних, але мають труднощі з генеруванням нових, креативних ідей.

Крім того, штучному інтелекту бракує чутливості та тонкощі журналіста, тобто здатності розуміти людські емоції та поведінку й реагувати на них. Це означає, що контент, створений штучним інтелектом, може не враховувати нюанси конкретної ситуації або не розуміти культурний контекст певного фрагмента контенту, що призводить до потенційно нечутливої ​​або недоречної, а в деяких випадках навіть оманливої ​​інформації.

Як наслідок, багато хто стверджує, що хоча контент, створений штучним інтелектом, може бути корисним для певних завдань, він не повинен замінювати людську творчість та інтуїцію в таких галузях, як журналістика. Журналісти можуть спиратися на свої унікальні погляди та досвід для створення контенту, який є одночасно точним та цікавим, адаптуючись до мінливих потреб та очікувань своєї аудиторії.

Отже, хоча штучний інтелект зараз є надзвичайно потужним інструментом, який у деяких аспектах перевершує журналістів, він не повинен повністю виключати роль журналістів у процесі виробництва та розповсюдження газет, його слід використовувати разом із людським досвідом для створення справді цікавого, релевантного та адаптивного контенту для читачів.

Точність та упередженість

Контент, створений штучним інтелектом, може бути упередженим або неточним, якщо алгоритми розроблені неправильно. Наприклад, якщо навчальний набір даних упереджений або алгоритм запрограмований на надання переваги певним елементам, це може призвести до неточного або оманливого контенту.

Потенціал алгоритмічної упередженості та дискримінації викликає значне занепокоєння. Журналісти та розробники повинні працювати разом, щоб забезпечити прозорість, підзвітність систем штучного інтелекту та їх побудову на різноманітних і репрезентативних наборах даних.

Штучний інтелект став потужним інструментом у журналістській галузі. (Джерело: Digital.news)

Етичні та правові питання

Існують етичні та правові міркування щодо створення контенту, згенерованого штучним інтелектом, оскільки це відрізняється від традиційної журналістики, яка спирається на людське судження. Моделі штучного інтелекту використовують великі набори даних для навчання, тому етичний збір та використання даних є важливим.

Проблеми, пов’язані з конфіденційністю, згодою та правом власності на дані, можуть виникати, коли особиста або конфіденційна інформація використовується без її згоди або без належних гарантій. Захист конфіденційності користувачів та забезпечення етичної практики обробки даних є важливими міркуваннями щодо контенту, створеного штучним інтелектом.

У деяких випадках ШІ можна навіть маніпулювати зі зловмисними цілями, як-от Deepfakes – синтетичні медіа, які переконливо змінюють або фальсифікують контент, такий як відео чи аудіозаписи. Deepfakes можна використовувати для поширення дезінформації, маніпулювання громадською думкою або пошкодження репутації окремих осіб. Для боротьби з неправомірним використанням технологій ШІ та розробки механізмів перевірки та виявлення зловмисних інцидентів необхідні етичні оцінки та контроль.

Коротше кажучи, штучний інтелект став потужним інструментом у журналістській галузі, трансформуючи різні аспекти цієї галузі, від збору новин до створення контенту та залучення аудиторії та взаємодії з нею.

Хоча це пропонує безпрецедентні можливості для ефективності, точності та персоналізації, це також пов'язано з етичними проблемами, які потребують ретельного розгляду. Річ у тім, що регуляторні органи, а також технологи та творці контенту повинні працювати разом, щоб використовувати можливості, які пропонує ШІ, та відповідально вирішувати проблеми, які він створює.

Джерело: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html