Застосування штучного інтелекту визначає рак товстої кишки за допомогою гістопатологічного аналізу зразків

Новий інструмент може ідентифікувати всі типи тканин, що беруть участь у виявленні раку товстої кишки, з точністю 96,74 відсотка, сказав дослідник, відповідальний за розробку дослідження.

27 лютого Фінський університет Ювяскюля заявив, що його дослідники розробили новий інструмент, що використовує технологію штучного інтелекту (ШІ), для автоматичної ідентифікації раку товстої кишки за допомогою гістопатологічного аналізу зразків.

За даними Університету Ювяскюля, розроблена в цьому дослідженні модель нейронної мережі перевершила всі попередні методи аналізу в класифікації зразків тканин.

Дослідник, відповідальний за розробку методу, Фабі Презья, сказав, що новий інструмент може ідентифікувати всі типи тканин, що стосуються виявлення раку товстої кишки, з точністю 96,74%.

Зазвичай, аналіз тканин вимагає від патологоанатома перегляду відсканованих зразків тканин та позначення кожної точки, де видно ракові та споріднені тканини.

Однак інструмент на базі штучного інтелекту аналізує зразок і автоматично виділяє ділянки, що містять різні типи тканин. Точність цього інструменту може значно зменшити навантаження на патологоанатомів, що потенційно може призвести до швидшої діагностики, прогнозування та клінічного розуміння.

Примітно, що дослідницька група з Університету Ювяскюля зробила цей інструмент доступним безкоштовно, щоб заохотити дослідницьку співпрацю.

«Забезпечення безкоштовності інструменту має на меті пришвидшити майбутній прогрес, заохочуючи вчених , розробників та дослідників у всьому світі продовжувати розробку інструменту та знаходити для нього нові застосування», – сказав дослідник Презья.

Однак, дослідницька група з Університету Ювяскюля також зазначила, що, незважаючи на багатообіцяючі результати, впровадження інструментів штучного інтелекту в клінічну практику потрібно проводити поступово та обережно.

Інструмент був розроблений дослідниками з Університету Ювяскюля у співпраці з Інститутом біомедицини Університету Турку, Гельсінкським університетом та лікарнею Nova у Фінляндії.

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp