Застосування штучного інтелекту ідентифікує рак товстої кишки на основі аналізу гістопатологічних зразків.

Дослідники, відповідальні за розробку методу дослідження, заявили, що новий інструмент може ідентифікувати всі типи тканин, що беруть участь у виявленні раку товстої кишки, з точністю 96,74%.

27 лютого Університет Ювяскюля у Фінляндії оголосив, що його дослідники розробили новий інструмент, що використовує технологію штучного інтелекту (ШІ), для автоматичної ідентифікації раку товстої кишки на основі аналізу гістопатологічних зразків тканин.

За даними Університету Ювяскюля, розроблена в цьому дослідженні модель нейронної мережі перевершила всі попередні аналітичні методи класифікації зразків тканин.

Фабі Презья, дослідник, відповідальний за розробку методу, сказав, що новий інструмент може ідентифікувати всі типи тканин, що стосуються діагностики раку товстої кишки, з точністю 96,74%.

Зазвичай, аналіз тканин вимагає від патологоанатома дослідження відсканованих зразків тканин та позначення кожної точки, де видно ракову тканину та пов'язані з нею тканини.

Однак цей інструмент, за допомогою штучного інтелекту, проаналізує зразок і автоматично виділить області, що містять різні типи тканин. Точність цього інструменту може значно зменшити навантаження на патологоанатомів, що потенційно може призвести до швидшої діагностики, прогнозування та клінічного розуміння.

Примітно, що дослідницька група Університету Ювяскюля надала інструмент безкоштовно для заохочення спільних досліджень.

Експерт-дослідник Презья заявив: «Безкоштовне надання цього інструменту має на меті пришвидшити майбутній прогрес, заохочуючи вчених , розробників та дослідників у всьому світі продовжувати розробку інструменту та досліджувати нові його застосування».

Однак, дослідницька група з Університету Ювяскюля також зазначила, що, незважаючи на багатообіцяючі результати, впровадження інструментів штучного інтелекту в клінічні обстеження має відбуватися поступово та обережно.

Інструмент був розроблений дослідниками з Університету Ювяскюля у співпраці з Інститутом біомедичних наук Університету Турку, Гельсінкським університетом та лікарнею Nova у Фінляндії.

Джерело: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp