Завдяки можливості аналізувати величезні обсяги даних та приймати розумні рішення, штучний інтелект революціонізує спосіб роботи виробників і починає мати глибокий вплив на цей сектор.
Однією з галузей, де штучний інтелект трансформує виробництво, є прогнозне обслуговування. Замість того, щоб покладатися на планове технічне обслуговування чи ремонт, алгоритми штучного інтелекту тепер можуть передбачати, коли машини можуть вийти з ладу, на основі аналізу даних у режимі реального часу.
Аналізуючи дані з датчиків та інших джерел, штучний інтелект може виявляти аномалії на основі закономірностей, які вказують на ймовірність виходу з ладу машини. Виробники можуть планувати проактивне технічне обслуговування, значно скорочуючи час простою та підвищуючи загальну ефективність.
Контроль якості – ще одна важлива сфера, де штучний інтелект виявляється корисним. Завдяки можливості швидкого та точного аналізу великих обсягів даних, алгоритми штучного інтелекту можуть виявляти дефекти або невідповідності в продуктах з безпрецедентною точністю.
Ручний контроль, який може займати багато часу та бути схильним до людських помилок, замінюється автоматизованими процесами контролю якості. Це гарантує, що на ринок випускаються лише ті продукти, які відповідають найвищим стандартам, що підвищує задоволеність клієнтів і зменшує витрати, пов'язані з відкликанням або поверненням дефектної продукції.
Штучний інтелект також змінює управління ланцюгами поставок у виробництві. Аналізуючи дані з різних джерел, таких як прогнози продажів, рівні запасів та ефективність постачальників, алгоритми ШІ оптимізують управління запасами та прогнозування попиту.
Точне прогнозування попиту допомагає виробникам відповідно коригувати рівні запасів, мінімізуючи дефіцит та надлишок товарів. Це не лише знижує виробничі витрати, але й підвищує задоволеність клієнтів.
Крім того, штучний інтелект виявляє вузькі місця та неефективність у ланцюжку поставок, дозволяючи виробникам приймати рішення на основі даних для оптимізації логістичних процесів та скорочення термінів доставки.
Крім того, штучний інтелект сприяє покращенню енергоефективності та сталого розвитку. Аналізуючи дані, алгоритми штучного інтелекту можуть визначати моделі споживання енергії та пропонувати стратегії оптимізації. Це включає коригування графіків виробництва, щоб скористатися перевагами позапікових рівнів енергії, та визначення областей, де споживання енергії можна скоротити, не впливаючи на продуктивність. Виробники можуть зменшити викиди вуглецю та знизити витрати на енергію, тим самим покращуючи свій прибуток.
Розвиток штучного інтелекту кардинально змінює виробничу галузь. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися та ставати більш складним, його вплив на виробничу галузь продовжуватиме зростати.
Штучний інтелект — це вже не просто модне слово, він може стати революційним рішенням, яке революціонізує виробництво сьогодні та на довгі роки.
(згідно з ІЧ)
Програми OpenAI продовжують аварійно завершувати роботу, аварійно завершуючи роботу по всьому світу.
Кілька продуктів OpenAI зазнали серйозних технічних проблем, що призвели до масових збоїв протягом останніх кількох днів.
Розробка пристроїв зі штучним інтелектом для прогнозування виживання онкологічних пацієнтів
Дослідники розробили пристрій зі штучним інтелектом (ШІ), який може комплексно оцінювати та персоналізувати лікування пацієнтів з раком молочної залози, щитовидної залози та підшлункової залози.
Комп'ютери на базі штучного інтелекту домінуватимуть на ринку після 2026 року, становитиме понад 50%
Персональні комп'ютери (ПК) з використанням штучного інтелекту (ШІ) домінуватимуть на ринку після 2026 року та досягнуть показника понад 50%.
Джерело






Коментар (0)