Робота розумного міста з камерою зі штучним інтелектом

ШІ-камери необхідні для розумних міст

Згідно з опитуванням Forbes Advisor, штучний інтелект (ШІ) все частіше використовується в багатьох сферах, з яких обслуговування клієнтів становить 56%, кібербезпека та управління шахрайством 51%, цифровий персональний асистент 47%, управління клієнтами 46%...

зображення 2762.jpg — Пан Ву Ван Тіп, директор з продуктів Veka.ai, VNG Digital Business, представив рішення для камер зі штучним інтелектом на Tech4life.

За даними Market Research Future, світовий ринок камер зі штучним інтелектом досяг 20,1 мільярда доларів США у 2022 році та, як очікується, зросте до 23,1 мільярда доларів США до 2023 року.

Прогнозується, що річний темп зростання досягне 15,2% протягом періоду з 2023 по 2032 рік. Це зростання зумовлене необхідністю моніторингу та управління комерційними магазинами, підвищення ефективності бізнесу, а також покращення обслуговування клієнтів.

Наразі камери зі штучним інтелектом вважаються важливими для розумних міст, оскільки вони задовольняють потреби моніторингу та управління в комерційних магазинах, підвищують ефективність бізнесу, покращують обслуговування клієнтів та забезпечують безпеку в усіх розумних містах. Багато продуктів, що використовують штучний інтелект, було випущено для задоволення потреб бізнесу, а застосування штучного інтелекту для аналізу відео стає все більш популярним.

Однак застосування штучного інтелекту також пов'язане з багатьма проблемами, такими як безпека даних, висока вартість обладнання та інфраструктури для застосування ШІ.

Робота розумного міста з використанням камер зі штучним інтелектом

На заході Tech4life, що нещодавно відбувся в Хошиміні, компанія VNG Digital Business, що входить до складу VNG, представила рішення Veka.ai, яке використовує камери зі штучним інтелектом для управління розумними містами на в'єтнамському ринку.

Відповідно, Veka.ai пропонує рішення для розумних міст, такі як управління доступом до будівель, від систем паркування до систем в'їзду/виїзду, використовуючи різні протоколи, такі як:

Розпізнавання облич, завдяки якому штучний інтелект камери може ідентифікувати співробітників, щоб автоматично відкривати ворота або обмежувати доступ до зон, допомагаючи будівлі працювати ефективно та безпечно. Система аналізує та використовує інформацію про співробітників для модернізації процесу входу та виходу за обличчям, ідентифікатором, відділом та посадою.

Крім того, це рішення може ідентифікувати клієнтів, VIP-персон або партнерів за допомогою налаштувань для ідентифікації VIP-персон, важливих партнерів, систему можна налаштувати так, щоб вона якомога швидше повідомляла менеджера для підвищення якості обслуговування.

Розпізнавання номерних знаків від простого до просунутого, відповідно, система об'єднує підсистеми разом на одній платформі для керування в'їздом та виїздом, і водночас підключає програмне забезпечення до пристроїв в'їзду та виїзду, таких як кабінки охорони, шлагбауми..., щоб штучний інтелект автоматично розпізнавав, відкривав та закривав, а також зберігав події.

Це також рішення, яке використовується для забезпечення безпеки в цій зоні, а інтеграція штучного інтелекту в управління безпекою є передовим рішенням для підвищення продуктивності та надійності існуючих систем безпеки, коли штучний інтелект має можливість аналізувати та обробляти дані з камер спостереження, датчиків та інших джерел інформації для автоматичного виявлення інцидентів безпеки, швидкого виявлення вторгнень та відстеження аномальної поведінки.

У деяких районах, де події трапляються особливо часто, проактивне виявлення та аналіз відповідної поведінки натовпу за допомогою штучного інтелекту може мінімізувати ризики для людського життя та майна.

Крім того, ШІ також виявляє підозрілі об'єкти, забезпечуючи пошукову систему для об'єктів, які вже є у списку підозрілих, або нових об'єктів, яких ще немає в даних і які потрібно додати до списку спостереження.

Адміністратор може перетягнути зображення об'єкта, щоб ШІ міг проаналізувати зображення обличчя та тіла, і навіть якщо об'єкт змінить одяг, система все одно його розпізнає.

Крім того, рішення Veka.ai на основі штучного інтелекту також використовується для аналізу даних з дорожніх камер для виявлення незвичайних інцидентів, таких як проїзд на червоне світло, рух у неправильній смузі, виявлення заторів, встановлення управлінських цілей для запобігання аваріям, інцидентам тощо.

Пан Ву Ван Тіп, директор з продуктів Veka.ai, VNG Digital Business, сказав: «У В'єтнамі все ще є багато можливостей для розвитку камер на базі штучного інтелекту. Окрім сильного внутрішнього ринку та розуміння потреб клієнтів, Veka.ai також має міцну основу в хмарній інфраструктурі та інфраструктурі центрів обробки даних VNG, а також здатність розробляти штучний інтелект, створювати продукти для десятків мільйонів користувачів, задовольняючи потреби багатьох різних галузей».

Джерело