Керування розумними містами за допомогою камер зі штучним інтелектом.

Штучні камери є важливою потребою для розумних міст.

Згідно з опитуванням Forbes Advisor, штучний інтелект (ШІ) все частіше використовується в багатьох сферах, включаючи обслуговування клієнтів (56%), кібербезпеку та боротьбу з шахрайством (51%), цифрових персональних помічників (47%) та управління клієнтами (46%).

зображення 2762.jpg — Пан Ву Ван Тіп, директор з продуктів Veka.ai, VNG Digital Business, представив рішення для камери зі штучним інтелектом на Tech4life.

За даними Market Research Future, світовий ринок камер зі штучним інтелектом досяг 20,1 мільярда доларів у 2022 році та, за прогнозами, зросте до 23,1 мільярда доларів у 2023 році.

Прогнозується, що щорічне зростання сягне 15,2% між 2023 і 2032 роками. Це зростання зумовлене необхідністю моніторингу та управління в роздрібних магазинах, підвищенням ефективності бізнесу та покращенням обслуговування клієнтів.

Наразі камери зі штучним інтелектом вважаються важливими для розумних міст, задовольняючи потреби моніторингу та управління в комерційних закладах; підвищуючи ефективність бізнесу, покращуючи обслуговування клієнтів; та забезпечуючи безпеку в розумних містах. Багато продуктів на базі штучного інтелекту було розроблено для задоволення потреб бізнесу, і застосування штучного інтелекту для аналізу відео стає все більш популярним.

Однак застосування штучного інтелекту також пов'язане з багатьма проблемами, такими як безпека даних та висока вартість обладнання та інфраструктури, необхідних для його впровадження.

Керування розумними містами за допомогою камер зі штучним інтелектом.

На заході Tech4life, що нещодавно відбувся в Хошиміні, компанія VNG Digital Business, дочірня компанія VNG, представила рішення під назвою Veka.ai, яке використовує камери зі штучним інтелектом для управління розумними містами на в'єтнамському ринку.

Відповідно, Veka.ai надає рішення для розумного міста, такі як управління доступом до будівель, від систем паркування до систем в'їзду/виїзду, використовуючи різні протоколи, такі як:

Розпізнавання облич, за допомогою якого камери зі штучним інтелектом можуть ідентифікувати співробітників, щоб автоматично відкривати ворота або обмежувати доступ до зон, допомагає будівлі працювати ефективно та безпечно. Система аналізує та використовує інформацію про співробітників для модернізації процесів доступу за допомогою розпізнавання облич, ідентифікації, відділу та посади.

Крім того, це рішення може ідентифікувати клієнтів, VIP-персон або партнерів за допомогою налаштувань для розпізнавання VIP-персон та важливих партнерів. Систему можна налаштувати так, щоб вона якомога раніше повідомляла менеджерів для покращення якості обслуговування.

Система пропонує можливості розпізнавання номерних знаків, починаючи від простих і закінчуючи розширеними, об'єднуючи різні підсистеми на єдиній платформі для управління доступом. Вона також інтегрує програмне забезпечення з пристроями контролю доступу, такими як кабіни безпеки та шлагбауми, що дозволяє штучному інтелекту автоматично розпізнавати та керувати системою, одночасно записуючи події.

Це також рішення, яке використовується для забезпечення безпеки в цій зоні, а інтеграція штучного інтелекту в управління безпекою є передовим рішенням для підвищення продуктивності та надійності існуючих систем безпеки, оскільки штучний інтелект здатний аналізувати та обробляти дані з камер спостереження, датчиків та інших джерел інформації для автоматичного виявлення інцидентів безпеки, швидкого виявлення вторгнень та відстеження незвичайної поведінки.

У певних місцях, де часто проводяться заходи, проактивне виявлення та аналіз поведінки натовпу за допомогою штучного інтелекту може мінімізувати ризики для людського життя та майна.

Крім того, штучний інтелект може виявляти підозрілих осіб, надаючи інструменти для пошуку осіб, які вже є у списку підозрілих, або нових осіб, яких ще немає в базі даних, але яких потрібно додати до списку спостереження.

Менеджери можуть перетягувати зображення об’єктів, а штучний інтелект аналізує зображення, щоб визначити риси обличчя та тип статури. Навіть якщо об’єкт змінить одяг, система все одно його розпізнає.

Крім того, рішення Veka.ai на основі штучного інтелекту також використовується для аналізу даних з дорожніх камер з метою виявлення незвичайних інцидентів, таких як проїзд на червоне світло, рух у неправильній смузі, виявлення заторів та встановлення управлінських цілей для запобігання аваріям та інцидентам.

Пан Ву Ван Тіп, директор з продуктів Veka.ai, VNG Digital Business, сказав: «У В'єтнамі все ще існує величезний потенціал для розвитку камер зі штучним інтелектом. Окрім сильних сторін внутрішнього ринку та розуміння потреб клієнтів, Veka.ai також має міцну основу в хмарній інфраструктурі та інфраструктурі центрів обробки даних VNG, а також можливості розробляти штучний інтелект та створювати продукти для десятків мільйонів користувачів, задовольняючи потреби багатьох різних галузей».

Джерело