"سفید ٹوپی" شورویروں
اسکول کے فوراً بعد، Le Nguyen Viet Cuong کی قیادت میں نوجوان طلباء کا ایک گروپ ایک چھوٹے سے کمرے میں جمع ہوا اور آن لائن گھوٹالے کی ویب سائٹس کی شناخت کے لیے AI ٹول کو مکمل کرنے کے لیے جوش و خروش سے بات چیت کی۔ بہت کم لوگ جانتے ہیں کہ وہ دوسرے اور تیسرے سال کے طالب علم ہیں لیکن پہلے سے ہی سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu کے ذریعے قائم کردہ Chongluadao.vn پروجیکٹ کے اہم اراکین ہیں۔
اگرچہ ابھی بہت کم عمر ہے، ٹیکنالوجی کے طالب علموں کا گروپ بشمول Viet Cuong، Huy Quang، Duc Sang، Vinh Khang، اینٹی فراڈ پروجیکٹ کے سرگرم رکن رہے ہیں۔ تصویر: این وی سی سی
اگرچہ PV کے ساتھ اپنی پہلی بات چیت میں کافی محتاط، FPT Swinburne یونیورسٹی میں دوسرے سال کے طالب علم Le Nguyen Viet Cuong پھر بھی بالغ اور پراعتماد نظر آئے۔ کوونگ نے کہا: "ہم نے دیکھا ہے کہ گھوٹالے کی ویب سائٹس زیادہ سے زیادہ بے شمار اور نفیس ہوتی جا رہی ہیں۔ پچھلے روک تھام کے حل، جیسے کہ کمیونٹی رپورٹس یا ویب ایڈریس میں بنیادی عناصر پر انحصار کرنا، ان خطرات سے نمٹنے کے لیے کافی نہیں ہیں۔ میرے کچھ دوست اسکام ویب سائٹس کا شکار ہوئے ہیں، خاص طور پر ایسی ویب سائٹس جو سوشل نیٹ ورک فیس بک کی نقالی کرتی ہیں۔ اسکامرز کو ایک ویب سائٹ سے منسلک کرنے کے لیے ایک حقیقت کو شیئر کرنے کے لیے ایک ویب سائٹ کو آگے بڑھانا ہے۔ اور ای میل اور پاس ورڈ حاصل کرنے کے لیے لاگ ان کرنے کے لیے کہیں گے، وہ جاننے والوں کو پیسے مانگنے کے لیے ٹیکسٹ کریں گے یا نقصان دہ لنک پھیلانا جاری رکھیں گے۔"
"ان اہم حقائق سے، میرے گروپ نے، مسٹر ہیو (سائبر سیکیورٹی کے ماہر Ngo Minh Hieu - PV) کی رہنمائی میں، ایک زیادہ جامع اور جدید ویب تجزیہ ٹول تیار کرنے کا فیصلہ کیا، جس میں مصنوعی ذہانت کو یکجا کرتے ہوئے بہت سے عوامل جیسے مواد، سورس کوڈ، اسکرین شاٹس کی بنیاد پر خطرات کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے" کوونگ
نوجوانوں کی حرکیات اور تخلیقی صلاحیتوں کے ساتھ، ٹیکنالوجی کے طالب علموں کے ایک گروپ نے مستعدی سے تحقیق کی ہے اور باضابطہ طور پر ایک AI تجزیہ ٹول لانچ کیا ہے، جسے Chongluadao.vn ویب سائٹ پر مربوط کیا گیا ہے اور رپورٹرز نے براہ راست تجربہ کیا ہے۔ حال ہی میں، آن لائن تشہیر کے لیے اسکریچ کارڈ ایکسچینج سروس کے ذریعے دھوکہ دہی کی ایک شکل کی تصدیق کرتے وقت، Thanh Nien کے رپورٹرز نے ویب سائٹ "doicard.com.vn" کو چیک کرنے کے لیے Chongluadao.vn گروپ سے رابطہ کیا اور فوری جواب موصول ہوا۔ AI کی طرف سے پہچانی جانے والی خصوصیات کے ساتھ جیسے کہ مشتبہ طور پر زیادہ رعایت کے ساتھ نقد رقم کے لیے کارڈ ایکسچینج سروس فراہم کرنا، مناسب کاروباری رجسٹریشن کی معلومات کی کمی کے ساتھ فوری زبان کا استعمال، 3 سیکنڈ کے غیر حقیقی پروسیسنگ وقت کا وعدہ کرنا... خاص طور پر، اس ٹول نے یہ بھی پتہ لگایا کہ مذکورہ ویب سائٹ میں صارف کے رویے کو ٹریک کرنے کے لیے توسیع شدہ JavaScript موجود ہے، اس لیے اس میں 9/ma10 کے خطرے کا بہت زیادہ سکور اور ممکنہ حد تک تعین کیا گیا تھا۔
نقصان دہ ویب سائٹ چیکنگ ٹول مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتا ہے تاکہ صارفین کو تیزی سے نتائج کا تجزیہ اور واپس کر سکے۔ تصویر: اسکرین شاٹ
Thanh Nien کے رپورٹر کو جواب دیتے ہوئے ، Nguyen Van Huy Quang، گروپ کے ایک نوجوان رکن، نے شیئر کیا: "جعلی ویب سائٹس اکثر مشہور ویب سائٹس جیسے کہ سوشل نیٹ ورکس، ای کامرس، بینکوں، حکومتوں کی... یو آر ایل ایڈریسز اور تقریباً اصلی مواد کا استعمال کرتے ہوئے نقالی کرتی ہیں۔ بہت سستے داموں پر مصنوعات کی تشہیر... آج کی جعلی ویب سائٹس کی نفاست کی وجہ سے ان میں سے اکثر دھوکہ کھا جاتے ہیں، اگر آپ ان کو مختصراً دیکھیں تو یہ فرق کرنا بہت مشکل ہے کہ کون سی ویب سائٹس محفوظ ہیں اور کون سی دھمکیاں، اس کے علاوہ، دھوکہ دہی کرنے والے بہت اچھے ہوتے ہیں کہ وہ نفسیاتی نقصانات کا شکار ہو جائیں۔ بہت سے لوگ جسمانی اور ذہنی طور پر یہ وہ حقائق ہیں جو ہمیں کمیونٹی کے لیے اپنی کوششوں میں حصہ ڈالنے کے لیے بہت پریشان اور پرعزم ہیں۔"
فراڈ سے لڑنے کے لیے کمیونٹی کے تعاون کی ضرورت ہے۔
گروپ کے ایک رکن Nguyen Vinh Khang نے پرجوش انداز میں کہا: "ہمارے گروپ کو ابتدا میں مسٹر Hieu نے رہنمائی حاصل کی تھی، کیونکہ ان کے پاس اس شعبے میں کافی تجربہ ہے۔ اس کے بعد، ہم نے مزید سیکھا اور مناسب مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز اور ماڈلز تلاش کرنے کے لیے تجربہ کیا۔ فی الحال، ایپلی کیشن کی بنیادی خصوصیات مکمل ہو چکی ہیں اور ہمارے گروپ کو 98 فیصد مؤثر طریقے سے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ اور حل کو بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ کمیونٹی کی طرف سے مزید تعاون کو راغب کرنے کے لیے اوپن سورس کوڈ تیار کریں گے، ہمیں یقین ہے کہ صحیح سمت اور موثر نفاذ کے ساتھ، یہ ایپلیکیشن آج کے آن لائن خطرات کا سامنا کرنے میں کمیونٹی کے لیے بہت زیادہ اہمیت کا حامل ہوگا۔"
آن لائن فراڈ سے مؤثر طریقے سے نمٹنے کے لیے مشترکہ کوششوں اور بہت سے AI ایپلیکیشن پروجیکٹس کی ضرورت ہے۔ تصویر: این وی سی سی
آن لائن فراڈ کی موجودہ صورتحال کے بارے میں بات کرتے ہوئے، Chongluadao.vn پروجیکٹ کے ڈائریکٹر مسٹر Ngo Minh Hieu نے تبصرہ کیا: "فی الحال، ویتنام میں آن لائن فراڈ کی صورتحال تشویشناک سطح پر ہے۔ خطے کے ممالک جیسے تھائی لینڈ، ملائیشیا یا فلپائن کے مقابلے میں، ویتنام میں تیزی سے مقبولیت کی شرح ہے اور خاص طور پر سوشل سائبر سائبر کے بعد تیزی سے پھیل رہا ہے۔ نیٹ ورکس تیزی سے نفیس ہوتے جا رہے ہیں، جیسے کہ ڈیپ فیک، AI وائس کلوننگ، اور OTT ایپلی کیشنز جیسے کہ ترقی یافتہ ممالک کے برعکس، ویتنام میں پہلے سے وارننگ سسٹم کی کمی ہے، اور لوگ اس سے مجرمانہ طور پر فائدہ اٹھانے میں آسانی سے کام نہیں کر رہے ہیں۔ حملہ کرنے کے لیے خالی جگہ۔"
ماہر Ngo Minh Hieu کے مطابق، لوگوں کو ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے وقت خطرات کو واضح طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے، خاص طور پر ذاتی اور مالی معلومات کا اشتراک کرتے وقت۔ ریاستی انتظامی ایجنسیوں، بینکوں، ٹیلی کمیونیکیشن اداروں اور ٹیکنالوجی کمیونٹی کی جانب سے، خطرات کو سنبھالنے کے لیے AI ٹیکنالوجی کا تعاون اور تیزی سے اطلاق بھی ہونا چاہیے۔ مثال کے طور پر، بینکنگ سسٹم کو غیر معمولی لین دین کا پتہ لگانے کے لیے AI کا اطلاق کرنا چاہیے، ٹیلی کمیونیکیشن انڈسٹری کو جعلی کالز/ٹیکسٹ میسجز کو فلٹر کرنے کے لیے AI کا اطلاق کرنے کی ضرورت ہے، اور پلیٹ فارمز میں شفاف فراڈ رپورٹنگ چینلز ہونے چاہئیں۔
"Chongluadao.vn پروجیکٹ کے بارے میں، ہم دھوکہ دہی والے پتوں (URLs، اکاؤنٹ نمبر، فون نمبر، ورچوئل والٹس، وغیرہ) کے مرکزی ڈیٹا بیس کی تعمیر کو تیز کرنے اور اسے مقبول پلیٹ فارمز میں ضم کرنے کی کوششیں کر رہے ہیں۔ نوجوان طلباء کے ذریعے تحقیق کردہ AI کا استعمال کرتے ہوئے ریئل ٹائم صارف وارننگ سسٹم کے ساتھ، ہم اسے باضابطہ طور پر ویب سائٹ میں ضم کریں گے اور اسے مفت میں لانچ کریں گے۔ 30 اپریل کی تعطیل سے پہلے کمیونٹی یہ بھی ایک ایسا پروجیکٹ ہے جس کی ہم توقع کرتے ہیں کہ وہ انٹرنیٹ صارف کمیونٹی کے لیے خطرات کو کم کرے گا اور اسے اس سال "ویتنامی ٹیلنٹ" پروگرام میں لانے کا ارادہ رکھتا ہے۔
ماخذ: https://thanhnien.vn/4-thanh-nien-tao-cong-cu-chong-lua-dao-truc-tuyen-bang-ai-185250421154003719.htm
تبصرہ (0)