AI کو ایک بچے کے ساتھ ساتھ زبان سیکھنے کے لیے 92,000 سال درکار ہیں۔

ایک نئی تحقیق میں اندازہ لگایا گیا ہے کہ ایک عام بچے کی طرح زبان سیکھنے کی رفتار تک پہنچنے میں ChatGPT جیسے AI سسٹم کو 92,000 سال لگیں گے۔

حقیقت یہ ہے کہ بچے کسی بھی موجودہ مصنوعی ذہانت (AI) نظام سے زیادہ مؤثر طریقے سے زبان سیکھتے ہیں، یہ تعلیم ، ٹیکنالوجی اور دماغی سائنس کے مستقبل کو تشکیل دے سکتا ہے - تصویری تصویر

میکس پلانک انسٹی ٹیوٹ فار دی سائیکالوجی آف لینگویجز (ہالینڈ) میں پروفیسر کیرولین رولینڈ کی نئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ بچے موجودہ AI ٹیکنالوجی کے مقابلے میں زیادہ مؤثر طریقے سے زبان سیکھتے ہیں۔

بچے نہ صرف زبان کو جذب کرتے ہیں بلکہ بات چیت، جذبات اور وشد تجربات کے ذریعے اپنا نظام بھی بناتے ہیں۔ دریں اثنا، AI ٹیکنالوجی کو اب بھی کثیر حسی معلومات کو مربوط کرنے میں دشواری کا سامنا ہے۔

یہ تحقیق نہ صرف بچوں میں زبان کی نشوونما کو سمجھنے میں مدد دیتی ہے بلکہ مستقبل میں AI ٹیکنالوجی کو بہتر بنانے کے لیے نئی سمتیں بھی کھولتی ہے۔

بچے "زبان میں رہتے ہیں"، AI صرف "ڈیٹا پر کارروائی کرتا ہے"

پروفیسر رولینڈ کے مطابق، بچے "زبان میں رہتے ہیں"، جبکہ AI صرف "ڈیٹا پر کارروائی" کرتا ہے۔ یہ دنیا میں فعال شرکت ہے: رینگنے، چھونے، سننے، دیکھنے سے لے کر پوچھنے اور نقل کرنے تک جو بچے کے دماغ کو قدرتی طور پر زبان کو جذبات، اشاروں اور سیاق و سباق سے جوڑنے میں مدد کرتا ہے۔

درحقیقت، تحقیق کا اندازہ ہے کہ ایک عام بچے کی طرح زبان سیکھنے کی رفتار تک پہنچنے میں ChatGPT جیسے AI سسٹم کو 92,000 سال لگیں گے۔

سائنس دانوں کو اس بات کی وضاحت مل گئی ہے کہ بچے مصنوعی ذہانت (AI) کے نظام سے زیادہ تیز اور مؤثر طریقے سے زبانیں کیوں سیکھتے ہیں۔ اس کے مطابق، انسانی دماغ کے پاس خاص سیکھنے کا طریقہ کار ہے جسے مشینیں ابھی تک نقل کرنے کے قابل نہیں ہیں، تین اہم فرقوں پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے: معلومات حاصل کرنے کا طریقہ، سماجی تعامل اور زبان کی تعمیر کا طریقہ کار۔

بچے نہ صرف متن کے اعداد و شمار سے زبان سیکھتے ہیں، بلکہ ایک ہی وقت میں متعدد حواس سے حاصل ہونے والی معلومات کو بھی یکجا کرتے ہیں: سماعت، نظر، لمس، یہاں تک کہ سونگھنا اور ذائقہ۔ مثال کے طور پر، جب کوئی بچہ لفظ "کتا" سیکھتا ہے تو دماغ بیک وقت کتے کی بھونکنے کی آواز، کتے کی تصویر، اس کی نرم کھال کا احساس اور اس کے ساتھ کھیلنے کا خوشگوار احساس یاد کرتا ہے۔

یہ کثیر پرتوں والا مجموعہ ہے جو بچوں کو زبان کو گہرائی سے سمجھنے اور یاد رکھنے میں مدد کرتا ہے، آوازوں، تصاویر، جذبات اور معانی کے درمیان تعلق پیدا کرتا ہے۔ دریں اثنا، موجودہ AI نظام اب بھی بنیادی طور پر جامد ٹیکسٹ ڈیٹا پر کارروائی کرتے ہیں اور متعدد حواس سے معلومات کو جوڑنے کی صلاحیت نہیں رکھتے، جس کی وجہ سے مشینوں کے لیے انسانوں کی طرح فطری سمجھ حاصل کرنا مشکل ہو جاتا ہے۔

مختلف "سیکھنے" کے سیاق و سباق

AI ٹیکنالوجی اپنی ذہانت کے باوجود زبانیں سیکھنے میں انسانوں سے بہت پیچھے ہے - فوٹو: اے آئی

ایک اور اہم عنصر یہ ہے کہ بچے واضح سیاق و سباق میں زبان سیکھتے ہیں۔ جب والدین کتابیں پڑھتے ہیں، آسمان میں پرندے کی طرف اشارہ کرتے ہیں، یا دوستوں کے ساتھ کھیلتے ہیں، تو بچے آوازوں، تصاویر، اشاروں اور جذبات سے مسلسل معلومات حاصل کر رہے ہوتے ہیں۔ اس سے دماغ کو کنکشن کے بھرپور نیٹ ورکس بنانے میں مدد ملتی ہے، اس طرح زبان سیکھنے اور استعمال کرنے میں قدرتی طور پر مدد ملتی ہے۔

اس کے برعکس، AI جامد ٹیکسٹ ڈیٹا سے سیکھتا ہے اور اس میں جذباتی، اشاروں اور سماجی باریکیوں کا فقدان ہے جو انسانی زبان کے اظہار اور سمجھ بوجھ کے بنیادی اجزاء ہیں۔

اس کے علاوہ، بچے AI کی طرح علم کو "پری لوڈ" نہیں کرتے بلکہ آزمائش اور غلطی کے ذریعے اپنا زبان کا نظام بناتے ہیں۔

مثال کے طور پر، بچے رسمی طور پر پڑھائے بغیر ماضی کے کسی عمل کو ظاہر کرنے والے الفاظ شامل کر سکتے ہیں، جیسے کہ لفظ "đà…rổi": "Con đã ăn cơm" (میں نے پہلے ہی چاول کھایا ہے)۔ یہ ایک مرحلہ وار عمل ہے، جو وقت کے ساتھ ساتھ مسلسل ترقی کرتا اور مکمل ہوتا ہے، ایسی صلاحیت جسے AI ابھی تک نقل نہیں کر سکتا۔

یہ نئی تحقیق نہ صرف بچوں میں زبان کی نشوونما کو بہتر طور پر سمجھنے میں مدد دیتی ہے بلکہ AI کے لیے نئے طریقوں کو بھی کھولتی ہے۔ سائنس دانوں کا خیال ہے کہ کمپیوٹرز کے لیے انسانوں کی طرح قدرتی زبان سیکھنے کے لیے، AI کو حقیقی دنیا کے ساتھ زیادہ سے زیادہ تعامل کرنے کی ضرورت ہے، بشمول حرکت، لمس، مشاہدہ اور تاثرات۔

مزید برآں، مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ بچوں کی زبان سیکھنے کے نمونے اس بات کی عکاسی کر سکتے ہیں کہ انسانوں نے سینکڑوں ہزار سال پہلے مواصلات کو کس طرح تیار کیا۔ زبان صرف معلومات پہنچانے کے لیے نہیں بلکہ سماجی تعلق، کھیل اور تعلیم کے لیے بھی ابھری ہو سکتی ہے۔

نئی تحقیقی ٹیکنالوجیز، جیسے آنکھ سے باخبر رہنے والے آلات، آواز کا تجزیہ کرنے والے AI، اور 3D دماغی ماڈل، سائنس دانوں کو اس بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے میں مدد کر رہے ہیں کہ بچے حقیقی وقت میں زبان کیسے سیکھتے ہیں اور اس پر کارروائی کرتے ہیں۔

جیسا کہ پروفیسر رولینڈ نے شیئر کیا: "اگر ہم چاہتے ہیں کہ AI انسانوں کی طرح زبان سیکھے، تو ہمیں زمین سے مشینوں کو دوبارہ ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے، تاکہ وہ نہ صرف ڈیٹا پر کارروائی کریں، بلکہ بچوں کی طرح دنیا کا تجربہ بھی کریں۔"

واپس موضوع پر

من ہے

ماخذ: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm