AI متروک ہو سکتا ہے، لیکن انتظار کرنا سب سے بڑی غلطی ہو گی؟

AI پلیٹ فارمز اور حل مسلسل پرانے ہوتے جا رہے ہیں۔ تو سرمایہ کاری کرنا کہاں معنی رکھتا ہے جب ٹیکنالوجی قدر کی فراہمی سے پہلے ہی پرانی ہو جائے؟ تاہم، بدترین حکمت عملی انتظار کرنا ہے. کیونکہ اگلا ورژن شاید کبھی نہ آئے۔

AI - بڑی تصویر مبہم ہے۔ تصویر: مڈجرنی

اگلے ورژن کا انتظار کر رہے ہیں؟ وہ دن کبھی نہیں آئے گا!

ان دنوں یہ ایک عام احساس ہے: ہر کوئی مصنوعی ذہانت (AI) میں "ماہر" لگتا ہے، جب کہ ہم خود سیکھنے اور اسے برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ لیکن سچ یہ ہے کہ: کوئی بھی نہیں جانتا کہ AI ہمیں کہاں لے جائے گا۔ اب سے ایک ماہ بعد بھی…

یہاں تک کہ دنیا کی معروف ٹیکنالوجی کارپوریشنوں میں سے ایک کا چیف انفارمیشن آفیسر (سی آئی او) بھی AI کے مستقبل کے بارے میں یقین سے نہیں کہہ سکتا۔

اور یہ بالکل ٹھیک ہے۔

آج، AI پلیٹ فارم اور حل تیزی سے متروک ہوتے جا رہے ہیں۔ اس سے ایک بڑا سوال پیدا ہوتا ہے: جب ٹیکنالوجی قدر کی فراہمی سے پہلے ہی متروک ہو جائے تو سرمایہ کاری کرنا کہاں معنی رکھتا ہے؟ ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری جو جلد ہی متروک ہو سکتی ہے یقینی طور پر ایسا کچھ نہیں ہے جو بورڈ کے اراکین یا ملازمین کرنا چاہتے ہیں۔

تاہم، بدترین حکمت عملی انتظار کرنا ہے. اگلے ورژن کا انتظار نہ کریں، کیونکہ "وہ دن" کبھی نہیں آئے گا۔

لینووو کے عالمی چیف انفارمیشن آفیسر آرٹ ہو نے CXOTalk سے ٹیکنالوجی کے ماہر مائیکل کرگزمین کے ساتھ بات چیت میں یہی بات کہی۔ "لچک AI سرمایہ کاری کی حکمت عملی میں یقینی بناتی ہے،" انہوں نے زور دیا۔

AI سرمایہ کاری: "کوئی پچھتاوا نہیں" چالوں کا انتخاب

ہو کا ماننا ہے کہ کاروباری آج جو AI ٹیکنالوجیز کا انتخاب کرتے ہیں وہ کل جدید نہیں ہو سکتی ہیں - اور یہ ٹھیک ہے۔ Lenovo "کوئی پچھتاوا نہیں سرمایہ کاری" کا فلسفہ اپناتا ہے، مطلب یہ ہے کہ اگر ٹیکنالوجی متروک ہو جائے تو بھی ابتدائی فیصلوں کی قدر ہوتی ہے۔

"کمال کا مقصد مت بنو،" وہ کہتے ہیں۔ "موافقت اور لچک کا مقصد۔" بہت ساری تنظیمیں "تجزیہ فالج" کے چکر میں پھنسی ہوئی ہیں، اس بارے میں غیر یقینی ہے کہ ٹیکنالوجی کیسے تیار ہوگی۔ لیکن اگر آپ یقینی نتیجہ کا انتظار کرتے ہیں، تو یہ کبھی نہیں ہو سکتا۔

انہوں نے کہا کہ AI ٹیکنالوجی "تقریباً دن، ہفتے تک" ترقی کر رہی ہے۔ ترقی کی رفتار سے مغلوب ہونا اور ایسا محسوس کرنا آسان ہے کہ آپ نہیں جانتے کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے۔

لینووو کا حل: مسلسل سیکھنا اور ابہام کو اپنانا۔ کمپنی نے AI کے بارے میں مل کر فیصلے کرنے کے لیے پوری تنظیم میں ایک ایگزیکٹو کمیٹی بنائی۔ "کسی کو بھی زیادہ وضاحت کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ ہر کوئی اس میں شامل ہے - اس سے پوری ٹیم کو آگے بڑھنے میں مدد ملتی ہے۔"

بدلتے ہوئے تناظر: AI ایک پارٹنر ہے، متبادل نہیں۔

اس کھلی AI حکمت عملی کا ایک اہم حصہ ایک عام خوف کا مقابلہ کر رہا ہے: کہ AI انسانی ملازمتوں کی جگہ لے گا۔

یہ بیانیہ، ہیو کا استدلال ہے، تبدیلی میں سرگرم حصہ لینے کے بجائے کارکنوں کو غیر فعال شکار کے طور پر پیش کرتا ہے۔ AI کچھ کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، لیکن یہ انسان ہی ہیں جو ملازمت کے کردار اور تنظیمی اہداف کو تشکیل دیتے ہیں۔

وہ سافٹ ویئر انڈسٹری کی ایک مثال دیتے ہیں: "سافٹ ویئر انجینئرز اپنے وقت کا صرف 10-15% کوڈ لکھنے میں صرف کرتے تھے۔ اب ان کے پاس ایسے ٹولز ہیں جو ڈیزائنرز یا پروٹو ٹائپرز کی ضرورت کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ یہ انہیں آرکیٹیکچر، سیکیورٹی اور کاروباری نتائج جیسے مزید قیمتی کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کر دیتا ہے۔"

AI کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرنے کی کلید ٹیموں کو ان کے کردار کو مخصوص کاموں میں تقسیم کرنے میں مدد کرنا ہے، اس بات کی نشاندہی کرنا ہے کہ کام کے کن حصوں کو AI سے بڑھایا یا تبدیل کیا جا سکتا ہے، اور کام کی تنظیم نو کرنا ہے تاکہ انسان ان منفرد اقدار پر توجہ مرکوز کریں جو صرف انسان فراہم کر سکتے ہیں۔

سیکھنے اور حصہ لینے کے لیے حوصلہ پیدا کریں۔

مسٹر ہو کے مطابق اہم بات یہ ہے کہ غیر یقینی وقت میں بھی رفتار کو کھونا نہیں ہے۔

Lenovo فعال طور پر ایک ایسا ماحول تخلیق کرتا ہے جو ہر کسی کو AI سفر میں شامل ہونے کی دعوت دیتا ہے۔ "چاہے آپ قانونی، مارکیٹنگ، فنانس، یا HR میں کام کریں — آپ کے لیے دریافت کرنے اور درخواست دینے کے لیے مخصوص AI ایپلی کیشنز موجود ہیں۔"

یہ حکمت عملی ایک فطری "دلکش" پیدا کرتی ہے اور پوری تنظیم میں سیکھنے کے جذبے کو جنم دیتی ہے۔

(ماخذ: فوربس)

ماخذ: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html