
اگلے ورژن کا انتظار کر رہے ہیں؟ وہ دن کبھی نہیں آئے گا!
ان دنوں ایک عام احساس یہ ہے کہ ہر کوئی مصنوعی ذہانت (AI) میں "ماہر" لگتا ہے، جب کہ ہم خود سیکھنے اور برقرار رکھنے کے لیے جدوجہد کر رہے ہیں۔ لیکن سچ یہ ہے کہ: کوئی بھی نہیں جانتا کہ AI ہمیں کہاں لے جائے گا۔ ابھی ایک مہینہ بھی نہیں گزرا…
یہاں تک کہ دنیا کی معروف ٹیکنالوجی کارپوریشنوں میں سے ایک کا چیف انفارمیشن آفیسر (سی آئی او) بھی AI کے مستقبل کے بارے میں کوئی حتمی بیان نہیں دے سکتا۔
اور یہ بالکل ٹھیک ہے۔
آج، AI پلیٹ فارم اور حل تیزی سے متروک ہوتے جا رہے ہیں۔ اس سے ایک بڑا سوال پیدا ہوتا ہے: صحیح سرمایہ کاری کہاں ہے جب ٹیکنالوجی قدر کی فراہمی سے پہلے ہی متروک ہو جائے؟ ایسی ٹکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنا جو جلد ہی متروک ہو سکتی ہے یقینی طور پر ایسی چیز نہیں ہے جو بورڈ کے ممبران یا ملازمین چاہتے ہیں۔
تاہم، بدترین حکمت عملی کا انتظار ہے۔ اگلے ورژن کا انتظار نہ کریں، کیونکہ "وہ دن" کبھی نہیں آئے گا۔
یہ Lenovo کے گلوبل چیف انفارمیشن آفیسر Art Hu نے CXOTalk سے ٹیکنالوجی کے ماہر مائیکل کرگزمین کے ساتھ بات چیت میں شیئر کیا۔ "لچک AI سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں میں یقین سے کہیں زیادہ ہے،" انہوں نے زور دیا۔
AI میں سرمایہ کاری: ایسے اقدامات کا انتخاب کرنا جن پر آپ کو افسوس نہیں ہوگا۔
مسٹر ہو کا خیال ہے کہ AI ٹیکنالوجیز کے کاروبار جو آج کا انتخاب کرتے ہیں وہ کل رجحان میں نہیں رہے گی – اور یہ معمول کی بات ہے۔ Lenovo "افسوس کے بغیر سرمایہ کاری" کے فلسفے کو لاگو کرتا ہے، اس کا مطلب یہ ہے کہ جب ٹیکنالوجی پرانی ہو جاتی ہے، تب بھی ابتدائی فیصلوں کی قدر ہوتی ہے۔
"کمال کے لیے کوشش نہ کرو،" اس نے کہا۔ "موافقت اور لچک کے لیے کوشش کریں۔" بہت ساری تنظیمیں "تجزیہ اور پھر مفلوج" کے شیطانی چکر میں پھنسی ہوئی ہیں، اس بارے میں غیر یقینی ہے کہ ٹیکنالوجی کس طرح تیار ہوگی۔ لیکن اگر ہم یقینی نتیجہ کا انتظار کریں تو شاید ایسا کبھی نہیں ہوگا۔
AI ٹیکنالوجی "تقریبا روزانہ، یہاں تک کہ ہفتہ وار" ترقی کر رہی ہے۔ ترقی کی رفتار سے مغلوب ہونا اور کھوئے ہوئے محسوس کرنا آسان ہے، نہ جانے کہاں سے شروع کیا جائے۔
Lenovo کا حل ہے: مسلسل سیکھنا اور ابہام کو اپنانا۔ کمپنی نے AI کے بارے میں مل کر فیصلے کرنے کے لیے ایک کراس آرگنائزیشنل ایگزیکٹو کمیٹی قائم کی۔ "کسی کو بھی زیادہ وضاحت کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ ہر کوئی اس میں شامل ہے - اس سے پوری ٹیم کو آگے بڑھنے میں مدد ملتی ہے۔"
نقطہ نظر کو تبدیل کرنا: AI ایک شراکت دار ہے، متبادل نہیں۔
اس کھلی AI حکمت عملی کا ایک اہم حصہ ایک عام خوف کو دور کرنا ہے: کہ AI انسانی ملازمتوں کی جگہ لے گا۔
مسٹر ہُو نے دلیل دی کہ یہ بیانیہ تبدیلی میں سرگرم حصہ لینے والوں کے بجائے کارکنوں کو غیر فعال شکار کے طور پر پیش کرتا ہے۔ AI کچھ کاموں کو خودکار کر سکتا ہے، لیکن یہ بالآخر انسان ہی ہیں جو ملازمت کے کردار اور تنظیمی اہداف کو تشکیل دیتے ہیں۔
اس نے سافٹ ویئر فیلڈ سے ایک مثال دی: "پہلے، سافٹ ویئر انجینئرز اپنے وقت کا صرف 10-15٪ کوڈ لکھنے میں صرف کرتے تھے۔ اب، ان کے پاس ایسے ٹولز ہیں جن کے لیے پہلے ماہر ڈیزائن یا پروٹو ٹائپنگ کی ضرورت ہوتی تھی۔ اس سے وہ زیادہ قیمتی کاموں جیسے کہ آرکیٹیکچرل ڈیزائن، سیکیورٹی، اور کاروباری نتائج پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔"
AI کے ساتھ موثر تعاون کی کلید ٹیموں کو ان کے کردار کو مخصوص کاموں میں تقسیم کرنے میں مدد کرنا ہے، اس بات کی نشاندہی کرنا ہے کہ کن حصوں کو AI کے ذریعے سپورٹ یا تبدیل کیا جا سکتا ہے، اور کام کی تنظیم نو کرنا ہے تاکہ انسان منفرد انسانی اقدار پر توجہ مرکوز کر سکیں۔
سیکھنے اور شرکت کی حوصلہ افزائی کریں۔
مسٹر ہُو کے بقول اہم بات یہ ہے کہ غیر یقینی صورتحال سے بھرے سیاق و سباق میں بھی رفتار کو کھونا نہیں ہے۔
Lenovo فعال طور پر ایک ایسا ماحول بناتا ہے جو ہر کسی کو AI سفر میں شرکت کی دعوت دیتا ہے۔ "چاہے آپ قانونی، مارکیٹنگ، فنانس، یا انسانی وسائل میں کام کریں - آپ کے لیے دریافت کرنے اور استعمال کرنے کے لیے مخصوص AI ایپلیکیشنز موجود ہیں۔"
یہ حکمت عملی ایک قدرتی "کشش" پیدا کرتی ہے اور پوری تنظیم میں سیکھنے کے جذبے کو فروغ دیتی ہے۔
(ماخذ: فوربس)
ماخذ: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html








تبصرہ (0)