سنگاپور میں، نانیانگ ٹیکنولوجیکل یونیورسٹی کے محققین نے مصنوعی ذہانت کا ایک ماڈل تیار کیا ہے جو کھانے میں بیکٹیریا کی افزائش کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہے، اس طرح سپر مارکیٹوں اور تھوک فروشوں کو میعاد ختم ہونے کی تاریخوں اور ذخیرہ کرنے کے حالات کا درست تعین کرنے میں مدد ملتی ہے۔
یہ ٹیکنالوجی خوردہ فروشوں کو انوینٹری کو زیادہ مؤثر طریقے سے منظم کرنے، قابل استعمال خوراک کے ضیاع کو کم کرنے، سپلائی چین کو بہتر بنانے، اور تقسیم میں فضلہ کو کم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔
سنگاپور کی نانیانگ ٹیکنولوجیکل یونیورسٹی کے ایک محقق ڈاکٹر یوسف ایزکی نے کہا: "ہم نے حقیقی دنیا میں ذخیرہ کرنے کے حالات کی نقل کی اور بیکٹیریا کی نشوونما کا مشاہدہ کیا۔ وہاں سے، ہم نے ڈیٹا اکٹھا کیا اور ماڈل کو تربیت دینے کے لیے اسے مشین لرننگ سسٹم میں فیڈ کیا، جس سے آلودگی کی سطح کا زیادہ درست اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے۔"

نیا AI ماڈل بیکٹیریل آلودگی کی سطح کی پیش گوئی کر سکتا ہے، سپر مارکیٹوں کو میعاد ختم ہونے کی تاریخوں کا درست تعین کرنے اور کھانے کے فضلے کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
اس ماڈل کی بنیاد پر، نظام مختلف قسم کے کھانے میں بیکٹیریل آلودگی کی سطح کا اندازہ لگا سکتا ہے، اس طرح فوڈ سیفٹی مینجمنٹ میں بہتر درستگی کی حمایت کرتا ہے اور غیر ضروری سامان کو ضائع کرنے کے خطرے کو کم کرتا ہے۔
سنگاپور کی نانیانگ ٹیکنولوجیکل یونیورسٹی کے پروفیسر ولیم چن نے کہا: "اے آئی سے تیار کردہ ڈیٹا حقیقی دنیا کے اعداد و شمار سے بہت زیادہ مماثلت ظاہر کرتا ہے جس کی ہم نے پیمائش کی ہے۔ یہ ثابت کرتا ہے کہ اس ماڈل کو عملی طور پر کھانے میں بیکٹیریا کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔"
تحقیقی ٹیم کے مطابق، یہ ٹیکنالوجی نہ صرف کھانے کے فضلے کو کم کرنے میں مدد دیتی ہے بلکہ حفاظت کو یقینی بناتے ہوئے اسٹوریج کے درجہ حرارت کو بہتر بنا کر کولڈ اسٹوریج میں توانائی کی بچت میں بھی مدد فراہم کر سکتی ہے۔
سنگاپور میں کئی سپر مارکیٹ چینز فی الحال اس ماڈل کو شروع کرنے پر غور کر رہی ہیں، ملک کے کھانے کی درآمدات پر بہت زیادہ انحصار اور فوڈ سیکیورٹی کی طویل مدتی حکمت عملی کے حصے کے طور پر کھانے کے فضلے کو کم کرنے کے اس کے نظریے کے پیش نظر۔
ماخذ: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









تبصرہ (0)