یہ معلومات MSc-Dr نے شیئر کی تھی۔ 25 اکتوبر کو منعقدہ "جدید طب میں جامع نقطہ نظر اور نئی ٹیکنالوجیز" کے موضوع پر ہسپتال کی سائنسی کانفرنس میں Hoan My Saigon ہسپتال سے Doan Thi Thanh Nguyet۔
ایم ایس سی ڈاکٹر کے مطابق۔ Doan Thi Thanh Nguyet, AI نے کارڈیالوجی کے بہت سے شعبوں میں شاندار صلاحیت کا مظاہرہ کیا ہے۔ دل کی ناکامی میں، PanEcho ڈیپ لرننگ سسٹم ماہرین کے مقابلے میں درستگی کے ساتھ انجیکشن فریکشن کی خودکار پیمائش اور والوولر دل کی بیماری کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے۔ میو کلینک کا AI الیکٹروکارڈیوگرام (AI ECG) الگورتھم سنگل لیڈ ECGs سے غیر علامتی بائیں ویںٹرکولر dysfunction کا پتہ لگاتا ہے، جس سے ریموٹ ہارٹ فیلیئر اسکریننگ کا امکان کھل جاتا ہے۔

کورونری دمنی کی بیماری میں، AI کی مدد سے کورونری دل کی بیماری کی تشخیص (Cleerly ISCHEMIA)، جسے امریکی فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن (FDA) نے منظور کیا ہے، atherosclerotic plaques کی مقدار درست کر سکتا ہے اور مایوکارڈیل اسکیمیا کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ ہنگامی حالات میں، RAPIDx AI نظام سینے کے درد کے انتظام میں مدد کرتا ہے، علاج کے رہنما خطوط پر عمل کو بہتر بناتا ہے۔ AI روٹین ECG یا پہننے کے قابل آلات (Apple Watch, AliveCor) کے ذریعے اویکت ایٹریل فبریلیشن کی کھوج کو بھی بہتر بناتا ہے۔ مزید برآں، ہائی بلڈ پریشر میں، مشین لرننگ ماڈلز ماسک شدہ ہائی بلڈ پریشر، سیکنڈری ہائی بلڈ پریشر، قلبی واقعات کی پیشین گوئی، اور جارحانہ علاج سے فائدہ اٹھانے والے مریضوں کے گروپوں کی شناخت کے قابل بناتے ہیں۔
تاہم، AI کو لاگو کرنے میں درپیش چیلنجز میں بڑی رکاوٹیں شامل ہیں جیسے کہ ڈیٹا کا تعصب، شواہد کی کمی، محدود تشریح، اور واضح قانونی فریم ورک کی عدم موجودگی۔ مزید برآں، AI پر زیادہ انحصار ڈاکٹروں کی طبی مہارت کو کم کر سکتا ہے، جبکہ ڈیٹا کی حفاظت اور مریض کی رازداری اہم چیلنجز بنی ہوئی ہے۔
ایم ایس سی-ڈاکٹر نے کہا، "اے آئی ملٹی موڈل لرننگ ماڈلز کی طرف بڑھ رہا ہے جو ECG، امیجنگ، اور جینیاتی ڈیٹا کو ملا کر قلبی خطرے کی زیادہ درست انداز میں پیش گوئی کر رہا ہے۔ FDA سے منظور شدہ ڈیوائسز، ٹیلی ہیلتھ ٹولز، اور ڈیجیٹل مریض سمولیٹرز اندرونی ادویات کی مشق میں ایپلی کیشنز کو بڑھانے کا وعدہ کرتے ہیں،" MSc-Dr نے کہا۔ دوآن تھی تھانہ نگویت۔
اس کے علاوہ کانفرنس میں، ڈاکٹر کاو ہنگ فونگ، معدے کے اینڈوسکوپی یونٹ کے سربراہ، نے کہا کہ AI چھوٹے گھاووں، پولپس، یا ابتدائی مرحلے کے کینسر کا پتہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے جن سے انسانی آنکھ چھوٹ سکتی ہے۔ پتہ لگانے کے علاوہ، AI زخموں کی نوعیت کی درجہ بندی کرنے میں بھی مدد کرتا ہے، ڈاکٹروں کو علاج کے درست فیصلے کرنے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، AI اینڈوسکوپی کے طریقہ کار کو معیاری بنانے، تصویر کے معیار کو بہتر بنانے، طریقہ کار کے اوقات کو مختصر کرنے اور نوجوان پیشہ ور افراد کی تربیت میں معاونت کرتا ہے۔
ڈپارٹمنٹ آف ڈائیگنوسٹک امیجنگ سے تعلق رکھنے والے ڈاکٹر Nguyen Huu Thinh کے مطابق، AI ٹیکنالوجی خود بخود CT امیجز کا تجزیہ کرے گی، اعلی درستگی کے ساتھ پھیپھڑوں کے نوڈولس کی تلاش اور مقدار کا تعین کرے گی، اور Lung-RADS معیار (پھیپھڑوں کے کینسر کی اسکریننگ سسٹم) کے مطابق درجہ بندی کی حمایت کرے گی، جو واضح اور مسلسل اسٹیجنگ تشخیص فراہم کرنے میں مدد کرے گی۔ پچھلے اور بعد کے اسکینوں سے براہ راست تصاویر کا موازنہ کرنے کی صلاحیت کے ساتھ، سافٹ ویئر نہ صرف سائز یا شکل میں تبدیلیوں کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے بلکہ ترقی کی شرح اور نمو کے اشاریہ کو خود بخود اپ ڈیٹ کرتا ہے، ڈاکٹروں کا وقت بچاتا ہے، بھروسے کو بہتر بناتا ہے، اور انہیں طبی فیصلوں پر زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
ہسپتال کی 2025 کی سالانہ سائنسی کانفرنس، جس کا موضوع تھا "جدید طب میں جامع نقطہ نظر اور نئی ٹیکنالوجیز"، جس میں 31 گہرائی سے تحقیقی موضوعات کی پیشکشیں پیش کی گئیں جن میں بہت سے کلیدی شعبوں جیسے کارڈیالوجی، معدے، اینڈوسکوپی، آرتھوپیڈکس - ریڑھ کی ہڈی کی سرجری، عصبی امراض، امیگریشن، ڈائی اسٹروکولوجی، ڈائی اسٹروکولوجی شامل ہیں۔ دیکھ بھال، یورولوجی، غذائیت، نرسنگ، وغیرہ

Hoan My Saigon ہسپتال کے ڈائریکٹر ڈاکٹر Nguyen Ngoc Bao Long کے مطابق، کانفرنس نے ہسپتال کی تشخیصی اور علاج کی سرگرمیوں میں طبی علم اور جدید ٹیکنالوجی کے استعمال کے نتیجے میں ایک کثیر جہتی سائنسی نقطہ نظر فراہم کیا۔
ماخذ: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html






تبصرہ (0)