روشنی اور میگنےٹ کے ذریعے کنٹرول کیے جانے والے نئے میموری چپس AI کمپیوٹرز کو کم طاقت سے بھوکا بناتے ہیں۔

امریکی محققین ایک نئی قسم کی میموری چپ تیار کر رہے ہیں جو معلومات کو ذخیرہ کرنے کے ساتھ ساتھ تیز رفتاری اور کارکردگی کے ساتھ حساب کتاب بھی کر سکتی ہے۔

Chip bộ nhớ mới được điều khiển bằng ánh sáng và nam châm giúp máy tính AI ít ngốn điện hơn

محققین کا کہنا ہے کہ میگنیٹو آپٹیکل میموری چپس AI کے لیے بجلی کو آزاد کرنے کے لیے بجلی کی کھپت کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔ (ماخذ: لائیو سائنس)

یہ ایک نئی قسم کی الٹرا فاسٹ میموری چپ (یا میموری سیل) ہے جو آپٹیکل سگنلز اور میگنےٹ دونوں کا استعمال ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے پروسیس کرنے اور اسٹور کرنے کے لیے کرتی ہے۔

ٹیم نے نیچر فوٹوونکس جریدے میں کہا کہ یہ خلیے صارفین کو تیز رفتار حسابات چلانے کی اجازت دیتے ہیں۔ تیز تر پروسیسنگ کی رفتار اور کم توانائی کی کھپت مصنوعی ذہانت (AI) سسٹم کے لیے ڈیٹا سینٹرز کو آسانی سے کام کرنے میں مدد دے گی۔

"ہزاروں گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) والے ڈیٹا سینٹرز کو چلانے کے لیے بہت زیادہ توانائی درکار ہوتی ہے،" مطالعہ کے شریک مصنف ناتھن ینگ بلڈ نے کہا، جو یونیورسٹی آف پٹسبرگ کے الیکٹریکل اور کمپیوٹر انجینئر ہیں۔ "اس کا حل اکثر زیادہ GPUs خریدنا اور زیادہ توانائی استعمال کرنا ہے۔ لہذا اگر آپٹکس اس مسئلے کو زیادہ موثر اور تیزی سے حل کر سکتا ہے، تو یہ بجلی کی کھپت کو کم کرے گا، اور مشین لرننگ سسٹم بھی تیزی سے کام کرے گا۔"

یہ نئے میموری خلیے ایک مقناطیسی فیلڈ کا استعمال کرتے ہوئے روشنی کے سگنل کو گھڑی کی سمت یا گھڑی کی مخالف سمت میں ایک رِنگ ریزونیٹر کے ذریعے چلاتے ہیں، ایک ایسا جزو جو مخصوص طول موج پر روشنی کو بڑھاتا ہے، اور اسے دو آؤٹ پٹ پورٹس میں سے ایک پر بھیجتا ہے۔ ہر آؤٹ پٹ پورٹ پر روشنی کی شدت پر منحصر ہے، میموری سیل 0 اور 1 کے درمیان، یا 0 اور مائنس 1 کے درمیان نمبر کو انکوڈ کر سکتا ہے۔ روایتی میموری سیلز کے برعکس جو صرف 0 یا 1 قدروں کو تھوڑی معلومات میں انکوڈ کرتے ہیں، نئے میموری سیل متعدد غیر عددی اقدار کو انکوڈ کر سکتے ہیں، جس سے فی سیل میموری 3.5 تک ذخیرہ کرنے کی اجازت ہوتی ہے۔

انجینئر ینگ بلڈ کا کہنا ہے کہ وہ گھڑی کی سمت اور گھڑی کی سمت روشنی کے اشارے ایسے ہیں جیسے "دو دوڑنے والے ایک ہی ٹریک پر دوڑ رہے ہیں، لیکن وہ مخالف سمتوں میں دوڑ رہے ہیں، ہوا ہمیشہ ایک کے آگے اور دوسرے کے پیچھے،" انجینئر ینگ بلڈ کہتے ہیں۔

انہوں نے کہا کہ رنگ گونجنے والے کے ارد گرد اس دوڑ سے حاصل کردہ نمبروں کو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس میں نوڈس کے درمیان رابطوں کو مضبوط بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس سے مشین لرننگ الگورتھم کو انسانی دماغ کی طرح ڈیٹا پر کارروائی کرنے میں مدد ملتی ہے۔

روایتی کمپیوٹرز کے برعکس، جو سنٹرل پروسیسنگ یونٹ میں حساب کتاب کرتے ہیں اور پھر نتائج کو میموری پر بھیجتے ہیں، نئے میموری سیلز میموری کی صف کے اندر ہی تیز رفتار حساب کتاب کرتے ہیں۔ ینگ بلڈ نے کہا کہ ان میموری کمپیوٹنگ مصنوعی ذہانت جیسی ایپلی کیشنز کے لیے خاص طور پر کارآمد ہے جس کو بہت جلد ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

ٹیم نے اس قسم کی میگنیٹو آپٹیکل میموری چپ کی پائیداری کا بھی مظاہرہ کیا۔ محققین نے کہا کہ انہوں نے کارکردگی میں کوئی کمی دیکھے بغیر ان چپس پر 2 بلین سے زیادہ تحریریں چلائیں اور مٹائیں، پچھلی میموری ٹیکنالوجیز کے مقابلے میں 1,000 گنا بہتری۔ ینگ بلڈ نے کہا کہ روایتی فلیش ڈرائیوز 10,000 سے 100,000 لکھنے اور مٹانے تک محدود ہیں۔

مستقبل میں، مسٹر ینگ بلڈ اور ان کے ساتھی امید کرتے ہیں کہ ان میں سے زیادہ میموری سیلز کو کمپیوٹر میں شامل کریں گے اور مزید جدید حسابات کی جانچ کریں گے۔

انہوں نے کہا کہ ٹیکنالوجی مصنوعی ذہانت کے نظام کو چلانے کے لیے درکار بجلی کی مقدار کو کم کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔

ماخذ