AI زلزلوں سے مواقع

کیا ڈیپ سیک کا ابھرنا ویتنام کے لیے اعلیٰ کارکردگی اور کم لاگت کے ساتھ مصنوعی ذہانت کی دوڑ میں داخل ہونے کا محرک ثابت ہوگا؟

ڈیپ سیک کے جنون کے بعد، بڑی چینی ٹیک کمپنیوں نے مقابلہ کرنے اور مارکیٹ شیئر حاصل کرنے کے لیے بڑے لینگوئج ماڈلز (LLMs) کو لانچ کرنے کے لیے تیزی سے دوڑ لگا دی۔

عالمی ٹیکنالوجی تیزی سے بڑھ رہی ہے۔

29 جنوری کو، قمری نئے سال 2025 کے پہلے دن، علی بابا گروپ نے مصنوعی ذہانت (AI) ماڈل Qwen 2.5 کا ایک نیا ورژن لانچ کیا اور اعلان کیا کہ یہ ماڈل DeepSeek سے زیادہ طاقتور ہے۔ علی بابا کے مطابق، Qwen 2.5 OpenAI اور Meta (USA) کے جدید ترین AI ماڈلز جیسے GPT-4o اور Llama-3.1-405B کو "تقریباً ہر پہلو سے پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔"

اس سے پہلے، DeepSeek نے DeepSeek-V3 اور DeepSeek-R1 ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے امریکی کمپنیوں کی مصنوعات کے صرف ایک حصے کی قیمت پر AI اسسٹنٹ لانچ کیے تھے۔

دو "زلزلے" ڈیپ سیک اور علی بابا نے چین میں ایک AI اپ گریڈ ریس تیار کی ہے۔ قابل ذکر بات یہ ہے کہ کم لاگت والا AI چیٹ بوٹ ChatGLM سنگھوا یونیورسٹی اور Zhipu AI کمپنی کی ایک ریسرچ ٹیم نے تیار کیا تھا۔ ChatGLM ایک اوپن سورس AI چیٹ بوٹ ہے جو متن بنانے، ترجمہ کرنے اور سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہے۔

ٹیک دیو کے Ernie Bot نے بھی ایک اپ گریڈ شدہ ورژن، Ernie 4.0 Turbo لانچ کیا، جو متن کی تیاری، ترجمہ، سوالوں کے جوابات، تصویر بنانے، وغیرہ سمیت مختلف کام انجام دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ دریں اثنا، ByteDance - TikTok کی بنیادی کمپنی - نے اپنے فلیگ شپ AI ماڈل کو اپ ڈیٹ کیا اور اعلان کیا کہ اس نے OpenAI کے o1 کو پاس کیا ہے - AIME کے پیچیدہ عمل کو جانچنے کے لیے معیاری اور پیچیدہ صلاحیتوں کو جانچنے کے لیے۔ ہدایات

DeepSeek عالمی مارکیٹ کو بھی خطرہ بناتا ہے، جس سے ٹیکنالوجی کے معروف اداروں جیسے OpenAI، Meta، Google، Microsoft... کو اپنی سرمایہ کاری کی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے پر مجبور کیا جاتا ہے۔ امریکی ٹیکنالوجی کارپوریشنز نے پہلے AI فیکٹریوں اور ڈیٹا فیکٹریوں میں سرمایہ کاری کی تھی، لیکن اب سے، انہیں لاگت کو کم کرنے اور تیز اور زیادہ موثر طریقے سے کام کرنے کے لیے الگورتھم کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرنی ہوگی۔ حال ہی میں، OpenAI نے ڈیپ ریسرچ فیچر متعارف کرایا ہے، جو ChatGPT کی ترکیب اور معلومات کی تحقیق میں مدد کرتا ہے۔ اس خصوصیت کی خاص بات تحقیقی عمل کی تفصیلات ظاہر کرنے کی صلاحیت ہے، جس میں استعمال شدہ طریقوں کے حوالہ جات اور خلاصے شامل ہیں، جس سے صارفین کو معلومات کو ٹریک کرنا اور اس کی تصدیق کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

کچھ دوسرے ممالک جیسے بھارت، جنوبی کوریا... بھی کم لاگت والے AI چیٹ بوٹس تیار کرنے میں حصہ لیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ہندوستان میں، ارب پتی مکیش امبانی کی ریلائنس جیو کمپنی نے پہلا AI چیٹ بوٹ لانچ کیا جو مقامی زبانوں کو سپورٹ کرتا ہے جسے BharatGPT کہتے ہیں۔ یہ ہندوستان میں AI کے شعبے میں ایک اہم قدم ہے، جس سے ٹیکنالوجی کو غیر انگریزی بولنے والی آبادی تک آسانی سے پہنچنے میں مدد ملتی ہے۔

ڈیپ سیک اور کیوین 2.5 انٹرفیس تصویر: فیوچر/کیوین/شٹر اسٹاک

ویتنام کے لیے کیا مواقع ہیں؟

مسٹر لو ونسنٹ دی ہنگ - EduX گلوبل انسٹی ٹیوٹ جوائنٹ اسٹاک کمپنی کے بانی اور سی ای او - نے کہا کہ ماضی میں، ٹیکنالوجی کی صنعت نے اکثر اربوں USD تک AI ماڈلز کی تعمیر کی لاگت کا اعلان کیا تھا۔ تاہم، ٹیکنالوجی سٹارٹ اپ DeepSeek کے ذریعے R1 کا آغاز صرف 6 ملین USD کی لاگت سے - اگر درست ہے تو - ممالک اور اسٹارٹ اپ کمپنیوں کے لیے اعلیٰ کارکردگی اور کم لاگت کے ساتھ اپنی AI تیار کرنے کا محرک ثابت ہو سکتا ہے۔ وہاں سے، کاروبار، خاص طور پر چھوٹے اور درمیانے درجے کے ادارے، بہت زیادہ ابتدائی لاگت کی سرمایہ کاری کیے بغیر AI تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں اور لاگو کر سکتے ہیں۔ پیداوار، تجارت، خدمات، تعلیم کے شعبوں میں ڈیجیٹل تبدیلی کو فروغ دینا...

تاہم، DeepSeek کے نئے لانچ کیے گئے R1 ماڈل کو ڈیٹا سیکیورٹی اور دیگر ٹیکنالوجی کمپنیوں کے AI ماڈلز کی کاپی کرنے سے متعلق کئی تنازعات کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ لہذا، کم قیمت پر اپنے AI ماڈل بنانے کے لیے، ممالک اور کاروباری اداروں کو نقل کرنے یا چوری کرنے کے بجائے آپریٹنگ اصولوں، الگورتھم، سورس کوڈ وغیرہ کو احتیاط سے سمجھنا ہوگا۔ "ایک کامیاب AI ماڈل نہ صرف پروسیسنگ کی صلاحیت کے بارے میں ہے بلکہ لاگت کے بارے میں بھی۔ ویتنامی کاروباروں کو ایسے حل کی تعمیر کی سمت پر عمل کرنا چاہئے جو بہت سی مختلف صنعتوں کی ضروریات کے مطابق بڑھایا اور اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔" - مسٹر ہنگ نے تجویز کیا۔

کے پی ایم جی ویتنام انوویشن پروگرام کے ڈپٹی ڈائریکٹر مسٹر فان ٹین کووک کے مطابق، اے آئی مارکیٹ میں سخت مقابلہ ویتنام کے کاروباری اداروں کے لیے گھریلو صارفین اور صارفین کی خدمت کے لیے فوری طور پر مفید اور باوقار ماڈلز بنانے کے لیے دباؤ اور حوصلہ افزائی کا باعث بنے گا۔ مسٹر Quoc نے سفارش کی کہ حکومت کے پاس ایسی پالیسیاں ہیں جو کاروباری اداروں اور افراد کو AI کی ترقی میں حصہ لینے، ڈیٹا بیس بنانے کی ترغیب دیں۔ اور ایک ہی وقت میں AI تحقیقی مراکز میں سرمایہ کاری کی حمایت کرتے ہیں۔

"AI کمیونٹی میں اوپن سورس کوڈ کا اشتراک کرنے کا رجحان ڈویلپرز کو ماڈل سے فائدہ اٹھانے اور اسے بہتر بنانے میں مدد دے سکتا ہے۔ آنے والے وقت میں، بہت سے سٹارٹ اپ اور افراد آسانی سے AI تک رسائی حاصل کریں گے اور اپنے آپریشنز پر لاگو کریں گے جب بہت سے نئے AI ماڈلز ظاہر ہوں گے، مخصوص ضروریات کو پورا کرتے ہوئے،" مسٹر Quoc نے کہا۔

ماہرین کے مطابق، AI تیار کرتے وقت، کاروباری اداروں کو واضح طور پر یہ طے کرنا چاہیے کہ آیا ماڈل کسی خاص مسئلے کو حل کر سکتا ہے، صارفین کے لیے حقیقی قدر لا سکتا ہے، اور خصوصیات یا نمایاں جھلکیوں میں فرق رکھتا ہے۔ ڈیپ سیک کا ماڈل عالمی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے لیے ایک سبق ہے جو انتہائی کم سطح پر خود اعلان کردہ اخراجات ہیں لیکن کہا جاتا ہے کہ کارکردگی ChatGPT سے زیادہ ہے۔ اس کے بعد، مارکیٹ میں AI کی مانگ کو واضح طور پر سمجھنا ضروری ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI کافی مسابقتی ہے اور منافع بخش ہو سکتا ہے۔

کیا ڈیپ سیک واقعی سستا ہے؟

اپنی رپورٹ میں، ڈیپ سیک نے کہا کہ اے آئی ماڈل کی تربیت کی کل لاگت $6 ملین سے کم تھی، جس کی بنیادی وجہ NVIDIA سے گرافکس پروسیسنگ یونٹ کرایہ پر لینا ہے۔ تاہم، حال ہی میں، سیمی کنڈکٹر ریسرچ اور کنسلٹنگ فرم SemiAnalysis نے ڈیپ سیک کو تیار کرنے کی لاگت کا تخمینہ بیان سے کہیں زیادہ ہے۔

ڈیپ سیک کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ وہ 50,000 Hopper GPUs کا ایک بڑے کمپیوٹنگ سسٹم کو چلاتا ہے، جس میں 10,000 H800 GPUs اور 10,000 زیادہ طاقتور H100 GPUs کے ساتھ ساتھ اضافی H20 GPUs شامل ہیں۔ سرورز کے کل سرمائے کے اخراجات کا تخمینہ تقریباً 1.6 بلین ڈالر ہے اور آپریٹنگ اخراجات تقریباً 944 ملین ڈالر ہیں۔

ماخذ: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm