کمپنیاں AI کے ساتھ کارکردگی کی بنیاد پر ادائیگی کرتی ہیں، اچھی یا بری؟

ایک نیا رجحان پھیل رہا ہے: کاروبار AI کے ذریعے پیدا ہونے والی پیداواری صلاحیت کی بنیاد پر ادائیگی کر رہے ہیں۔ یہ 'AI آؤٹ پٹ پے' ماڈل مشین پر مبنی کارکردگی کی پیمائش کے دور کا آغاز کرتا ہے، لیکن اس سے انصاف اور رازداری کے بارے میں خدشات بھی پیدا ہوتے ہیں۔

نوجوان لوگ کام کی پیداواری صلاحیت بڑھانے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت (AI) نہ صرف لوگوں کے کام کرنے کے طریقے کو بدل رہی ہے بلکہ ان کی آمدنی پر بھی براہ راست اثر ڈالنا شروع کر رہی ہے۔

بہت سی ٹیک کمپنیوں اور سروس کے کاروبار میں، ملازمین کی تنخواہیں اور بونس AI کارکردگی، کاموں کو تیز، زیادہ درستگی اور زیادہ تخلیقی طریقے سے مکمل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کے اوزار استعمال کرنے کی صلاحیت پر مبنی ہیں۔

جب AI تنخواہ کا "فیصلہ" کرتا ہے۔  

2024 کے وسط سے، بہت سی بین الاقوامی کمپنیوں اور ٹیکنالوجی کے اسٹارٹ اپس نے "AI آؤٹ پٹ سیلری" ماڈل کی جانچ شروع کر دی ہے - AI کے تخلیق کردہ کام کے نتائج کی بنیاد پر تنخواہوں کی ادائیگی۔

کام کرنے کے وقت کی پیمائش کرنے کے بجائے، سسٹم آؤٹ پٹ کی مقدار اور معیار کا تجزیہ کرتا ہے: AI سپورٹ کے ساتھ ترمیم شدہ مضامین کی تعداد، AI مواد کی تخلیق کی بدولت فروخت، یا چیٹ بوٹس کی بدولت تیزی سے ہینڈل ہونے والی کسٹمر کالز کی تعداد...

فرق یہ ہے کہ AI نہ صرف لوگوں کو تیزی سے کام کرنے میں مدد کرتا ہے، بلکہ یہ پیداواری صلاحیت کا پیمانہ بھی بن جاتا ہے اور اس کے مطابق، براہ راست آمدنی پر اثر انداز ہوتا ہے۔

AI کارکردگی ملازمین کے معاوضے کا ایک پیمانہ بن جاتی ہے۔

کاروباری اداروں کا کہنا ہے کہ یہ نیا حساب کتاب زیادہ منصفانہ ہے، کیونکہ تنخواہیں کام کی کارکردگی کی درست عکاسی کرتی ہیں۔

AI کے ساتھ، ایک ملازم کی پیداواری صلاحیت بغیر اوور ٹائم کے دوگنا یا تین گنا ہو سکتی ہے۔ جب کارکردگی کا ڈیٹا خود بخود اکٹھا ہو جاتا ہے، آؤٹ پٹ پر مبنی تنخواہ پہلے سے کہیں زیادہ قابل عمل ہو جاتی ہے۔

بڑھتے ہوئے انسانی وسائل کی لاگت اور شدید مسابقت کے تناظر میں، اس ماڈل کو منافع کو بہتر بنانے کے ایک آلے کے طور پر دیکھا جاتا ہے: جو اچھا کرتے ہیں انہیں زیادہ ملتا ہے، جو کم کرتے ہیں یا AI کا استحصال نہیں کر سکتے انہیں کم ملتا ہے۔

پیچھے فوائد اور خطرات

"AI آؤٹ پٹ پے" کاروباروں کو صحیح لوگوں کو انعام دینے میں مدد کرتا ہے، جدت اور تکنیکی مہارت کی حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ وہ کارکن جو AI کا فائدہ اٹھانا جانتے ہیں وہ ایک "AI ویج پریمیم" حاصل کر سکتے ہیں – اعلیٰ کارکردگی کی بدولت زیادہ تنخواہ۔

تاہم، اس ماڈل کا منفی پہلو چھوٹا نہیں ہے۔ جب AI سسٹم ہر آپریشن کی نگرانی کرتے ہیں، تو آسانی سے رازداری کی خلاف ورزی ہوتی ہے۔ اگر الگورتھم متعصب ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے یا غلط تشخیص کرتا ہے، تو کارکنان فیڈ بیک میکانزم کے بغیر پسماندہ ہو سکتے ہیں۔

میٹرکس کا پیچھا کرنے سے کچھ لوگ کام کے معیار کو کم کرنے کے بجائے حقیقی قدر پیدا کرنے کے بجائے "اسکور کو بہتر بنانے" کا انتخاب کرتے ہیں۔

AI کارکردگی کاروبار کے لیے انسانی قدر کی پیمائش کا نیا طریقہ ہے۔

اس ماڈل کو مزید منصفانہ کیسے بنایا جا سکتا ہے؟

HR ماہرین کا کہنا ہے کہ کاروباری اداروں کو AI کو صرف ایک سپورٹ ٹول کے طور پر دیکھنا چاہیے، حتمی فیصلہ ساز نہیں۔

سسٹم کو "ہیومن ان دی لوپ" اپروچ کے ساتھ ڈیزائن کیا جانا چاہئے: AI تجویز کرتا ہے، انسان منظور کرتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں، میٹرکس شفاف اور توازن مقدار، معیار، اور جدت ہونا چاہئے.

ڈیٹا کی شفافیت، باقاعدہ آڈٹ، اور ملازمین کے تاثرات تعصب کے خطرے کو کم کرتے ہیں۔ طویل مدت میں، یہ جدید کام کی جگہ پر انسانوں اور مشینوں کے درمیان اعتماد پیدا کرتا ہے۔

"AI کارکردگی کی تنخواہ" ناگزیر مستقبل ہوسکتی ہے کیونکہ مصنوعی ذہانت انسانی ساتھی بن جاتی ہے۔ لیکن نگرانی کے بغیر، یہ کارکنوں کو الگورتھم کے ذریعہ قیمت کے اوزار میں تبدیل کر سکتا ہے۔

سوال صرف یہ نہیں ہے کہ "AI کتنی تیزی سے کام کرنے میں ہماری مدد کرتا ہے؟"، بلکہ "کیا AI انسانی قدر کو مشینوں سے ماپا جاتا ہے؟"

جیسا کہ مصنوعی ذہانت انسانوں کا فیصلہ کرنے کے لیے کافی طاقتور ہو جاتی ہے، ہر معاوضے کے فیصلے میں انسانیت کو برقرار رکھنا شاید ڈیجیٹل دور کا سب سے بڑا چیلنج ہو گا۔

واپس موضوع پر

پھن ہے ڈانگ

ماخذ: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm